10 R packages I wish I knew about earlier - Yhat
I started using R about 3 years ago. It was slow going at first. R had tricky and less intuitive syntax than languages I was used to, and it took a while to get accustomed to the nuances. It wasn't immediately clear to me that the power of the language was bound up with the community and the diverse packages available. R can be more prickly and obscure than other languages like Python or Java. The
本日12月1日より、プログラマ有志による2012年の技術系Advent Calendarが各所ではじまる | gihyo.jp
本日12月1日より、プログラマ有志による2012年の技術系Advent Calendarが各所ではじまる 本日12月1日より、プログラマ有志による2012年の各技術系Advent Calendarが一日目を担当する人のblogではじまっている。定番化したと言っていいほどの、師走の風物詩になっている。 昨年は技術系Advent Calendarが多方面で行われたが、今年は昨年を超える技術系Advent Calendarが12月1日より行われそうだ。 一般的なAdvent Calendarは、12月25日のクリスマスを楽しみに待つために、12月1日から24日までのカレンダーの日付の部分（扉だったりする）を開けるようになっており、1日ずつその日の日付の部分を開くと天使や動物の絵などが見えるという仕組み（もちろん、様々なバリエーションがある）。 これに発想をえて、技術系Advent Calen
はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
2012年度統計数理研究所共同研究集会 「データ解析環境Rの整備と利用」 開催のお知らせ
2012年度統計数理研究所共同研究集会 「データ解析環境Rの整備と利用」 開催のお知らせ 2012年度統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」を、下記の日程で開催致します。興味のある方は、ぜひご参加ください。 日程：2012年11月29日（木）〜12月1日（土） 場所：統計数理研究所（東京都立川市）3階 セミナー室2（D304）ほか 参加費：無料 参加登録：不要 Program： ◯11月29、30日： 海外ゲスト講師によるチュートリアル講演 （英語） 場所：3階 セミナー室2 Speaker： Professor John Fox (Department of Sociology, McMaster University, Canada) 29 November （Thu.） 10:30〜12:00 : Structural Equation Modeling in
[R][ネットワーク分析] ネットワーク構造の諸指標 - yokkunsの日記
ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)の第3章の内容 密度（density） グラフにおいて張ることの出来る全てのエッジの数に対する、実際のエッジの数の比率 例 データの入力 library(igraph) A <- matrix(c( 0,1,1,1,1, 1,0,0,1,1, 1,0,0,0,0, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,0),nrow=5) B <- matrix(c( 0,1,1,1,1, 0,0,0,1,1, 0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0),nrow=5,byrow=T) g1 <- graph.adjacency(A, mode = "undirected") g2 <- graph.adjacency(B) Aのプロット plot(g1) Bのプロット plot(g2) 密度の計算 > graph.density(g
![[R][ネットワーク分析] ネットワーク構造の諸指標 - yokkunsの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/89b1bdd2fb93554c87e4f098a07634f86265e8ae/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F4074181787358f30811322279c2d031a73a97bb8%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttp%253A%252F%252Fgyazo.com%252F8b2e5f7b7ee4dad42822c55be85c7efe.png)
The R Tips第2版―データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集― | オーム社eStore(β)
使い方自由自在！統計解析 、数値計算、プログラム、シミュレーション、プロット図から複雑なグラフィックスまで詳細に解説！ Rは統計解析はもちろん、簡単な計算から数値計算、プログラムやシミュレーション、シンプルなプロット図から複雑なグラフィックスまでできる。本書は2部構成に分かれており、R入門編では数値計算やプログラミングを簡単に実行できることを示した。R-Tips編では膨大なRの情報量をできるだけ系統立ててまとめ、グラフィックス関係を詳しく入れた。 （※当書籍は、2005年3月に九天社から発行された書籍に対して、改訂・加筆を行いオーム社から再発行するものです） このような方におすすめ Rをはじめて使う人 R リファレンスとして使いたい人 書籍(紙版書籍): 3,800円 + 税 PDF版書籍データ: 3,040円 + 税 コンボパック: 5,700円 + 税
Ubuntu 10.4に最新のR2.14.0をインストールしてみた - あんちべ！
Ubuntu10.4機にRをクリーンインストールしようと思ったら、公開鍵が変わっていたり、10.4向けのパッケージを置いていないミラーサーバーがあったりとちょっと手こずったのでメモ。基本はRjpWikiを参照。2011/9/26時点で公開鍵が変わっていたらしい、知らなんだ…。Ubuntu10.4向けパッケージはここを見ると各ミラーサーバーのLucidディストリビューションを利用すればよいらしい。 というわけで、以下のコマンドを端末に放り込めばRインスコ完了。 sudo gedit /etc/apt/sources.list #sources.listの一番下にでも右記を書きこむ http://cran.opensourceresources.org/bin/linux/ubuntu/ lucid/ gpg --keyserver subkeys.pgp.net --recv-key E08
