Example for a latent class analysis with the poLCA-package in R – ahoi data
When you work with R for some time, you really start to wonder why so many R packages have some kind of pun in their name. Intended or not, the poLCA package is one of them. Today i´ll give a glimpse on this package, which doesn´t have to do anything with dancing or nice dotted dresses. This article is kind of a draft and will be revised anytime. The „poLCA“-package has its name from „Polytomous L
究極のデータサイエンティストVS至高のデータサイエンティスト - Analyze IT.
ネットで面白いコピペを発見したので貼り付けておきますね。 山岡「こちらが我々の考える究極のデータサイエンティストです。」 京極「なんやて、経済学部出身やないか！ITに統計学、業務、この中で先の二つの技術的素養が必要なデータサイエンティストには理系出身者が定石やで山岡はん。」 山岡「確かに、数学のスキルが要求されるデータサイエンティストには普通の文系出身者は厳しい。しかし、彼の学部時代の専攻は計量経済学。実務では高度なアルゴリズムやビックデータの解析基盤の構築のスキルなんか本当は必要ない、経済学の手法が求められているんだ。」 京極「なんやてっ！」 山岡「ビッグデータといっても、小売りの場合大きくて１千万件程度、普通のRDBMSで処理可能だし、非構造化データなんて必要ない。アルゴリズムもSPSSやRなんかのツールに入力して結果を解釈できれば十分なんだ。一方で、政府の統計を駆使して地域の需要を推
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
R で調整化残差を求める - Cutting Edge on My Life
オープンソースの統計解析パッケージ R については，心理学でもじわじわと認知されるようになってきたと思う． Rの利用法については，すでにさまざまな書籍が出版されているし，有益なサイトもたくさんある．ただ，それらで紹介される事例はそのための事例であることが多く，実際のデータ解析の場では，あれこれ工夫をしなければならないことが多い． なので，ここでも自分なりのデータ処理の事例を記事にして，アップしてみようと思う．決して，洗練された手法ではないかもしれないが，読んだ人にも何かの参考になるかもしれないし，自分の備忘録くらいにはなるだろう．もっとよい手法をお知りの方は，コメントなりトラックバックで教えてほしい． 第１回目は，クロス表における調整化残差の計算である． 調整化残差が分かるというのは，χ2値なんかよりも有益な場合が多い(と思う)．でも標準の出力では出てこないし，いくつかの書籍やサイトで調べ
RとWebサービス - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です利用方法 † RSOAPは、「サーバマネージャ」サービスと「サーバプロセス」サービスの2種類からなり、まず「サーバマネージャ」サービスに接続し、そのnewServerメソッドを呼んで「サーバプロセス」サービスのURLを得る。その後「サーバプロセス」サービスに接続し、主にcall, evalメソッドを用いて解析を実行する。 ↑ MacOS X のAppleScript?から呼んだ例 † -- サーバマネージャサービスのURLがlocalhost:9081のとき tell application "http://localhost:9081/" set returnValue to call soap {method name:"newServer", ¬ method namespace ur
R勉強会＠東京 - Tokyo.R - Google Groups
みなさま第113回Tokyo.Rは2024年6月8日（土）開催です！ 参加申込の受付を開始しました！ https://tokyor.connpass.com/event/320333/ また、応用
Microsoft PowerPoint - HTAApp_R.ppt [互換モード]</title> <meta name="Author" content="x"> <meta name="Creator" content="PScript5.dll Version 5.2.2"> <meta name="Producer" content="Acrobat Distiller 6.0.1 (Windows)"> <meta name="CreationDate" content=
HTML アプリケーションを用いた 簡易 R ツールの作成方法 舟尾 暢男 武田薬品工業 イントロ HTAApplication どうすれば「メニュー操作でデータ解析が出来る ソフト」をお手軽に作成することが出来るの？？ -R - HTA と R の組み合わせ ← 要プログラミング - R Commander に機能追加 ← 結構手間がかかる ← まだマシ？？？ HTAApplication Page 2 R とは？ オープンソース＆フリーの統計解析用ソフト 【長所】 HTAApplication 数値計算，統計解析，グラフィックス等の機能がある 機能拡張が容易に行える 使用人口が多いので，バグが少なく情報も豊富 【短所】 EXCEL などの表計算ソフトに比べて GUI （マウス操作） の機能が劣っている ⇒ R の命令を一つ一つ覚えるのが大変… ↑の短所を補う方法の
Rプログラム (TAKENAKA
R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き started on 2005-06-06 updated on 2008-03-13 この文書は，フリーの統計解析・作図システム R を使って， データの一括処理と図化のプログラムを書けるようになるためのチュートリアルです． R の経験がまったくなくても読めるように書いています． ただし統計解析手法についての解説はほとんどしていません． 他のページや書籍を見てください． 目次 0. はじめに：この文書のねらい 1. 準備一般 2. ひとつのファイルからデータを読み込む 3. ひとつのファイルのデータの処理 4. グラフを描いてファイルに保存する 5. グラフのいろいろな設定 6. グラフの重ね描き 7. 繰り返しと条件分岐：コンピュータらしい仕事 8. 繰り返しと条件分岐で柔軟なグラフ描画 9. 補足：変数の寿命と有効範囲 10. デー
シリーズ〈統計科学のプラクティス〉 マーケティングの統計分析 ｜朝倉書店
実際に使われる統計モデルを包括的に紹介，かつRによる分析例を掲げた教科書。〔内容〕マネジメントと意思決定モデル／市場機会と市場の分析／競争ポジショニング戦略／基本マーケティング戦略／消費者行動モデル／製品の採用と普及／他。
統計処理ソフトウェアRについてのTips
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
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共分散構造分析
http://seekr.plavox.info/