pypy / compatibility / wiki / Home — Bitbucket
Atlassian Sourcetree is a free Git and Mercurial client for Windows. Atlassian Sourcetree is a free Git and Mercurial client for Mac. You caught us doing some quick maintenance, temporarily restricting your repository to read-only access. PyPy Compatibility Hello! This is the place to keep up to date information about PyPy's compatibility issues with packages, extensions and applications. It is al
PyPy Speed
Plot 1: The above plot represents PyPy3.9 (pypy3.9-jit-64) benchmark times normalized to cpython. Smaller is better. It depends greatly on the type of task being performed. The geometric average of all benchmarks is or times faster than cpython How has PyPy3.9 performance evolved over time? Plot 2: Speedup compared to cpython, using the inverse of the geometric average of normalized times, out of
PyPy :: Download and install
We provide pre-compiled binaries for many platforms and OSes. There are also pre-compiled binaries available on conda-forge. We have found conda-forge a convenient and cooperative community for distributing not only the interpreter, but many packages like SciPy that are difficult to build and which do not yet have binary PyPy builds available on PyPI. PyPy latest OS PyPy3.10 PyPy3.9 PyPy2.7 Notes
深いこと考えずにpypyを揉む - くまメモ
pypyという大変coolなプロジェクトが有ります。 「PythonそのものによるPython処理系」という、一見よくわからない取り組みですが驚く事にJITコンパイルを搭載しています。 お陰でC実装のPythonよりも高速に実行できるという驚きの処理系です。 動かすには http://pypy.org/download.html に飛んでコンパイル済みのバイナリを配ってるのでダウンロードして起動 $ tar xvf pypy-1.6-linux64.tar.bz2 $ cd pypy-1.6/bin $ ./pypy Python 2.7.1 (d8ac7d23d3ec, Aug 17 2011, 11:51:19) [PyPy 1.6.0 with GCC 4.4.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license"
流行りのJITコンパイラは嫌いですか? — PyPy Advent Calendar 2011 v1.0 documentation
流行りのJITコンパイラは嫌いですか?¶ PyPy Advent Calendar 12/23担当の RYO @ 修論提出1ヶ月前です。 いよいよ明日はクリスマスイブですね。 リア充の方もそうでない方も、当記事に目を留めて頂き誠にありがとうございます。 本記事では、他の皆さんが扱われているような実用的なネタとは異なる PyPyの内側の話、特にPyPyのJITコンパイラに関する話題を扱いたいと思います。 したがって、本記事の情報は業務等の役にはまったく立ちませんのでご容赦願います。 さて、この記事をお読みになっている方々の殆どは、 PyPy = JITのおかげで早くなった事で有名なPythonの処理系 という認識をお持ちだと思います。 確かにこの認識は間違ってはいないのですが、 実はPythonにJITを乗せる事で高速化を図る処理系はPyPyだけではなく、 その殆どがPyPyが今程の有名なも
次世代言語 Python による PyPy を使った次世代の処理系開発
2019/11/23 JJUG CCC 2019 Fall 「多言語対応の仮想マシンGraalVMが照らす未来」のセッションスライドです。 --- オラクル社からGraalVMというOSSプロダクトが発表され、話題を呼んでいます。GraalVMは、Javaで書かれたJITコンパイラ、Graalを搭載しています。さらに、言語実装用のフレームワークTruffleを提供しており、そのフレームワークを使って実装したJavaScriptやRuby、Pythonなど他の言語を、GraalVMは高いパフォーマンス実行できます。GraalVMを多言語対応の仮想マシンと呼ぶ理由です。加えて、それらすべての言語間で、相互に呼び出しができます。また、ネイティブイメージを作成し、JVMを利用せずにアプリケーションを実行できます。MicronautやQuarkus、Helidonといった最新のフレームワークが、この
Let's translate.py! - PyPy Advent Calendar 2011 - Elliptium
お前, 誰よ? 改めまして cocoatomo と申します. 技術的な話はこの ID とペンギンアイコンで通しているので, 他の場所で cocoatomo と見たらきっと私です. プログラムの静的解析に興味があり, PyPy の処理過程のうちでも前半にある Control Flow Graph への変換および注釈付け (メタデータの付与) を勉強中です. 正直, 後半の JIT とかはあんま興味無いです. そこは @chlere さんという優秀な方がいるので, そちらにお任せして色々教えてもらっています. 今回の記事は PyPy Advent Calendar 2011 の4日目として書いています. 翻訳とは? さて, 表題にある translate.py とは何ぞや? 翻訳? 何を翻訳? と思われたと思います. 実は私にとって「翻訳」は2重の意味があって, PyPy の処理過程の一部であ
PyPy で Grass を実装してみた - プログラマのネタ帳
