モバイルゲーム運用におけるマスターデータ管理の話あれこれ - Qiita
(対比) ユーザーデータ: ユーザのアクションによって追加される文字列で表現されるデータ群。 cf. マスターデータ（weblio） マスターデータが作られてからリリースされるまでのフロー 弊社で観測できるものを抽象化すると、ざっくりこんな感じです。 （＊開発の際はそもそも「何をマスターデータとするのか」というお話から始まるんですが、運用にフォーカスするためにここでは省略します。） 具体的にどのような手順を踏んでいるのかを解説します。 ①マスターデータを作る アップデート内容をマスターデータとして作成する。 作成方法は様々ですが、表の形式で扱うことが多いためにエクセルやGoogleSpreadSheet（以下GSS）が社内ではメジャー。 ②実機で読める状態にする マスターデータをいい感じに変換したりして、実機から読み込める状態にする。 csv化してデータベースに突っ込む。 json化してバ
外邦図研究プロジェクト［大阪大学人文地理学教室のウェブサイト］
閲覧・ダウンロードに際しての注意 以下の各項目・タイトルのリンク先は、すべてPDFファイルです。括弧内は、各ファイルのサイズ（概算）です。各ファイルをご覧になるには、Adobe ReaderなどのPDF閲覧ソフトがお使いのコンピュータにインストールされている必要があります。 分割ダウンロード 表紙（1.0MB） はしがき（31KB） 目次（25MB） 本研究の経過（526KB） 第5回研究会（1.2MB、以下の6項目を含む） 終戦前後の陸地測量部／塚田建次郎・富澤 章（195KB） 塚田建次郎氏年譜（43KB） 富澤 章氏提供「陸地測量部職員表」（1944年）と「昭和二十年度作業部署表」（1945年）（408KB） 「外邦図」のデジタル画像化とアーカイブ構築に向けて―東北大学における試行作業から―／宮澤 仁・村山良之・上田 元（143KB） 岐阜県図書館世界分布図センターにおける外邦図の収
減り続けるメモリ残量！ 果たしてその原因は!?
物理メモリ使用状況の把握には何を使う？ では、ストレージとの同期情報まで加味したメモリの使用状況監視を行うには、どうすればよいのでしょうか？ 実は現在（注2）のところ、「これで完ぺき」という方法はありません。ただ、それでは困るので、ここでは次善の策としてActiveとInactiveを監視する方法を挙げます。 ActiveとInactiveはvmstat -aやcat /proc/meminfoなどと入力することで取得できます（図5）。 Activeはページキャッシュや無名ページ（注3）のうち、最近利用したり、まだストレージとの同期が取れていない「捨てられない」ページです。Inactiveは、同じくページキャッシュや無名ページのうち、最後にアクセスされてからある程度時間がたち、ストレージとの同期も完了していて、すぐに捨てられるページです。よって、/proc/meminfoの出力でいうところ
/etc/fstabファイル（ファイルシステムテーブル）｜Linux入門・初心者
無料Linux入門マニュアル無料ダウンロード 今だけ2,200円のLinux入門PDFマニュアルが【数量限定】で無料ダウンロードできます。 Linux入門マニュアル無料ダウンロードはこちらをクリック システムで利用するファイルシステムの情報は、/etc/fstabファイルに記述されています。 マウントするときは、/etc/fstabファイルが参照されるため、 マウント頻度の高いファイルシステムを記述します。 また、マウントオプションの「noauto」が指定されていない/etc/fstab内のエントリは、「mount -a」コマンドによってシステム起動時も含めてすべてマウントされます。 ■/etc/fstabファイルの例 /dev/hda4 / ext3 defaults 1 1 /dev/hda1 /boot ext3 defaults 1 2 /dev/cdrom /mnt/cdrom
Part4 IOPSを理解する
ディスク単体の性能を，1秒当たりに処理できるI/O数で示したものが「IOPS」である。DBサーバーなど頻ぱんにディスクにアクセスする用途では，IOPSが高いディスクほど性能が良い データ転送時間には，ディスクから磁気ヘッドがデータを読み書きする平均メディア転送速度やインタフェースの転送速度，ドライブの信号処理とデータ転送を制御するCPUの処理時間などが加味される。 実は，これらの値は公開されていないため，正確なデータ転送時間は分からない。ただし，4Kバイトや16Kバイトなど，OSの読み書き単位程度の大きさであれば，数10マイクロ秒から長くても1ミリ秒程度であり，誤差の範囲である。 仮に，4Kバイトのデータを書き込むために必要なデータ転送時間を1ミリ秒とする。平均アクセス時間6ミリ秒のディスクにデータを4Kバイト単位で書き込むとする。このディスクのIOPSは，「1/（6ミリ秒+1ミリ秒）=1
PostgreSQLで効率的な負荷分散を実現し、モバゲーやmixiを追撃 ― TechTargetジャパン
オープンソースのPostgreSQLでシステムを構築 10代、20代を中心に急激な普及を見せる“ケータイSNS”。会員数が865万人に達する「モバゲータウン」や月間118億ページビュー（PV）を誇る「mixi」（約6割がモバイル経由）など、大手SNSサイトが存在感を増している（数値はいずれも2007年12月現在）。そうした中で先行組を激しく追撃しているのが、オープンドアが運営する携帯電話向けのSNSサイト「大集合NEO」だ。 2007年1月にスタートした大集合NEOは、SNSのみならず、アバターやゲーム、小説、動画、日記、チャットなどのサービスをすべて無料で楽しめるのが特徴だ。アバターやサイト内通貨の使い勝手の良さで先行サイトと差別化を図り、2007年夏に50万人だった会員数が2008年2月時点で2倍の100万人に達している。 その大集合NEOのシステム基盤を担っているのは、MySQLとオ
グーグルデータセンターの内側--明らかにされた独自性
サンフランシスコ発--先日、Googleの秘密が少しだけ明らかになった。 Googleがデータセンター業務を公開することは滅多にないが、米国時間5月28日、GoogleフェローであるJeff Dean氏が業務の一部を話題に取り上げた。28日に当地で開催された「Google I/O」カンファレンスの超満員の聴衆に対して講演を行ったDean氏は、Googleのインフラがいかに独特かを説明しながら、Googleの秘密を少しだけ明らかにした。 Googleはごく普通のサーバを使用している。プロセッサ、ハードドライブ、メモリも同様だ。 一方、Dean氏は、1800台のサーバで構成されるクラスタは、たいしたものではないというわけではないが、ごくありふれていると考えているようだ。しかし、Googleがそのようなハードウェアを使って、700〜1000台のサーバが使われる一般的な検索クエリに0.5秒以下で応
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