Repro（リプロ）｜Webとアプリの売上最大化ソリューション
ツールとヒトの力で Webとアプリの 売上を最大化 Reproは、マーケティングツールと運用支援を ワンストップで提供しお客様の成果創出まで伴走します。
Minuteman - Fast analytics using Redis
What is Minuteman? Minuteman provides fast analytics using Redis as a backend. Uses bitwise operations to provide complex data analysis and reporting. Wikipedia: Minutemen were members of teams from Massachusetts that were well-prepared militia companies of select men from the American colonial partisan militia during the American Revolutionary War. They provided a highly mobile, rapidly deployed
Measurement Protocol Overview | Analytics Measurement Protocol | Google for Developers
Measurement Protocol Overview Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This documentation is for Universal Analytics. See Measurement Protocol (Google Analytics 4) if you are using Google Analytics 4. The Google Analytics Measurement Protocol allows developers to make HTTP requests to send raw user interaction data directly to Google Analytics servers.
FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
Mobile App Marketing & Analytics Software | Localytics | Upland
Computer Telephony Integration (CTI) powering personalized customer service.
Lean Analytics 虚構の数字と改善に繋がる数字
少し前、スタートアップのための実践的なデータ分析といった趣旨であるLean Analyticsという本を読みまして、これが素晴らしかったのです。 「僕みたいな小規模のアプリだと、たいしたデータ量もないんだし、分析なんて参考にならんでしょ、初期段階はユーザーフィードバックだけでOK！」と以前は思ってたんですが、間違ってました。 直接ユーザの声を聞く定性的なフィードバック、データを使った定量的な分析、アプリをよいものに改善していくのには、どちらもすごく大切で、おろそかにできないなと最近は実感しております。 ポールグレアムも、ちゃんと計測しろみたいな事を言ってましたね。 Webのマーケティング担当者からすると当たり前の事かもしれないけど、とりあえずLeanとつけるバズワードに乗っかろうと思います。 Lean Analyticsってどんな本？ 数々のスタートアップを経験してきたAlistairさん
転職会議が40日で登録数2.23倍を達成する為に行った32回のA/Bテスト【前編:効果的なKPIとテスト設計】 | KAIZEN platform blog
「来月末までに登録数を2倍に！」 一見無理そうなこの目標に挑んだのは株式会社リブセンスの転職会議運営チーム。 “40日間”という限られた期間の中で多額のプロモーション費をかけるわけではなく、A/Bテストを中心としたサイトの改善を徹底的に回し続け、短期間で登録数を向上させることに成功しました。 今回はディレクターとしてこのプロジェクトを牽引されていた黒澤氏に伺った、数多くのA/Bテストを実施し、成果を出すために大切なKPIやテスト設計の考え方を紹介します。 （写真の右から4番目がお話を伺った黒澤氏） ■なお今回の事例記事は全3回にわけて紹介します 【前編】効果的なKPIとテスト設計のコツ（本稿） 【中編】実践A/Bテストケーススタディ（後日公開予定） 【後編】チーム・文化作りのポイント（後日公開予定） 圧倒的なスピードでテストを回すためのKPI・テスト設計 『来月末までに残された日数は4
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