村井純教授の1月16日最終講義全文書き起こし - Matsubo Tech Blog
{/* textlint-disable */} 概要 「日本のインターネットの父」と呼ばれる慶応大環境情報学部教授の村井純さん（64）が定年を迎え、16日、最終講義があった。村井さんは「インターネットに国境はない。国や政府が分断したり規制しようとしたりする試みは続くだろうが、若い人たちで守ってほしい」と呼びかけた。 朝日新聞デジタル 村井先生の最終講義。16年ぶりに村井先生の講義を聞いて懐かしくなりました。せっかく良いことをたくさんおっしゃっていたので人力で書き起こしをしました。（Amazonウィッシュリスト） 講義全文 共同授業担当 佐藤特任准教授(以下教員)： そろそろ始めましょうか。 村井： はい。それでは皆さん、こんにちは。インターネットの、2019年秋学期の最終回ということで集まっていただきましてありがとうございました。学生は、履修者があふれるはずだけど来てない。ハハハ。その代
PMFのはかり方、見つけ方: やや実践編｜原健一郎 | Kenichiro Hara
同時に書いた"基礎編"では、若干細かい内容になるのでこちらのポストに記載することにしました。ただ、この内容もただいろんな記事をまとめただけの、"やや実践編"です。大切な真実、本物の実践、一番新しい方法、最先端、は常にプロダクトの現場にしかありません。また、こういう基礎が全部知りたい人はY Combinatorのスタートアップスクールがおすすめです。2015-2019、全部見て欲しいです。 基礎編はこちらです。 PMFをはかるとき(見つけるときも同じですが)、対象となるユーザーが、友達や近しい人だと正しいフィードバックをくれない可能性が高いです。無料ユーザーについても同じです。ユーザーは、自分との距離が遠くなり、お金を払っていればいるほど、正しいフィードバックをくれます。 1. 先行指標 1-1: Sean Ellis test. このプロダクトが明日なくなったら困るか? DropboxやE
PMF(プロダクトマーケットフィット)の大切さと実例、はかり方、見つけ方: 基礎編｜原健一郎 | Kenichiro Hara
昨日TwitterでPMF(プロダクトマーケットフィット)に大切さについて書いたので、それについて、PMFがあるとどういう状況になるかという具体例、PMFのはかり方と見つけ方、を加えてNoteにします。この記事を書く理由は、PMFの大切さを伝えたい、多くの起業家にPMFを見つけてほしい(すなわち成功してほしい)からです。 1) 米国ではシリーズAの絶対条件がPMFでPMFがないとどんなにピカピカ優秀な経営陣でも無理。なぜならPMFが事業成功の唯一の必要条件で会社が潰れる最大の理由もPMF. PMFがあるかどうかは人に説明するものではなく、数値を見れば誰の目にも明らかなもの。Y conの教えを一言で言うとPMF見つけろ、です https://t.co/FsKxk7242d — Kenichiro Hara| DCM Ventures (原健一郎) (@kenichiro_hara) Janu
[完全版]2019年シリコンバレースタートアップ景況感
こんにちはやす(@Yasushi_1985)です。先日、CBInsightから2019年のベンチャーキャピタルの投資動向のレポートが出ましたのでそちらの解説をしていこうと思います。年末年始でレイオフが多く発生し、株価もバブルではないかと疑うほど伸びていますが、冷静・沈着にスタートアップ界隈の数字を見ていくことは非常に重要だと思います。なお、タイトルはCTRのために(笑)シリコンバレーと銘打ってますが、本ブログでは主にUSを対象にしてます。 CBInsight MoneyTree Report CBInsightは有料でスタートアップやベンチャーキャピタルの情報を提供しているデータプロバイダーになります。４半期に1回MoneyTreeという世界のベンチャーキャピタルの景況動向のレポートを出しており、今後のスタートアップの景況感をうらなう上で非常に重要なレポートになります。こちらのレポートは無
![[完全版]2019年シリコンバレースタートアップ景況感](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/93873a930281449fbc2d387686f42466ab507098/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fkysu.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F01%2FAction-Sports-Youtube-Thumbnail-1.jpg)
Paul Graham からのスタートアップへのアドバイスまとめ - 🐴 (馬)
Paul Graham のエッセイを読んで、自分なりにまとめたものです。今でも見返すと示唆があるので、読みやすくなるようブログでも書いておくことにしました。Paul Graham のエッセイの翻訳はこちらでリストになっています。ぜひ原文も当たってください（文末に参照先を書いています）。 昔書いたスライドからの転載です。 Y Combinator 創業者 Paul Graham からのスタートアップへのアドバイス（スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス） from Takaaki Umada www.slideshare.net 原則 Make something people want 「人々の欲しいと思うものを作ろう」 スタートアップにとって一番難しいのは、人々の欲しいと思うものを作れるかどうかである（二番目は資金調達）。人々の欲しいと思うものを作れるま
