Docker 1.8 の Fluentd logging driver でコンテナログをフォワードする - Qiita
Docker は 1.6 から Logging Drivers というのが追加され、コンテナからのログというものをどのように扱うかをドライバとして差し替えできるようになったとのこと。 そして Docker 1.8 からは Fluentd logging driver が追加され、ログ自体を fluentd を通した状態で扱えるようになりました。ログに fluentd の tag が付与された状態になるので、fluentd 集約サーバへ転送することであとは自由に操作することができそうです。 Fluentd 集約サーバ Docker の Fluend logging driver によって転送される先となる Fluentd 集約サーバを用意します。今回はこの Fluentd サーバも Docker コンテナとして動作させることにします。 Docker Hub に Fluent コミュニティから
Google Data Studio で BigQuery ログを可視化してディレクターのデータ依頼から解き放たれる - Qiita
この記事は「エムスリー Advent Calendar 2016」の 10日目の記事です 今年の5月に無償版が提供されている Google Data Studio ですが、使った人たちのコメントを見ているとドキュメントを読まなくても、いきなり使えるというメリットがあったものの、SQLを書けないというデメリットがあって、 他の無料ツールの Re:dash (無料だとサーバーが必要)の方がデータ分析的に使えるかなと思っていました。 しかし、最近この記事を読んでいて、逆に SQLクエリを書かなくて良い ということが (ディレクターに丸投げできるという意味で) 最大の魅力ということに気づきました。ということで、 Google Data Studio を使うことで、ディレクターがよく見たい指標ランキングTOPに挙がるであろうユーザーのアクセスログを可視化したので、ログ収集部分からまるっと解説します。
Ansibleを使って本番環境にFluentdによるログ収集環境を構築した話
Tokyo Otaku Mode Inc. の社内勉強会で発表した内容です
世界最速でFluentdを立ち上げる on Heroku - Qiita
Treasure Agentをさらに使いやすく ご存知の方も多いかと思いますが、トレジャーデータ社では、out_tdプラグインを使うことで、Fluentdから簡単にデータを流し込めるようになっています。これはHeroku上でも動くようになっており、heroku-td-agentとして公開されています。 ただこれ、意外と面倒くさいです。具体的には Treasure Dataのアカウントを持っていることが前提。 そしてAPIキーをメモ。 GitHubのHerokuアプリをクローンしてきて bundle install... あああああああああああああああああああ、やってられるかボケえぇぇぇ!!!! これではいかん。せっかくHerokuという、ソフトウェアのデプロイを抹殺してくれたプラットフォームにいるんだ。その恩恵を100％受けてやろうじゃないか。 出ましたTreasure Agent Her
FluentdがKubernetesの標準ログ収集ツールとして採用
Googleがオープンソースとして公開したKubernetesは、コンテナ型仮想化ソフトウェアのDockerを管理するツールです。開発プロジェクトにはDocker、RedHat、IBM、VMware、マイクロソフトなど多数の企業が参加を表明しています。 Kubernetesは、複数のDockerコンテナにまとめてアプリケーションをデプロイし、設定を行い、稼働状況を監視、管理し、サービスへのトラフィックをルーティングするなど、クラスタとしてDockerを運用するための多くの機能を備えています。 このKubernetesで使われる標準のログ収集ツールとして、オープンソースのfluentdが採用されたことが明らかになりました。下記はそれを伝えるGoogle佐藤氏のツイート。 fluentdがKubernetesの標準ログコレクタに採用されたぜ！！！ https://t.co/V8VDM4IE7e
Fluentd Goes Gopher! | Fluentd
I am pleased to announce that Treasure Data just open sourced a lightweight Fluentd forwarder written in Go. Creatively christened as Fluentd Forwarder, it was designed and written with the following goals in mind. A simple forwarder for simple use cases: Fluentd is very versatile and extendable, but sometimes you need something simple. Fluentd Forwarder is meant to be an alternative for such case
Heroku アプリのログを fluentd で ElasticSearch に突っ込んで Kibana で監視する方法 - hakobera's blog
目的 Kibana で Heroku アプリのログを可視化したい。ただし、レスポンスタイムとかは New Relic でも見れるので、ここではアプリが出力したらログを可視化する方法を紹介する。 また、今回、アプリからの出力を可能な限りに簡単にするために、アプリからは Heroku の STDOUT に出力するだけで、ログを Kibana サーバに送信できるようにしてみた。 具体的にはこう。（Ruby の場合） 出力の形式は、Treasure Data addon の方法 を真似ている。 puts "@[tag.name] #{{'uid'=>123}.to_json}" これで、tag.name が fluentd の tag 名に、それに続く JSON 文字列が送信するデータとして処理される。 環境 Amazon EC2 上に Kibana サーバを構築 OS は Ubuntu 13.1
Heroku上にFluentd (td-agent)をインストールする | Fluentd
