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2009年4月11日のブックマーク (7件)

  • 1~10まで足すと55、1~35までなら どう計算する?(笑) - は?!何やねん コレ!

    九九のできない大学生・社会人の存在を知ったオレ・・。 そんな時、ふと こんな事を考えた。 みんな「1」から「10」まで足すと「55」になるって事は知ってるけど、その途中(例 35)までの数字は知らないよな~・・? ある人は・・ 1+2+3+4・・+10=55 と計算してる。 . オレは・・ (1+10)×10÷2=55 と計算してる。(笑) 数学の得意な人は どんな風に計算してるんやろ・・? . ちなみにオレは1から35までを足すなら・・ (1+35)×35÷2=630 つーわけで、答えは「630」。(笑) . 「1から35」の35っていう数字を「n」として、 (n+1)×n÷2 =n(n+1)/2 =(n^2+n)/2 ※(エヌ2乗+エヌ)分の2・・と読むw っていう分数に。(笑) . オレはこんな方法やけど、 もっと簡単に計算する方法があるはず! . 気になる人は数学の得意な人(先生)

    1~10まで足すと55、1~35までなら どう計算する?(笑) - は?!何やねん コレ!
    basi
    basi 2009/04/11
  • テクノロジー : 日経電子版

    遺伝子を効率よく改変するゲノム編集研究の第一人者で米ブロード研究所のフェン・チャン主任研究員は、エボラ出血熱やジカ熱の早期診断技術を開発したことを明らかにした。ウイルスの遺伝情報が…続き 受精卵のゲノム編集、なぜ問題 優生思想と表裏一体 [有料会員限定] ゲノム編集品 販売容認、条件満たせば安全審査なし [有料会員限定]

    テクノロジー : 日経電子版
  • 協調フィルタリングの課題を解決する--ECサイトのレコメンド技術を考える(4)

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は、協調フィルタリングの基処理の仕組みを解説すると共に、基処理だけでは課題が残ることも説明した。今回は、「協調フィルタリング×アイテムベース」を採用しているケイビーエムジェイの「パーソナライズド・レコメンダー」を一例として、その課題の解決方法を解説しよう。 題に入る前に、そもそもECサイトにとって課題となる要件を考えておきたい。そのために、まずECサイト運営者のニーズからドリルダウンしてみよう。 ECサイトの大命題は、もちろん「売上げと利益を向上させること」だ。これを達成するためのマーケティング活動では、「ユーザーにより多くの商品を見てもらい、より多くのユーザーをコンバージョンに結び付けること」が目標となる。これが第1回でも説

    協調フィルタリングの課題を解決する--ECサイトのレコメンド技術を考える(4)
  • 協調フィルタリング技術を掘り下げる--ECサイトのレコメンド技術を考える(3)

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は、ECサイトのレコメンド技術の種類として、ルールベース方式、コンテンツベースフィルタリング方式、協調フィルタリング方式、ベイジアンネットワーク方式の4つを紹介した。今回は、これらのレコメンド方式をより細分化した上で、協調フィルタリングのロジックについて解説したい。 4つのレコメンド方式は、「レコメンドするために必要な情報は何なのか」、「何をもってレコメンドするためのルールとするか」という切り口で分類していると解説した。それぞれのレコメンド方式は、さらに「どの判別属性を軸にレコメンドアイテムを決定しているのか」という切り口によって細分化できる。その判別属性とは、アイテムベース、ユーザーベース、ユーザー提示情報ベースの3つだ。 例えば

    協調フィルタリング技術を掘り下げる--ECサイトのレコメンド技術を考える(3)
  • 「あなたにおすすめの商品」のからくりとは?--ECサイトのレコメンド技術を考える(2)

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は、レコメンド技術歴史を振り返り、ネットマーケティングの変化やレコメンドソリューションの低価格化によってこの技術が再び注目されていることを説明した。今回は、レコメンド技術の種類について解説しようと思う。 ECサイトでよく用いられるレコメンデーションには、「人気商品ランキング」、「閲覧・購入履歴」、「あなたにおすすめの商品」といった3タイプがある。人気商品ランキングなら、数多く購入されている商品のランキングをトップページなどに表示し、閲覧・購入履歴であれば、Cookieから過去の履歴を基に「最近チェックした商品」として表示する。しかし、「あなたにおすすめの商品」となると、データを整理し、複雑のロジックから的確なものをレコメンドしなく

    「あなたにおすすめの商品」のからくりとは?--ECサイトのレコメンド技術を考える(2)
  • 「レコメンド技術」が今再び注目される理由--ECサイトのレコメンド技術を考える(1):スペシャル - ZDNet Japan

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ネットマーケティング業界のトレンドキーワードには、「CGM(Consumer Generated Media)」の台頭により、「バイラルマーケティング」「行動ターゲットマーケティング」「レコメンド」「SEM(Search Engine Marketing)」そして「モバイル」などがある。これらは、従来注目されてきたキーワードであり、そのソリューション自体はすでに存在しているものだ。しかし、これらが今なお取り上げられているのは、その質や技術の向上が見込まれ、これらを用いた施策および展開に大きな期待が集まっているためと言える。 また、野村総合研究所が2007年10月に提唱した「10のIT消費スタイル」によると、極めてニッチな商品を購入する「

    「レコメンド技術」が今再び注目される理由--ECサイトのレコメンド技術を考える(1):スペシャル - ZDNet Japan
  • clamav-update :: トピックを表示 - freshclam が落ちませんか? (clamav 0.95)

    日時: 2009-04-09 10:58:28+00:00    記事の件名: freshclam が落ちませんか? (clamav 0.95) freshclam の設定 OnOutdatedExecute で ClamAV の新しいバージョンがリリースされたときに clamav-update.pl を実行して ClamAV をアップグレードするように設定している場合、ClamAV 0.95 だと freshclam がクラッシュしませんか? 今 ClamAV 0.95.1 がリリースされいて、私のところでは ClamAV 0.95 の freshclam が clamav-update.pl を実行しようとしてクラッシュしてしまいます。OS のクラッシュレポートを見るとどうやら「NULL ポインタ参照」というタイプの派生のような落ち方をしています。freshclam のバグだと思います