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サーバーを実行中に追加できるmemcachedプロキシ（の未完成コード） - Blog by Sadayuki Furuhashi
サーバー一覧を実行中でも変更できるmemcachedのプロキシサーバーを作ってみました。 相当にコンセプトだけです…とりあえず get (とget_multi) と set と delete はプロキシできます。 クライアントを待ち受けるコードは memcachedプロトコルのストリームパーサ や mp::wavy あたりを使っています。サーバーに接続するコードは libmemcached です。 コードはgithubにあります：http://github.com/frsyuki/memxy/tree 使い方 # githubからclone $ git clone git://github.com/frsyuki/memxy.git $ cd memxy # コンパイル $ ./bootstrap $ ./configure && make && sudo make install # l
Interopクラウドコン優勝は「えとらぼ」分散key-valueストレージ kumofs - Blog by Sadayuki Furuhashi
InteropTokyo 2009 クラウドコンピューティングコンペティション（通称クラウドコン）は、我等がえとらぼチームが優勝しました！ 実行委員･StarBEDプロジェクト･IBMの皆様を始め関係者の皆様、ありがとうございました。 プレゼンテーションムービーとポスターとパンフレット*1を公開しました。 プレゼンムービー（マウスクリック/矢印キーで進む） PDF版 ポスター パンフレット *2 …どれも相当に気合いが入っているので、ぜひご覧ください^^ Ustream.tvの録画もあります（えとらぼチームはちょっと細切れですが） 途中で行ったデモは、StarBEDの45台の物理サーバーを使ってkumofsを動かして、ランダムで選んだノードを自動的にkill/再起動するスクリプトを走らせたものです。サーバーが落ちてもシステムは全然止まらないし、どのサーバーにも均等に負荷が分散されます。 時
Kazuho@Cybozu Labs: Pacific という名前の分散ストレージを作り始めた件
大規模なウェブアプリケーションのボトルネックがデータベースであるという点については、多くの同意が得られるところだと思います。解決策としては、同じ種類のデータを複数の RDBMS に保存する「sharding」 (別名：アプリケーションレベルパーティショニング／レベル２分散注1) が一般的ですが、最近では、分散キーバリューストア (分散 KVS) を使おうとする試みもみられるようになってきています。 分散 KVS が RDBMS sharding に対して優れている要素としては、事前の分割設計が不要で、動的なノード追加（とそれにともなう負荷の再分散）が容易、といった点が挙げられると思います。一方で、Kai や Kumofs のような最近の実装では eventually consistent でこそ無くなってきているものの、ハッシュベースの分散 KVS は、レンジクエリができなかったり (例:
時代はO-Rマッピングからkey-valueストアへ: プログラマの思索
Apache CouchDBに関するメモ書き。 ＃理解が不完全なので、後で正しく書く。 【元ネタ】 Apache CouchDB: The CouchDB Project Web 時代の非リレーショナルデータベース: 第 1 回 Apache CouchDB の概要とインストール Web 時代の非リレーショナルデータベース: 第 2 回 Apache CouchDB と Ruby on Rails を使って wiki アプリケーションを作成する Web 時代の非リレーショナルデータベース: 第 3 回 Apache CouchDB で MapReduce フレームワークに基づく問いあわせを行う MOONGIFT: ? Web2.0時代のニュータイプDB「CouchDb」:オープンソースを毎日紹介 CouchDBはこのように説明されている。 CouchDB を探る CouchDB はオープン
Berkeley DB v.s Tokyo Cabinet & QDBM
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