『俺達のFabric 〜余計な仕事はFabricに任せよう〜』
どうも、ガールフレンド（仮）で窓際エンジニアをやっていたり、ウチの姫さまがいちばんカワイイで窓際エンジニアをやっていたりする Wataru です。(PCはmacです) 窓が近いとエアコン戦争が激しいわけですが、やっと秋も近づいてきて戦争も終わりが見えてきたのでしょうか？残暑お見舞い申し上げます。え？遅い？ さて、今回はFabricの紹介をさせて頂きたいと思います。 もしあなたが千手観音のようにたくさんの手を持ち、サーバのオペレーションをできるとしたら、どうでしょう？ そう、そんな神様のような事をできるのがFabricというツールです。 Fabricって何？ まあまあ大げさなことを書きましたが、Fabricはコマンドラインのツールです。Pythonでできていて、SSHの作業を効率化してくれるものです。アプリケーションのデプロイや管理がすごく楽になるんです。 リモートやローカルのシェルコマンド
Fabricを使用してDockerイメージを生成する - Qiita
概要 Fabricを使用して、Dockerイメージを作成してみます。FabricはSSH経由での操作しか行えないため、Dockerに対して、SSH経由で操作を行う必要があります。 まず、下記の処理を行う関数dockerを定義します。 SSH可能なDockerイメージを生成し、sshdをDockerコンテナ内で起動可能にする。 Fabricで、タスク開始前に実行する関数(docker)を定義し、sshdをDockerコンテナで実行する。 終了前にDockerコンテナへの変更をcommitする。 import atexit import time from fabric.api import * from fabric.contrib.console import confirm @task def docker(): env.hosts = ['127.0.0.1:2222'] env.us
Vagrant Fabricで簡単プロビジョニング
全国1億2000万人のVagrantユーザーのみなさんこんばんは。 最近Vagrantの話を書こうとしても、みんな先にかかれてしまうので困っていたのですが、今日はPython製のデプロイツールであるFabricとVagrantを組み合わせて簡単にプロビジョニングする方法を紹介します。 インストール前述の通り、FabricはPython製のデプロイツールで、SSHで対象先に接続してコマンドを発行したりSFTPしてファイルを配置したりといったことが簡単にできるツールです。Rubyでよく使われるCapistranoと同系統のツールです。 インストールは接続先のマシンではなく、接続元のマシンに行います。環境によって様々な方法がありますが、おおよそ以下のどれかでインストールできます。Ubuntuを使っている場合 sudo apt-get install fabric 既にpythonがインストールさ
fabricで高速なファイル転送 - Qiita
追記: http://qiita.com/NPoi/items/46364461f0ab76e986c3 のやり方の方がスマートですね！ fabricのputは遅くないですか？rsyncを使っちゃいましょう。画像やHTML、JSなど静的なファイルがたくさんあるディレクトリをまるごと転送するようなケースではfabricの実行時間が劇的に違うテクニックですのでご紹介します。(fabricをある程度使ってる人を想定させていただいております) rootじゃないユーザでrsync これはfabricから公式機能で提供されてるので簡単に使っちゃえます。 from fabric.contrib.project import rsync_project @task def hoge(): rsync_project( local_dir='./mydir', remote_dir='/usr/local/
Fabric で rsync する - Memo
Python のデプロイツールである Fabric を普段から使っている。 で、Fabric で rsync をする場合は以下のように書く。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os from fabric.api import env, run, roles, cd from fabric.contrib import project, console env.user = 'username' env.roledefs = { 'web': ['192.168.1.10', '192.168.1.11', '192.168.1.12'] } @roles('web') def rsync(): project_path = '/path/to/projects' dirname = os.path.dirname l
Can I catch error codes when using Fabric to run() calls in a remote shell?
Normally Fabric quits as soon as a run() call returns a non-zero exit code. For some calls, however, this is expected. For example, PNGOut returns an error code of 2 when it is unable to compress a file. Currently I can only circumvent this limitation by either using shell logic (do_something_that_fails || true or do_something_that_fails || do_something_else), but I'd rather be able to keep my log
vagrant + fabric + cuisineで開発環境を自動生成する - mikanmarusanのブログ
はじめに 9/28のDevOps Days Tokyo 2013に参加してきた。 DevOps Days Tokyo 2013 - Togetter Vagrantをつかってみた というエントリだけでやりっ放しにするのはかっこよくないし、ブログを書くまでがDevOps Daysと幹事の方も言っていたので（意味が違う）、vagrant + fabric + cuisineを使って開発環境を自動生成してみる。 DevOps Days TokyoではChefの話が多かったのだけど、こんなエントリ書いておきながらRubyはまだしっくりきていないし、Pythonのシンプルさが好みなので、Chef-SoloっぽいことができるPythonのライブラリを探してみると fabric というものがあるらしい。 そして、Chefといえば冪等性（何回同じ操作をしても同じ結果になること）だけど、cuisine を組
Fabric デプロイツールのPythonicな書き方 - Ian Lewis