スタートアップに投資する方法 - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報
投資機会を手にする 投資対象を決める 成約率（起業家に選んでもらう） 起業家への支援 優れたスタートアップ創業者になる方法についてはたくさんの助言があります。しかし、スタートアップへの優れた投資家になるためのアドバイスはそれほど多くはありません。 さらに話を進める前に、今はスタートアップへの投資が特に難しい時機であると私は指摘しなければなりません。今はちょうど、資金提供者になるよりも資金を受ける側になる方が楽です。創業者になるよりも投資家になりたがっている人の方が多いように見えます。また、スタートアップへの資本の流入には終わりがないように見えます。 需要と供給の法則は普通に機能しています。評価額は上昇していますが、最善の投資機会は利益にあふれています。ちょうど、私の友人は最近このように述べました。「『引く手あまたのディール』で大きな投資配分を手にするよりも、シードファンドにお金を与えてくれ
Deploy your side-projects at scale for basically nothing - Google Cloud Run - Alex Olivier | cloud native product manager in london
Deploy your side-projects at scale for basically nothing - Google Cloud Run I have built hundreds of side projects over the years and finding a place to manage and deploy them all has always been tricky. From the early days of a GoDaddy hosting package with random PHP files in folders, through having a persistent DigitalOcean droplet running, and event running a bare minimum Kubernetes cluster on
A year of DMM reformation
EOF2019にて 2018年10月からの1年間のDMMにおける改革の話です。
失敗から学んだ１on１の重要性。DMM松本勇気の過去から紐解く「組織のポテンシャル」の引き出し方 - エンジニアtype | 転職type
本連載では、「世の中で活躍するエンジニアの過去の失敗」にフォーカス。どのような失敗をし、どう対処し、そこから何を学んだのか。仕事で失敗してしまった時の対処法や心構えを先輩エンジニアから学ぼう！ 第３回目のゲストは、ニュース配信サービスを手掛けるGunosyのCTOから、グループ全体で40以上の事業を展開するDMMのCTOに転身した松本勇気さん。同社のテックカンパニー化を牽引する松本さんは、一体どんな失敗談を明かしてくれるのだろうか。就任からちょうど１年ということで、過去の話を赤裸々に語ってくれた。 合同会社DMM.com CTO 松本勇気さん（@y_matsuwitter） 1989年生まれ。東京大学工学部在学中より株式会社Labitなど複数のベンチャーにてiOS／サーバサイド開発などを担当。13年1月、Gunosyに入社。ニュース配信サービス「グノシー」「ニュースパス」などの立ち上げから
The State of Machine Learning Frameworks in 2019
In 2018, PyTorch was a minority. Now, it is an overwhelming majority, with 69% of CVPR using PyTorch, 75+% of both NAACL and ACL, and 50+% of ICLR and ICML. While PyTorch’s dominance is strongest at vision and language conferences (outnumbering TensorFlow by 2:1 and 3:1 respectively), PyTorch is also more popular than TensorFlow at general machine learning conferences like ICLR and ICML. While som
LayerXが賭ける「次の10年」｜福島良典 | LayerX
はじめにLayerXの福島です。先月LayerXのMBOを終え、創業から7年つとめましたGunosyの取締役も退任いたしました。MBOの経緯に関してましては大量に記事が上がっていますのでそちらを参照いただくとして、この場では改めてこの7年間お世話になった方にお礼を申し上げたいと思います。改めて7年間ありがとうございました。 さて、この記事なんですが、今後月1-2回くらいで僕の考えや、LayerXが何を狙っているのか、日々変わっていくビジネス環境の中でどういうことを考え、どういうアクションをしてるのかを発信していきたいと思っています。 第一回は、いま改めてこの10年間を振り返り、次の10年間何に賭けるか、なぜこのタイミングでブロックチェーンに張っていくのかをまとめたいと思います。 10年間を振り返って僕の事業に対する考え方は常々どのマーケットにはるか、そこはテクノロジーで10倍レバレッジかか
