第19回 Node.jsに見るSOAP vs. REST論争 | gihyo.jp
3年ほど連載を続けているこのコラムだが、今号からは少し装いを変え、最新の技術トピックを業界全体の流れから俯瞰（ふかん）的に見た考察を加えていきたい。最初のトピックはNode.jsだ。 Node.jsを取り巻く議論の背景 2009年に発表されて以来、ソフトウェアエンジニアの間で注目を集めているNode.js だが、それを取り巻く非同期プログラミングへの賛否両論の根底は、1990年代の初めにミニコンピュータからパーソナルコンピュータ（以下PC）へと引き継がれたRPC（Remote Procedure Call）に関する議論にある。 RPCの発想をPCの世界に持ち込んだのはMicrosoftである。Windows 95より前は、ノンプリエンプティブマルチタスク[1]しかサポートしていなかった。 Windowsに本格的なマルチタスク機能を持ち込んだのは、David Cutlerを筆頭とするDEC（
RubyのThread、Fiber、Kernel、forkで並列処理やプロセスの深淵へ
連載目次 前回の「RubyのFile／IOクラスで入力と出力、ファイルの読み取りと書き込み、フィルター作成」では、データの入出力について解説しました。連載第11回に当たる今回は、スレッド、ファイバー、プロセスといったトピックについて解説します。 ThreadクラスやFiberクラスを使うことで、Rubyでも並列処理を記述することが可能です。また、前回紹介したIOクラスを使うことで、Rubyプログラムからプロセスを生成して入出力を行えます。 さまざまなプログラミング言語では並列処理のための仕組みが使えるようになっています。もちろんRubyも例外ではなく、ThreadクラスやFiberクラスを使って並列プログラムを書くことができます。 また、RubyからOS固有のコマンドを別のプロセスとして実行したり、自分自身をfork（フォーク）して別プロセスとしてRubyプログラムを実行したりすることがで
名刺サイズに32GFLOPS スーパーコンピュータボード「Parallella」国内発売
アールエスコンポーネンツはこのほど、名刺サイズのスーパーコンピュータボード「Parallella board」の国内販売を「RSオンライン」で始めた。32GFLOPSの演算用アクセラレータを搭載し、複数を連結して高速並列処理をさせることも可能だ。価格は1万3500円（税別）から。 スーパーコンピューティングを一般にも広げる狙いからKickstarterで資金調達に成功したプロジェクトで、米Adaptevaが開発・製造。ARMベースの制御用SoCと演算用アクセラレータ「Epiphany III 16 core」の2チップを名刺サイズ基板に搭載する。1GバイトDDR3メモリ、USB 2.0ポート、Ethernetポート、microSDカードスロットも備え、HDMI出力も可能だ。 データシートによると、Epiphany IIIは16のRISCコア（1GHz動作）を搭載し、ピーク性能は32GFLO
第12回 POE：「Perl萌え～」の略ではなく | gihyo.jp
あだ名の多さは人気の証明？ POEという名前にはあきれるほど多くの寓意がこじつけられています。もともとはPerl Object Environment「Perlのオブジェクト環境」の頭文字を並べたものですが、POEの公式サイトを見てみると、Edgar Allan POE「エドガー・アラン・ポー」に始まり（そう、POEは「ポエ」ではなく「ポー」（ないし「ポゥ」）と読みます）、Parallel Object Executor「オブジェクトの並列処理機」、Pathetically Over-Engineered「涙がちょちょ切れるほど作り込みすぎた」、Perl Obfuscation Engine「Perl難読化エンジン」、Perl Objects for Events「イベント用Perlオブジェクト」、Persistent Object Environment「永続オ
O'Reilly Japan - Erlangプログラミング
目次 序 まえがき 1章イントロダクション 1.1 なぜ Erlangを使うべきか？ 1.2 Erlangの歴史 1.3 Erlangの特徴 1.3.1 ハイレベルな構成要素 1.3.2 並列プロセスとメッセージ渡し 1.3.3 拡張可能、安全、かつ効率的な並列性 1.3.4 ソフトリアルタイム性 1.3.5 堅牢さ 1.3.6 分散コンピューティング 1.3.7 統合とオープン性 1.4 Erlangとマルチコア 1.5 ケーススタディ 1.5.1 AXD301 ATMスイッチ 1.5.2 CouchDB 1.5.3 ErlangとC++との比較 1.6 Erlangをどのように使うべきか？ 2章 Erlangの基礎 2.1 整数 2.2 Erlangのシェル 2.3 浮動小数点数 2.3.1 数学的演算子 2.4 アトム 2.5 ブール 2.6 組 2.7 リスト 2.7.1 文字と文
Node.jsエンジニアなら2014年内に知っておきたいPromise入門 | Tokyo Otaku Mode Blog
Promiseは非同期処理をベースにした並列処理の実装方法の一種です。Promiseでは並列処理の各タスクが必ず1回実行されることが保証され、タスクとタスクからの結果を取得する処理を分離することできます。また、タスクの並列処理／直列処理をユーザーが自由に制御することができます。 ECMAScript Language Specification 6th EditionにPromiseが追加されたことから、しばらくの間JavaScriptの非同期処理に関する話題の中心はPromiseになると思われます。 Node.jsでも既にPromise対応したモジュールも多く、Promiseでのみ非同期処理を提供しているモジュールも存在します。Promiseを使用する機会は今後必然的に増えていくでしょう。 今回のエントリーでは、Node.jsでPromiseを使用する方法を説明します。コード例を中心に理
Java並行・並列・非同期処理チートシート
Java 1.5以降では Executorsフレームワーク 利用を優先検討のこと。 遅延実行（タイマー） クラス / メソッド 概要 Since
