理工学部 | 中央大学
2018年12月24日 理工学部教授 樫山和男の取り組みが「朝日新聞デジタル」に掲載 理工学研究科 2018年12月13日 理工学研究科修士１年古川晴貴・田中庸介が国際理論物理学オリンピックにおいて準優勝 理工学研究科 2018年12月12日 精密工学専攻 池嶋大貴さんが日本非破壊検査協会平成30年度秋季講演大会にて新進賞を受賞しました． スポーツ 2018年12月10日 フェンシング部・江村美咲さん（法２）が第71回全日本フェンシング選手権大会にて初優勝 向江彩伽さん（理２）、上野優斗さん（法１）も準優勝 スポーツ 2018年12月04日 2018年度体育連盟活動報告会＠後楽園キャンパス開催報告 イベント 2019年先進画像技術国際ワークショップおよびアジア医療画像技術国際フォーラム合同会議にて情報工生が発表 日程2019年1月6日（日）～ 9日（水） 場所シンガポール Nanyang
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検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall)
検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall) 2008-01-17-1 [IIR] 「Introduction to Information Retrieval」[1] の輪講の第一回[2008-01-12-1]でちらっと話しましたが、第一章の 1.1 に Precision と Recall の説明があります（第八章でも出てきます）。 若干混乱しやすくややこしい話なので、ここで改めて解説します。 § Precision (適合率) とは、 全検索結果に対しての、 検索要求 (information need) を満たす検索結果の割合です。 例えば、 「MacBook Air の重量を知りたい」という検索要求を満たすために検索キー「MacBook Air 重さ」でウェブ検索した結果100件のうち、検索要求を満たす（重さが分かる）のが85件だとすると、 Precis
パワースペクトルとは？
スペクトルとは、独立な成分それぞれについての強さをグラフにしたものです。 光の場合、光の種類を色で分類する事ができます。光といっても、その中に青はどれくらい、オレンジはどれくらいとそれぞれの色に応じて強さがあります。 光をそれぞれに分ける方法は、たとえばプリズムがあって、光をプリズムに通すといろいろな色にわかれてみえます。 ニュートンはプリズムを使った実験で有名です。一つ目のプリズムで光を分光し、赤と青の光を残して他の光を遮り、赤と青を二つ目のプリズムやレンズで一つにまとめました。その後でもう一度プリズムを通すと、いったんまとめたのにやはり赤と青しかでてこないのです。これから光の色の独立性（赤や青は、混ざらないものとして独立に扱って良い、ということ）がわかります。 このように色にはそれぞれを別々に扱ってもよいので、色ごとに物事を考えると分かりやすくなります。この色ごとについての強度を「光の
Support Vector Machine
最近よく巷で耳にするモノ． SVM， Support Vector Machine， さぽーとべくたーましん． これっていったい，どんなもんなんでしょう． なにやら便利そうなモノらしいので，ちょいと調べて要点をまとめてみようかな，なんて． でも，ただまとめただけだとそのへんの記事を読むのとなんにも変わらないので， コーディングするために必要な知識を中心にまとめてみることにします．
コンテキストアウェアネス - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "コンテキストアウェアネス" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2010年11月) コンテキストアウェアネス（Context Awareness）とは、世の中の情況を捉える技術や、それらに関する概念のこと。 例えば、部屋の中のテーブルにリンゴが載っているとする。人間では目視すれば、どの位置に、何があるかを把握できるが、コンピュータは位置や個数などの情報をデータとして入力しないと把握できない。また、そのリンゴの位置を変えたり食べたりする毎に、コンピュータ内のデータを修正しなくては行けない。 その修正や更新が1回でも損なわれた場
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