テンセントの広告技術が未来すぎる！AdKDD2019のテンセントAds招待講演まとめ - Gunosyデータ分析ブログ
研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。アメリカのアラスカにて行われたKDD2019に参加・発表してきました。 www.kdd.org KDD2019の広告分野のワークショップであるAdKDD2019では、世界を牽引するアドテク企業が複数招待講演を行いました。 www.adkdd.org その中でも Tencent Ads: Interesting Problems and Unique Challengesにおいて、テンセントの広告チーム(テンセント Ads)の取り組みが未来過ぎたため、資料に取り上げられている技術を中心にまとめて報告させていただきます。 特に驚くべきは動画に対して広告対象の商品画像を自動で合成する VideoIn Ads は眼を見張るものがありました。ぜひこの記事を一読していただき、一緒に未来を感じてほしいです （そしてそれ以上のものを作っていきたい
Explainable AI in Industry (KDD 2019 Tutorial)
Explainable AI in Industry (KDD 2019 Tutorial)AI-enhanced description The KDD 2019 tutorial on explainable AI addresses the motivation for and foundational concepts of AI explainability, emphasizing the necessity for transparency, trust, and compliance in machine learning systems used in industry. It discusses various techniques for achieving explainability, such as post-hoc explanations and inter
ku_bert_japanese - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
BERT日本語Pretrainedモデル † 近年提案されたBERTが様々なタスクで精度向上を達成しています。BERTの公式サイトでは英語pretrainedモデルや多言語pretrainedモデルが公開されており、そのモデルを使って対象タスク(例: 評判分析)でfinetuningすることによってそのタスクを高精度に解くことができます。 多言語pretrainedモデルには日本語も含まれていますので日本語のタスクに多言語pretrainedモデルを利用することも可能ですが、基本単位がほぼ文字となっていることは適切ではないと考えます。そこで、入力テキストを形態素解析し、形態素をsubwordに分割したものを基本単位とし、日本語テキストのみ(Wikipediaを利用)でpretrainingしました。 2022年1月21日追記: このモデルは古くなっています。RoBERTa-base 日本語
2018/2019 米国永住権を取得した - はまさき
グリーンカードというやつがついに手元にやってきた。申請の意思決定を会社がしてくれてから2年強、なんとなく取得はするんだろうなとH-1Bビザで渡米した当初からは5年半（最初のH-1Bの有効期間の上限！）が経っていた。多いとは言えない日本人の申請例を共有してくれていた先人に倣ってログを公開しておきたい。 特に繰り返し見た記事 How I Got My Green Card · Keiko in Somewhere グリーンカード - suztomoの日記 申請の概要 EB-2 PERM/LC有り H1-Bビザによる滞在からのステータス変更 配偶者有り、子どもなし 面接有り 取得までのできごと 時頃 できごと 2013/12 H-1Bを新規に取得 2015/04 転職（会社買収による転籍）のため H-1B Transfer 2016/08 転職（現職）のため H-1B Transfer 2017
家系図作成のススメ。戸籍取り寄せで江戸時代までさかのぼる。｜ハラヒロシ / デザインスタジオ・エル
平成も終わろうとする2019年4月中旬、自分のルーツを探るため家系図作成に着手しました。2ヶ月弱かけ、9自治体に計25通の戸籍を請求し、たどれた先祖の人数130人。江戸時代（1800年ごろ）までさかのぼって6世代前までの家系図を作ることができました。 戸籍がどのぐらい眠っているかを知ること、戸籍を読み取って系譜を明らかにすること、どちらも調査の醍醐味があります。戸籍には保管期限があるので、興味ある方はなるべく早く作ることをおススメします。ここでは、私が実践した経緯を記録したいと思います。 きっかけ私自身、もともと家系・ルーツにあまり興味がなかったのですが、ここ数年大河ドラマにどっぷりハマり、特に昨年の『西郷どん』で幕末に魅せられ、さらに半藤一利さんの『幕末史』『昭和史』などを読みふけっているうちに、この激動の時代を生き抜いた自分の先祖のことを知りたくなりました。両親とも末っ子だったからか家
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「問題から目を背けず取り組む」 �一休の開発チームが6年間で学んだこと
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
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