PyPy について調べてチュートリアルも翻訳してみたので、折角だからなにか実装してみようと思い立って実装してみた。 で、今回のターゲットはお手軽そうな ちょっと草植えときますね型言語 Grass を実装してみようかなと。 結果 まずは結果。 ソースはこちら GitHub - shomah4a/grass-pypy: implementation of grass for pypy 使い方 $ git clone https://github.com/shomah4a/grass-pypy.git $ cd grass-pypy $ python ${PYPY_REPOSITORY_ROOT}/pypy/translator/goal/translate.py grass.py $ ./grass-c samples/hello.grass Hello, World!とかやると動かせる。 J
PyPy Advent Calendar 21日目 - 文法を拡張してみた - プログラマのネタ帳
改めまして PyPy Advent Calendar 21日目担当の [twitter:@shomah4a] です。 三周目です。 大変です。 誰かか書く人いませんかー? というわけで、今回は 11日目 に [twitter:@yanolab] さんが PyPy の Python インタプリタに手を入れていたのにインスパイアされて拡張してみました。 拡張したのは Python3 Advent Calendar の一日目で紹介した yield from 構文です。 構文定義に手を入れる まずは、 Python の構文定義ファイルである pypy/interpreter/pyparser/data/Grammer2.7 に手を入れます。 以下のような small_stmt の定義に small_stmt: (expr_stmt | print_stmt | del_stmt | pass_st
PyPy - Welcome to PyPy
A fast, compliant alternative implementation of Python Download PyPy What is PyPy ? Documentation (external link) On average, PyPy is 4.8 times faster than CPython 3.7. We currently support python 3.10, 3.9, and 2.7. PyPy (with JIT) benchmark times normalized to CPython. Smaller is better. Based on the geometric average of all benchmarks "... we are avid fans of PyPy and commensurately thankful fo
PyPy[index]
1 PyPy User Documentation getting started provides hands-on instructions including a two-liner to run the PyPy Python interpreter on your system, examples on advanced features and entry points for using PyPy's translation tool chain. FAQ contains some frequently asked questions. New features of PyPy's Python Interpreter and Translation Framework: What PyPy can do for your objects Stackless and c
rokujyouhitoma's blog
本日付けで情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）となりました。セキュリティに関する国家資格です。 登録番号は、第027202号 です。 下記IPA（情報処理推進機構）のサイトで確認いただけます。 情報処理安全確保支援士 検索サービス：https://riss.ipa.go.jp/r?r=027202 情報セキュリティ、サイバーセキュリティ対策でお困りの際には、お声がけください。 参考 エクサウィザーズを退職しました。 - rokujyouhitoma's blog エクサウィザーズに入社しました。 - rokujyouhitoma's blog 楽天モバイルを退職しました。 - rokujyouhitoma's blog 楽天モバイルに入社しました。 - rokujyouhitoma's blog パネイルを退職しました。 - rokujyouhitoma's blog パネイルに入社しま
Shibu's Diary: PyPyよりも5倍高速な最速のPython処理系
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 今出張で、サン・フランシスコに来ています。街はもうクリスマスムードで、楽しげな雰囲気がただよっています。期間限定のアイススケートのリンクが公園にできていたり、ngmoco:)のオフィスの入っているビルにもイルミネーションが飾られていたりします。 PyPy advent calendar に参加しています。@aodagからバトンを受け取りました。今日のこのネタはアドベントカレンダーの記事です。 PyPyはご存知でしょうか？その怪しげな(Pythonらしくイヤラシい)名前にもかかわらず、なんだかよく分からないパフォーマンスを叩き出しているPython処理系です。1.6でもすでにCPythonよりも早かったのですが、1.7ではさらに改善されています。 ですが、このPyPyよりも速いP
高速Python実行環境「PyPy 1.7」登場 - さらに30%向上
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language. 高速PythonインタプリタであるPyPyの最新版となる「PyPy 1.7」が公開された。PyPyはPython 2.7互換のPythonインタプリタ。標準のインタプリタであるCPythonと比較して高速でメモリの使用量も少ないという特徴がある。実行速度の高速化はトレースJITコンパイラを統合することで実現している。PyPy's Speed CenterにPyPyとCPythonのベンチマーク比較が掲載されており、PyPyの高速性が主張されている。 PyPy 1.7は、特にパフォーマンスの向上に注力して開発されている。ひとつ前のバージョンであるPyPy 1.6と比較して約30%の高速化が実現されており、JSONエンコーダの処理に至っては2
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
京都府近場｜アダルト出会い系のおすすめ！【実際にセフレが作りたい男女用安心・安全なアプリ・サイトランキング】アダルト出会い系ジョブ