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2009年12月24日のブックマーク (7件)

  • PFI Christmas seminar 2009

    Loading... Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. PFI Christmas seminar 2009 - Presentation Transcript PFIセミナー 2009/12/24 研究開発チーム クリスマス・セミナー 岡野原 大輔 何はともあれ、まず Merry X’mas ! こんな日にセミナーを ルドルフ達 見てくれるのに大感謝だよ 投げやりな 僕でごめんね 僕はサンタじゃないよ 今回の発表 • 研究開発チームの活動紹介 • 今注目すべき研究を50分で俯瞰しよう! – オンライン学習の最前線 機械学習 • Multi-c

  • Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.

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  • ここギコ!: GPS高度、ジオイド高、標高の関係

    GPSでの高度の扱いについて知るために、ちょっとGPSトラッキングを行って実験をしてみました。  より大きな地図で ジオイド調査 を表示 ▲ iPhoneGPSトラッカーで取得したトラッキングデータ。 ▲ 赤は行きの林試の森付近データ、青は帰りのかむろ坂付近データ。 この区間を歩いた際の、GPSの高度データも当然残っているので、それをグラフ化してみました。 同時に、こちらのサイトから取得できる、トラッキングされた経緯度での標高のデータを取得し、一緒にグラフ化してみました。 ▲ 上が林試の森付近のGPS高度/標高プロファイル、下がかむろ坂付近のそれ。 ▲ 両者間に30mくらいの差がコンスタントに存在。 すると、GPS高度と標高のデータの間に、30mくらいの差があるのが判ります。 これは何なのでしょう? GPSの取得誤差?標高のデータ取得元に、『算出される標高には最大で50m程度

  • プログラマが好きそうな読み物100

    2022 (2) ► 10月 (1) ► 2月 (1) ► 2021 (51) ► 11月 (2) ► 10月 (2) ► 9月 (4) ► 8月 (4) ► 7月 (4) ► 6月 (4) ► 5月 (3) ► 4月 (10) ► 3月 (7) ► 2月 (4) ► 1月 (7) ► 2020 (155) ► 12月 (7) ► 11月 (10) ► 10月 (8) ► 9月 (8) ► 8月 (11) ► 7月 (21) ► 6月 (19) ► 5月 (14) ► 4月 (20) ► 3月 (13) ► 2月 (10) ► 1月 (14) ► 2019 (293) ► 12月 (11) ► 11月 (12) ► 10月 (24) ► 9月 (29) ► 8月 (27) ► 7月 (36) ► 6月 (40) ► 5月 (24) ► 4月 (35) ► 3月 (42) ► 2月 (6

    プログラマが好きそうな読み物100
  • GeoAPI Home

    The Mixerlabs GeoAPI provides you, the application developer, with the ability to query the world. GeoAPI services include a reverse geocoder; deep data about 16 million businesses and tens of thousands of points of interest; a writable layer for developers to annotate the world and do complex geo-queries; and location-enabled media layers (e.g., Twitter and Flickr). We've also recently added an i

  • [機械学習] トピックモデル関係の論文メモ - tsubosakaの日記

    最近読んだトピックモデル関係の論文のざっとしたメモ。内容については間違って理解しているところも多々あると思います。 (追記 12/24) 最後のほうに論文を読む基礎となる文献を追加しました。 Efficient Methods for Topic Model Inference on Streaming Document Collections (KDD 2009) 論文の話は2つあって一つ目がSparseLDAというCollapsed Gibbs samplerの省メモリかつ高速な方法の提案と2つ目はオンラインで文章が入力されるような場合において訓練データと新規データをどう使うかという戦略について述べて実験している。 Collapsed Gibbs samplerを高速化しようという論文はPorteous et al.(KDD 2008)でも述べられているけどそれよりも2倍ぐらい高速(通

    [機械学習] トピックモデル関係の論文メモ - tsubosakaの日記
  • The Aldgate - British Pub

    Homemade Pie & Mash Homemade pie made of wheat and 100% butter, no margarine or shortening used. We have variations of domestically producer chicken and mushrooms, minced beef stewed kn ale, steak meat stewed in ale beer aka beef in ale or seafood. You can choose your favourite out of these four. We serve the pie with a generous serving of creamy mashed potatoes with liquor sauce.

    The Aldgate - British Pub