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
RのapplyとrowSumsの比較
数学，プログラミングといった技術に関するブログ． 主なトピックはR,Java,C,競技プログラミングです． 本WebページはFirefoxで表示を確認しています。 TopCoder ID:itoyan slideshare ID(勉強会で発表に利用したスライド):itoyan110 github ID:itoyan 各所で行方向の和を求める際にはapplyよりもrowSumsがオススメであるということを聞いた。本当にそうなのか、確認するためにコードを書いてみた。下記の2パターンでapplyとrowSumsの実行時間がどのように変化するかということを調べている。サイズによる処理時間の変化を観察することにする。 列数10で固定で、行数のみ増やす 行数10で固定で、列数のみ増やす # 行方向のみ数が変化する(列数は10で固定) for( sz in (1:10)*50000 ){ data <-
Rがどんどん広まってゆくな〜 - 日々のつれづれ
かなり適当な訳ではありますが… R言語は統計学的データ解析や視覚化における標準的ツールの一種であり、Googleを含む多くのユーザーに幅広く利用されている。また、整数値や数列（2バイトを含む）のベクトル演算やその他の演算に対する拡張機能を持っている。しかし、64ビットの整数値には未対応であった。Romain Francoisはint64パッケージをCRANへ登録するとともに、RccpとRProtobufパッケージを専用に準備した。Googleが自社のエンジニアリングや定量解析に利用するDremel や Protocol Buffersといった重要な他のシステムとの連携において、しばしば64ビットクラスのデータを読み込みRを用いて統計解析を行う必要性があるため、この開発を非常に重要と考えている。 Romain はR標準の32ビットクラスの整数の組を保持するS4クラスのオブジェクトが高位、下位
S言語ファミリーとUNIX - medicalcloud diary
【通信】「クラウド」型の動画編集サービス開始 ＮＴＴグループなど日米２社 (【究極の宗教】Physical Mankindism【PM】 by Humitaka Holii (堀井文隆)) 香山リカ×勝間和代 (★リカバリー専門★ 〜Mind the Gap!〜) ドラッグラグの本当の原因とその対策 (medical cloud diary) ＤＳ 数学マスターDS (ゲーム攻略サイト) 4週間で結果を出す！！喘息の根本的克服法 (気になる電子ブック) B:病院にはあんまりいかないのに・・・国民健康保険料が高すぎると思ったことはありませんか？ (気になる電子ブック) マカオ法人のメリット (マカオ・香港・BVI法人設立サポート) 関節痛 を克服するために (関節痛 を克服するために) ダイエット方法−2009.8.8集計ランキング更新 (ダイエット方法・評価ランキング10) ボンバーマン
無料統計ソフトEZR (Easy R)
******** Click here for English version ******** EZR論文の引用回数が2023/11/29に1万回を超えました!! 2024年6月30日 EZR version 1.68公開 【重要】 EZR Ver 1.60からバージョン 4.20以降のRを使用しています。Rは4.20から標準の文字コードとしてUTF-8を使用するようになったため、従来のWindows形式の日本語を含むファイルがうまく読み込めない場合があります。対応方法についてはFAQを参考にしてください。また、32ビット版は廃止されました。 EZRのグラフのサンプル (棒グラフ、Waterfall plot、累積発生率の積み上げグラフ サブグループ解析のforest plot、Swimmer plot、current survival CONSORTダイアグラム、サンキーダイアグアム)
CRAN Task View: Design of Experiments & Analysis of Experimental Data （の日本語訳） - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
twitterで#RtransというRのドキュメント翻訳プロジェクトに関わっているのですが、Task Viewの方に浮気してしまいました。。。 いやでもこっちのドキュメントも重要だよね？と自分を納得させつつ、とりあえず訳します。 実験計画法の部分の訳です（ソースは→http://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html） どこかwikiでRドキュメントの訳をまとまているところがあったら転載して頂いて構いません。 （@yokkunsが運営していたような。。。 →無事転載されました！http://rwiki.tkul.jp/index.php?CRANTaskView） 以下、和訳です。 英語苦手なんで誤訳があったらすみません。 また、分野によって若干訳し方が違うかもしれませんがご了承下さい。 タスクビュー：実験計画（Design
plotting bar graphs in R using ggplot2
I have a data frame called toplot_noind as shown below. > toplot_noind Chang.1 Chang.2 Chang.3 Chang.4 Chang.5 Chang.6 Chang.7 Chang.8 18 150.3 84.61 31.45 11.08 -0.19 -57.83 -88.63 -98.39 I would want to use this data frame to plot a bar graph using ggplot2. I do not need the column names: Chang.1, Chang.2, etc., in the graph. I want these 8 values 150.3, 84.61, ..., -98.39 to appear on the y-axi
R で高速な (ユークリッド) 距離行列計算 | Atsushi TATSUMA Web Page
はじめに 皆さんは R 好きですか？好きですよね。勉強会もたくさんありますもんね。 僕は嫌いです。遅いので。でも、書き方の工夫でなんとかなることもあります。 僕が研究室でやってることは、表向き検索ということになってるのですが、 やってることは、次元削減とかクラスタリングとか、そのあたりです。 データがなす空間を、解析するという点では、検索も機械学習も一緒ですね。 この、データが空間上でどういった感じになってるのか、の手がかりとなるモノに、 全データ点同士の距離があります。これを行列で表したものが、距離行列です。 距離には、だいたい、まずは、ユークリッド距離を試します。 R で距離行列を求める場合 dist 関数を使いますが、 ユークリッド距離だけに絞れば、自作した関数の方が速くなります。 2点間のユークリッド距離 いま、二次元のデータが、二点あるとします。 ちなみに、データ点
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