【Python】生成AIがこのコード書いたら気をつけろ！ - 事故らないためのチェックリスト - Qiita
はじめに 生成AI（ChatGPT、Claude、GitHub Copilotなど）でコードを書く機会が激増している中、開発スピードは劇的に向上していますが、「動くコード」と「安全なコード」は別物です。 特に本番環境では、パフォーマンスやセキュリティ、保守性まで考慮する必要があります。 AIが特に書きがちな（または書いたら嫌な）危険パターンを15個 厳選してみてみました。それぞれに「何が危険か」と「修正例」をセットにしています。 【 この記事の対象読者 】 ◇ 生成AIを使ってPythonコードを書いているエンジニアとか ◇「動くけど本番に載せて大丈夫？」と不安を感じたことがある人とか ◇ チーム開発でAI生成コードを安全に活用したい人とか とりあえず、「覚えておいたら便利かも！」ってところです。
YouTubeで人気「ずんだもん」の音声を利用、LLMの返答をPythonで読み上げる
生成AI（人工知能）の登場によって、プログラミングの形が大きく変わろうとしている。一言でいえば「生成AIで作り、生成AIを使う」形になっていく。生成AIでPythonを使いこなす方法を解説する。 Pythonを使うと、異なる種類のソフトウエアを比較的容易に連携させることができます。今回はその例として、Ollama＋Gemma 2 2Bと、音声読み上げライブラリの「VOICEVOX CORE」＋音声ライブラリの「ずんだもん」を組み合わせて、大規模言語モデル（LLM）の返答を読み上げるプログラムを作ってみます。また、Tkinterも組み合わせて、そのプログラムのGUI版も作ってみます。 VOICEVOX COREは、非常に自然な発音とイントネーションで読み上げる音声を生成できるライブラリです。ずんだもんは、YouTube等で人気のある音声読み上げキャラクターです。VOICEVOX COREとず
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