Material Dialogsの2.0系をJavaで使うサンプルプログラム書いてみた
TL;DRfuka/material_dialogs_sample_java というプロジェクトを作ってみました。 afollestad/material-dialogs をKotlinじゃなくてJavaから呼び出したサンプルをまとめたものです。 本文AndroidにおけるDialogライブラリの定番と言えば afollestad/material-dialogs です。 このライブラリ、ver2.0.0で一気にKotlinにシフトしました。今後はKotlinにフォーカスすること、機能追加の判断をより独断的にすることを明言しています。 2.0.0-alpha01のリリースノートから抜粋。 This library will be more opinionated. Not every feature request will be implemented. This library is
Awesome Java : 素晴しい Java フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェアの数々 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 元記事: Awesome Java Awesome List in Qiita Awesome Ruby Awesome JavaScript Awesome Node.js Awesome Python Awesome Go Awesome Selenium Awesome Appium Bean マッピング Bean マッピングを容易にするフレームワーク dOOv - 型安全なドメインモデルの検証とマッピングのための API を提供します. アノテーション, コード生成, および型安全 DSL を使用して, Bean の検証とマッピ
dk.brics.automaton - finite-state automata and regular expressions for Java
This Java package contains a DFA/NFA (finite-state automata) implementation with Unicode alphabet (UTF16) and support for the standard regular expression operations (concatenation, union, Kleene star) and a number of non-standard ones (intersection, complement, etc.) In contrast to many other automaton/regexp packages, this package is fast, compact, and implements real, unrestricted regular operat
Googleが開発したJavaデバッグを簡単にする新技術「cofoja」 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Java Programming Language Googleの20%プロジェクトからJava向けの新しい技術「cofoja (Contracts for Java)」が公開された。既存の実装に大きく手を加えることなく、デバッグをより簡単にしてくれる効果が期待できる。バグは些細なコードが起こすものだったりするが、それを追跡して発見するのは時に困難を極める。これは問題が発生した箇所と、実際にバグがある箇所が大きく離れていることが理由になっていることもある。問題発生箇所とバグ発生箇所を近くにまとめることができれば、それだけバグ発見も取り組みやすくなる。 cofojaはこれを簡単に実現するための技術。インタフェースに制約表現を追加可能にするところがポイントとなっており、クラスの実装に手を加えなくてもインタフェースに制約表記を追加することで実行時にチェックできるようになる。ブログに掲載されている
Java技術者も知っておきたい「AR（拡張現実）」 - ＠IT
ARが花ざかり－iPhone/Androidアプリ、GPS、ARゲームも 「セカイカメラ」が、米国で開催されたデモイベント「TechCrunch50」でお披露目されて以来、「AR（Augmented Reality、拡張現実）」を銘打ったツールが数多く出現してきました。 Augmented Realityの利用・研究はセカイカメラ以前にも数多くありましたが、「ARToolKit」の登場により、ARマーカー認識技術を手軽に使えるようになり、ARが広まった理由の1つとなっています。 AR Toolkitは、C/C++は元よりJava、JavaScript、Flashなどさまざまな環境で動作する派生ライブラリとして広がってきています。 また、ARToolKitは無料で使えるライセンス形態から、商品として購入するライセンス形態もあり、単なる研究から一歩進んだ商用の領域に手を広げてきています（古くか
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GitHub - cropsly/ffmpeg-android-java: Android java library for FFmpeg binary compiled using https://github.com/writingminds/ffmpeg-android
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