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大規模データ時代に求められる自然言語処理 -言語情報から世界を捉える-
1. The document discusses the history and recent developments in natural language processing and deep learning. It provides an overview of seminal NLP papers from the 1990s to 2010s and deep learning architectures from 2003 to present. 2. Key deep learning models discussed include neural language models, word2vec, convolutional neural networks, and LSTMs. The document also notes the increasing int
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