https://johnpatrickroach.com/2017/03/31/how-to-run-web-drivers-with-proxies-in-python/
How do I set proxy for chrome in python webdriver?
I'm using this code: profile = webdriver.FirefoxProfile() profile.set_preference("network.proxy.type", 1) profile.set_preference("network.proxy.http", "proxy.server.address") profile.set_preference("network.proxy.http_port", "port_number") profile.update_preferences() driver = webdriver.Firefox(firefox_profile=profile) to set proxy for FF in python webdriver. This works for FF. How to set proxy li
Herokuにバックグラウンド処理をさせる with Python - Qiita
日本語のバックグラウンド処理の記事は、HerokuでRailsを使う人が多いのか、Rubyが中心です。 Pythonの記事も欲しいな〜と思ったので、自分のメモを含めて記録を残しておきます。 そもそも、なぜバックグラウンドで処理させるの？ Herokuでは、普通のHTTPアクセスの場合はweb dynoさんが捌いてくれるのですが(参考 Dynos and the Dyno Manager)、 web dynoさんは30秒でタイムアウトになってしまいます。 普通に考えたら、webの処理で30秒かかるって相当重い処理だったり時間がかかる特殊な処理なのかなと思います。 しかしながら、そんな処理をしたい場合もあると思います。 いざ、実装 HerokuのdevcenterにきちんとRuby以外の言語についても、 Worker Dynos, Background Jobs and Queueingに書い
TwilioAPI×Python(Flask)×Herokuで自動電話応答でお祝いの声を集める「祝電2.0」アプリを作る - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※ twilio APIは2021年くらい？から個人開発者を対象にした日本向け新規電話番号の発行ができなくなっているようです（新規取得はビジネス利用に限定され、法人番号の登録・承認が必須になったそうです）。電話をプログラミングで操作できるおもしろAPIだったのに残念。 はじめに 新郎新婦には内緒で「ご結婚おめでとう」の「声」を友人から集めてプレゼントするという、「祝電2.0」的なアプリを作成しました。元ネタは2013年のコチラの素敵なブログ 「ご結婚おめでとう」親友に贈ったコードとデザインの話 読まれたことが無い方は是非一読して頂きたい
CentOS7上でNGINX Unitを用意してPython3のアプリを動かす - Qiita
背景 PythonでFlaskやBottleを使って個人的に利用するWEBアプリケーションを作っているのですが、実行環境はuWSGIとか使わずに，FlaskやBottleの組み込みサーバーで動かしている事がほとんどです．十分それで満足しているのですが．すごく簡単にWEBアプリケーションを実行する環境が用意できるというNGINX Unitが気になっていました． そして，最近NGINX Unitが2018年4月13日に正式バージョン(記事)になったので，いい機会だと思って軽い気持ちで触ってみたところ，いろいろ大変な思いをしたので，ここにできる限り誰でもできるように記しておきます． もし，これからNGINX Unitをサクッと試したいと思っているのであれば，Ubuntuで試すと幸せになれます．なんと言っても公式の用意したリポジトリからPython3系が実行できるモジュールをaptでインストールす
Docker上のCentOSにPython3と、関連ライブラリpip, virtualenvとフレームワークDjango, bottle, Flaskのインストール！これらをまとめたDockerfile付き！ - Qiita
Docker上のCentOSにPython3と、関連ライブラリpip, virtualenvとフレームワークDjango, bottle, Flaskのインストール！これらをまとめたDockerfile付き！PythonDjangoFlaskDockerbottle はじめに 「優しいIT」という理念の基、ITコンサルタントをしている亀井亮介と申します！ 現在、仕事では要求分析・要件定義を中心に上流工程をしていますが、プログラムも書きます！ 2016年7月17, 18日に友人と「Pythonハック会」をしています。 Python3系のDockerイメージは既にあると思いますが、今回作成したDockerfileを使えば、常に最新版のCentOSでPython環境を構築できるので、意味があるかと思います！ フレームワークはDjangoだけでなく、bottleとFlaskのインストールも記載して
Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
はじめに 初級編 ゼロから作るDeep Learning 中級編 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 PythonとKerasによるディープラーニング 上級編 Pro Deep Learning with TensorFlow Deep Learning はじめに ディープラーニングに関する書籍は山ほど出てきています。 その中でどれを読めば良いのか分からない、というのは初心者にとって最初の問題でもあるでしょう。まずはブログなどのネットの情報を参考に勉強をする人が多いかと思われますが、私のブログも含め、大抵は個人の興味に沿ってバラバラに話題が提供されるため、できれば1つ1つ順を追って解説してくれる物が欲しいと感じるのが本音と思われます。 今回は、数ある書籍の中でも私自身が所持していておすすめできるディープラーニングの書籍を載せたいと思います。 初級編 ゼロから作
memoizeでPythonの再帰計算をキャッシュして高速化 - About connecting the dots.
背景 ここ数ヶ月，頭の体操とPythonでの数値処理に慣れるのとで，project eulerの問題を順に解いていってます*1．割と初等整数論を使った計算問題が多いので，単純に公式を調べてなるほどこういう公式があるんだーとか感心しながら計算してます*2． で，その際によくあるのがProblem 3 - Project Eulerのように，3桁とかであれば簡単に手計算できるものについてこれが20桁だったときどうするか，という風に，計算量をちゃんと考えないと実時間で計算が終わらない問題です．そんなときによくやるのが，繰り返し使う値をキャッシュするってやつです．今回はこれについてのお話． 単純なキャッシュ とりあえずPythonで簡単にキャッシュするだけなら，グローバルにリストを定義して，ひたすらそこに追加すればOKです．例えば100万以下の素数をすべて計算する場合，以下のようにprimesリス
PythonとBeautiful Soupでスクレイピング - Qiita
Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe
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Selenium + Python で Salesforce へ自動ログインして取引先データを取得する - Qiita
Selenium Chrome Proxy の設定 - Qiita
remote - python flask source ip
pythonでファイルの存在を確認する - Qiita
GitHub - yefim/flask-heroku-sample: Flask Heroku Sample Application
Deploying Python Applications with Gunicorn | Heroku Dev Center
pipenv を使ってみたのでメモ - Qiita
Domain Details Page
flask-cache memoize URL query string parameters as well
Cache — Werkzeug Documentation (0.14.x)
How to verify an element contains ANY text?