Fabric は指定したコマンドを各ホストで実行する実行モデルです。この場合は特にホストの指定がなかったので、全部ローカルで、一回実行することになります。 これは結構つまんないので、本当の例を見ましょう。これは最近、仕事で作ったコマンドです。 nginx サーバーでメンテ画面を出すようなコマンドです。 各ロードバランサーで実行します。 from fabric.api import run, cd, abort, require, sudo, env from fabric.decorators import runs_once, roles from fabric.contrib.console import confirm ... @roles('loadbalancers') def start_maintenance(): """ メンテナンス画面に切り替える """ _produc
Fabricを使ってリモートサーバーでコマンドを実行する - スコトプリゴニエフスク通信
Python版のCapistranoと言われて久しいFabricだけど、ドキュメント通りにやっても全く動かなかった経験があるのでずっとスルーしてきた。http://pypi.python.org/pypi/Fabric/0.9rc1http://docs.fabfile.org/0.9/PyPIに上がっている0.9というバージョンは、まずまず動くので検討する価値がある。インストールはいつも通り、 $ pip install Fabric 基本的なことFabricをインストールするとfabというスクリプトがインストールされるので、 $ fab -H localhost -f fabfile.py command> のようにして実行する。fabfile.pyは設定ファイルの名前だが、fabfile.pyという名前で設定ファイルを保存しておけば省略できる。-Hオプションはホスト名の指定。オプショ
Fabricで多段ssh - チューリング不完全
Fabricで多段sshした上でコマンド実行させることができたので、書いておきます。 環境 Python 2.6.6 Fabric 1.5.1 (paramiko 1.9.0, ssh 1.8.0) サーバは全てCentOS 6.3 やり方は.ssh/configに書かれたProxyCommand設定を読み込む方法とFabricのenvをいじる方法の2つがあります。 ここではFabricのenvをいじる方法について解説します。 環境 +---------------+ |192.168.200.99 | +---------------+ ↓ +---------------+ |192.168.200.100| +---------------+ ↓ +---------------+ |192.168.200.101| +---------------+ ↓ +------------
Fabricで接続情報を指定する方法いろいろ＆FabricからPHPスクリプトを実行してみたメモ - k-holyのPHPとか諸々メモ
Windows7 (MinGW / MSYS) で Fabric の続きです。 Windows7 (MinGW / MSYS) に Python 2.7 + virtualenv + Fabric を入れたメモ Windows7 (MinGW / MSYS) に virtualenvwrapper を入れたメモ ですが、多分今回の内容は実行環境に関係なく共通だと思います。 fabコマンドでSSHの接続情報を指定する方法 接続情報は fabfile.py の中で以下のように指定するのが基本ですが… from fabric.api import env env.hosts = ['133.242.2.104'] env.key_filename = ['~/.ssh/id_rsa'] env.user = 'kholy' env.password = 'hoge' fabコマンドにはこれだけの
FabricとVagrant — garsue-blog
開発環境向け仮想マシンマネージャでお馴染みの Vagrant を最近使い始めた。 実態は単なるVirtual Box [1] のCLIユーティリティだが、開発端末としてMacを利用している場合、KVMは利用できないし、LXCやFreeBSD jailに相当するものもないため、開発環境構築に重宝する。 手軽に仮想マシンを作れるようになった一方で、開発環境として構成する作業は別途面倒を見なければならない。 そういった文脈で Chef と一緒に語られることが多いが、Chefは学習コストが高いことでお馴染みなので僕は未だに手を出せていない [2] 。 そこで前々から気になっていた Fabric を利用することにした。 これはコマンド実行やらファイル転送やらの一連の環境構築作業をtaskとしてSSH越しに実行するPython製のツールだ。 動きとしてはかなりシンプルで、各種APIを組み合わせて作った
Python製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTips
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
今日からすぐに使えるデプロイ・システム管理ツール Fabric 入門 - 科学と非科学の迷宮
Fabric は、Python 製のデプロイ・システム管理ツールです。 最近、構築や運用を自動化するための様々なツールが出てきています。 構成管理ツールの Puppet や Chef が有名ですが、使うまでに覚えることが多いのが欠点です。 しかし、Fabric は非常にシンプルなツールで、今からすぐに使うことができます。 Fabric はデプロイ・システム管理ツールで、類似のツールとして Ruby 製の Capistrano があります。 Fabric の最大の特長は、シェルスクリプトを書き慣れた人がいきなり利用できるところです。 シェルスクリプトとしてまとめていたコマンドをそのまま run() メソッドや sudo() メソッドで囲むだけで、使うことができます。 シェルスクリプトを使っていていると、いくつもの問題に遭遇します。 名前空間の管理 変数の扱い 複雑なデータ構造がない(せいぜい
Chefに挫折したあなたへ。Fabricのすすめ
サーバ設定作業は面倒で間違いを犯しやすいため、Chef/Puppetなどのツールで自動化したいと考えている方は多いと思います。 私もそのような理由からChef(-solo)を習得しようと試行錯誤していました。 その結果、ある程度は動くようになったものの次のような問題があると思いました。 学習に時間がかかる 私は正直、今でもどのファイルに何を書くのかよく分かってないです。 幾分か簡単だと言われるchef-soloでも公式サイトのドキュメントだけではよく理解出来ませんでした。 また、バージョンによる差異なのか目的が異なるのか分かりませんが、ブログ記事を参考にしようとすると十人十色でどれが私に合った手順なのかわかりませんでした。 例え最終的に理解できたとしても、私やあなたが何日もかけて理解できないことはチームのメンバーも理解するのは難しいと思います。 対象サーバにインストールする必要がある Ch
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Setup Shogi-server on AWS with Fabric
Defining tasks — Fabric 1.2.2 documentation
1.1.9. Fabric — オープンソースに関するドキュメント 1.1 documentation
Google グループ
Using an SSH keyfile with Fabric