Why are elementwise additions much faster in separate loops than in a combined loop?
Suppose a1, b1, c1, and d1 point to heap memory, and my numerical code has the following core loop. const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } This loop is executed 10,000 times via another outer for loop. To speed it up, I changed the code to: for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; } for (int j = 0; j < n; j++) { c1[j] += d1[j]; } Compiled on Micr
2009年旧正月明け特別企画（1）：IntelのデスクトップPC向けCPU＆チップセットロードマップを整理する
2009年旧正月明け特別企画（1）：IntelのデスクトップPC向けCPU＆チップセットロードマップを整理する ライター：本間 文 アジアの一部地域で慣例的に採用されている太陰暦（※月の満ち欠けを基準にして作られた暦）。2009年は1月26日にその正月を迎え，台湾や中国の主要PCベンダー＆PCパーツベンダーは，それぞれ1週間程度の休暇期間を迎えた。“旧正月明け”となった2月から，各社は動き始めているが，そんなタイミングで，「2009年のPC業界に何が起こりそうか」を，ロードマップから占ってみようというのがこの企画だ。 解説するのは，台湾＆中国ベンダー，そして北米半導体メーカーの動向に精通する本間 文氏。PCゲームをプレイするに当たって，2009年中にPCの刷新を考えていたりする人はぜひご一読を。 →2009年旧正月明け特別企画（2）：AMDのCPU＆チップセットロードマップを整理する →2
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 IntelのスカラCPU+LarrabeeのヘテロジニアスCPUビジョン
