勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する | POSTD
(編注：2020/10/01、2016/07/29、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 目次： さまざまな勾配降下法 バッチ勾配降下法 確率的勾配降下法 ミニバッチ勾配降下法 課題 勾配降下法を最適化するアルゴリズム Momentum(慣性) Nesterovの加速勾配降下法 Adagrad Adadelta RMSprop Adam アルゴリズムの可視化 どのオプティマイザを選ぶべき？ SGDの並列化と分散化 Hogwild! Downpour SGD SGDのための遅延耐性アルゴリズム TensorFlow Elastic Averaging SGD 最適化されたSGDに対する更なる戦略 シャッフル学習とカリキュラム学習 バッチ正規化 早期終了 勾配ノイズ 結論 参考文献 勾配降下法は、最適化のための最も知られたアルゴリズムの1つです。これまではニューラルネット
JIS,ISO式四捨五入 - RjpWiki
規則(3)は，例えば 12.345 は直に12.3と丸めるべきであって、まず12.35とし、 それから12.4としてはならないことを主張している．この規則は，丸めによる 誤差が最小になる利点がある． > round(122.5) # 五捨！ [1] 122 > round(122.51) # 五入 [1] 123 > round(123.5) # 五入 [1] 124 > round(122.501) # 五入 [1] 123 計算機ソフトでは，伝統的に通常の四捨五入方式を採用してきた．市販の電卓や パソコンソフトの丸め処理法は，必ずしもJIS，ISO方式になっていないことも多く， チェックが必要であるといわれてる．(今入った情報では、Excel の丸め関数は、小学生方式、一方 VBA は IEEE 方式だそうです。) とはいえ、実際は気にするほどの差ではない (なにかおかしいかな？) >
端数処理 - Wikipedia
シャープ Compet CS-2122L上の丸めセレクタ。左のツマミで切り上げ・四捨五入・切り捨てのいずれかを選択し、右のツマミで小数点以下の桁数を選択する。事務用電卓の中には、この機種のように計算結果を指定した桁数に丸めて表示できるものもある。 端数処理（はすうしょり）とは、与えられた数値を一定の丸め幅の整数倍の数値に置き換えることである。平たく、丸め（まるめ）ともいう。 常用的には、十進法で10の累乗（…100、10、1、0.1、0.01…）が丸め幅とされることが多いが、そうでない丸め幅をもつ処理は存在する。十進法以外のN進法について同様の概念を考えることもできる。 丸めの種類[編集] 凡例[編集] 丸めは任意の丸め幅に対し可能だが、以下では特に断らない限り、丸め幅を1とする（後段の「#例」では、丸め幅は0.1である）。任意の丸め幅で丸めるには、丸める前に丸め幅で割り、丸めた後に丸め幅
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