もう怖くないCocoaの並列処理（GCD & NSOperation/NSOperationQueue） - $ cat /var/log/shin
Cocoaの並列処理（GCDとNSOperation/NSOperationQueue）に関するまとめです。この記事ではいわゆる「スレッド」については扱いません。スレッドについては、前に記事を書いたのでそちらを参照してください。 Cocoaのマルチスレッドシステム - $ cat /var/log/shin スレッドによる並列処理からの脱却 スレッドは、歴史のある並列処理のための概念ですが、OSのカーネルの方にも密接に関わりがあるなど、抽象度は低めと言えます。 そこで、Cocoaでは、並列処理のための抽象度の高いインターフェースが提供されるようになりました。それがGCDとNSOperation/NSOperationQueueです。これらを使えば、スレッドを何個作成してタスクをどのように実行するか等の細かいことは、ランタイム側が全て決定してくれるので、ユーザは、並列処理したいタスクを定義し
高校生がスーパーコンピュータを使って5×5魔方陣の全解を求めることに成功 | 筑波大学 計算科学研究センター
概要 筑波大学計算科学研究センターは、全国共同利用施設として、一般公募による「学際共同利用プログラム」※1を実施しています。平成25年度に、茨城県立並木中等教育学校4年次（高校1年）の杉﨑行優（すぎざき・ゆきまさ）君の申請が採択されました。杉﨑君は筑波大学計算科学研究センターの朴泰祐教授と共同研究を進めた結果、スーパーコンピュータ「T2K-Tsukuba」※2を使った並列計算により、5×5の魔方陣の全ての解を求めることに成功しました。 魔方陣とは、正方形のマス目に、縦・横・斜めの合計が同じになるよう数字を置いたものです。5×5の魔方陣の全解は2億7530万5224通りあることがすでにわかっています。杉﨑君は「枝刈り法」を改良した求解アルゴリズムを考案し、スパコンに並列計算させるためのプログラムを開発しました。朴教授は、並列データの収集や並列化に関する詳細なアドバイスを行いました。並列計算
マルチコア時代のプログラマは関数脳になろう〜Java8のススメ〜 - Tech-Sketch
CPUのクロックアップに限界が訪れ、マルチコア化することで処理性能向上を目指す時代になりました。これからのプログラマには、マルチコアで処理性能が向上するプログラム＝マルチスレッドで並列処理が可能なプログラムを書く能力が必要になります。今回は「関数型」でプログラムを書くことによって、いとも簡単に並列化ができることを実例を元に解説します。 関数型プログラミングと並列処理 「関数型でプログラムを書くことで簡単に並列化できる」と書きましたが、そもそもここで言う「関数」とは何なのでしょうか？ 関数型プログラミングの特徴 関数型プログラミングの「関数」を理解するためには、数学における「関数」を想像するとわかりやすいでしょう。 例えば三角関数を用いた y=cos(x) という式を考えてみます。この式に入力値 x=0 を与えた場合、いつでも必ず結果は y=1 になります。x= π/3 の場合は y =
Bundlerで並列処理？？bundle installを爆速で処理する方法。 - Qiita
滅茶苦茶高速化されて、ライフチェンジング v1.5.0からはbundle config --global jobs 4とするとデフォルトとして設定できます(http://bundler.io/v1.5/whats_new.html) bundle installのドキュメントはこちら(GitHub) 注意！ @take からコメントがあり ちなみに pre1 だと後方互換性が保たれてないので pre2 を入れることをオススメします。 ref: https://github.com/bundler/bundler/issues/2600 とのこと。ご注意ください！ Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently re
Sandy Bridgeがやってきた！〜プロセッサの基本性能は順当に向上
Sandy Bridgeがやってきた！〜プロセッサの基本性能は順当に向上 ライター：米田 聡 開発コードネーム「Sandy Bridge」（サンディブリッジ）と呼ばれていたグラフィックス機能統合型CPUが，まもなく市場に登場する見込みだ。 Sandy BridgeとCPUクーラー，製品ボックス 従来のNehalem（＆Westmere）マイクロアーキテクチャからはかなりの進化があるとIntelはアピールに余念がないわけだが，では実際のところ，CPUとしての基本性能にはどういった違いが生じているのだろうか。ゲーム用途での検証は，追って掲載するレビュー記事に任せ，本稿では，4Gamerで独自に入手した「Core i7-2600K/3.40GHz」（以下，i7-2600K）と「Core i5-2500K/3.30GHz」（以下，i5-2500K），2つのSandy Bridgeプロセッサを用いて
45GHzのCPU並みの演算能力を並列処理で実現、安価にスパコンを作ることが可能なオープンソースプロジェクト「Parallella」とは?
スーパーコンピューター並のシステムすら構築できる強力なハードとソフトオープンソースで開発、誰でも99ドル(約7700円)から利用できるようにしよう、というプロジェクトが「Parallella」です。 Parallella: A Supercomputer For Everyone by Adapteva — Kickstarter 「今、私たちは1つのプロセッサーが1つのタスクを行うというシングルスレッドコンピューターを使っています。それはそれですごいことなのですが、処理頻度の限界やメモリーのボトルネックという問題に直面し、近年パフォーマンスの改善は望まれているレベルに達していません。この状況が続けば、過去30年間我々が経験してきた、毎年毎年コンピューターのパフォーマンスが向上するという状況は終わります。そして、その問題を解決するための答えがパラレルコンピューティングです」と語るのがこのプ
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