英語で自然言語処理するなら 〜Standford CoreNLP〜 - Qiita
SmartNewsの中路です。こちらhttp://qiita.com/advent-calendar/2014/machinelearningの10日目のエントリーです。 はじめに Machine Learningの非常に重要な応用として、自然言語処理があります。弊社でも、いたるところで自然言語処理の技術を使っています。さて"自然言語処理を勉強したい"というのであれば、一からアルゴリズムを勉強して、学習データを準備して、という方法はとてもよいのですが、もし"アプリケーションを作りたいので気軽に試したい"というならば一から全部用意するのはめんどくさい。 ということで、簡単に試せるライブラリは本当にありがたいわけです。 さて、弊社のサーバーサイドのシステムしかり、世の多くのシステムは、Javaで作られているわけですが、自然言語処理界隈ではC++やpythonのツールがたくさんあって、「よし仕方
5年間でこんなに増えたAI向けフレームワーク
ディープラーニングに代表されるAIの適用範囲は着実に広がっている。企業のITシステムにおいても成果を期待できるシーンが見えてきた。このため近い将来には、ITエンジニアがAIを活用するシステムを提案したり、開発したりすることが、決して珍しいことではなくなるだろう。 ITエンジニアにとっては、活躍の場を広げるチャンスと言える。そこでAIを活用するシステムの開発を巡る状況も確認しておこう。 AIを活用するシステムの開発は、既存の業務システムの開発とは異なる点が多い。初めのうちは戸惑うかもしれない。 特に注意したいのは開発プロセスである。機械学習を利用するシステムでは、処理フローなどを定義しない。従ってシステムを構築した際に、要件と照らし合わせて適切かどうかを評価することが難しいわけだ。 また、ディープラーニングを利用したシステムの場合、内部がブラックボックス化してしまう面がある。先に解説した通り
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