Please provide a valid email address and we will send you a copy of the Fluentd Documentation PDF immediately. Email Download この記事では、Heroku上にFluentd (td-agent)をインストールする方法について説明します。 Table of Contents アプリケーションの作成 テスト アプリケーションの作成 Herokuでは、ユーザーは1つのdynoに別々のプロセスをインストールすることができません。このように独立したHerokuアプリケーションとしてFluentdをセットアップする必要があります。これは中央ログ集計サーバーとなります。 Treasure Dataは始めやすいように定型的なリポジトリを提供しています。Herokuアプリケーションと
Collecting and Analyzing Ruby on Rails Logs | Fluentd
Scenario You have an application written in Rails and want to collect data into MongoDB, HDFS, Elasticsearch, et. al. for analytics/search. Logging directly into MongoDB/HDFS/Elasticsearch is not highly recommended since synchronous logging is slow/potentially hazardous for the backend. You can build asynchronous logging into your application, but Fluentd can sit between your application and backe
Elasticsearch, Fluentd, and Kibana: Open Source Log Search and Visualization | DigitalOcean
// Tutorial //Elasticsearch, Fluentd, and Kibana: Open Source Log Search and Visualization An Article from Fluentd Overview Elasticsearch, Fluentd, and Kibana (EFK) allow you to collect, index, search, and visualize log data. This is a great alternative to the proprietary software Splunk, which lets you get started for free, but requires a paid license once the data volume increases. This tutorial
fluentdでnginxのログをElasticsearchとBigQueryに保存するお話 - ハウテレビジョンブログ
こんにちは。夏休みに長野に行って居酒屋で馬刺しをたらふく食べていたら 地元のおっさん人生の大先輩の絡み酒に付き合わされた祖山です。 4月に入社して以降、サーバサイドのWeb開発やスクラムの導入、サイト内検索の改善など様々な業務に 取り組んでいますが、最近の大きな案件としては、アクセスログ解析基盤の整備がありました。 nginxのアクセスログを分析しやすい環境を作るため、ElasticsearchとBigQueryにログを蓄積し始めたのですが、 その際に一番のキモとなるのは、みんな大好きfluentdです。 今回は、我々ハウテレビジョンがどのようにアクセスログを収集、保存しているのかについて、fluentdの設定を中心にご紹介します。 アクセスログ収集の目的 現在の我々のサービス環境を考慮すると、アクセスログの収集には下記2つの目的が存在します。 アクセス情報をもとにユーザーの行動を解析 閲
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
Fluentdとログ収集のパターン - Go ahead!
「ログを集めて保存する」と言うのは簡単だけど，ログ収集の構成にはいくつか方法があり，勉強会などでちょくちょく聞かれるので，いくつかのパターンについて書く． 「俺はもうバリバリログ収集やってるぜ！」という人は多分すでに知っていることが書かれているので，タブを閉じて良い． ここではログコレクタにFluentdを想定しているが，他のログ収集プロダクトにも適用出来るはず． ただ，Fluentdはタグベースのルーティングを持ち，単体でもキューのように動作させることが可能で，既存のものより複雑な問題を解決しようとしているので，少し工夫が必要かもしれない． Fluentdそのものについては公式ドキュメントや，Fluentdとはどのようなソフトウェアなのかを参考に． クライアントから直接保存する いきなりFluentdを使わないパターン．JavaScript SDKを提供している解析サービスやモバイル端末
uu59のメモ | fluentd-uiを作った
https://github.com/fluent/fluentd-ui 開発者としてはあれが足りてない、こうなってると良さそう、などなど理想が次から次へと明確に見えてくるのでなかなか満足できないものですが、今のところ概ね好意的な評価を頂けているようでよかったです。 @kzk_mover, @repeatedly, @kiyototamuraの御三方には大変お世話になりました。社としてのあれは社としてあれされるだろうということでそれ以外のあれを書いときます。 制約について 珍しいものとして以下の2つがある。 RDBMSは禁止（別デーモンのpostgresqlとかは論外。sqliteもwindowsで少し怪しい） coffeescriptは禁止（ユーザーがnode.jsを持ってない可能性は充分ある） RDBMSがないことでバージョンアップとマイグレーションについて悩まなくて済んだ、などのいい
Monitoring monitor_agent by Sensu · さよならインターネット
July 9, 2014 TL;DR Monitor the state of the Fluentd by Sensu. SensuでFluentdの状態を監視する 利用するソフトウェア(Using Software) fluentd Sensu check-fluentd-monitor-agent.rb 監視設定(Monitoring Settings) Sensu’s Configuration Example Sensuの設定例 check_fluentd_monitor_agent.json { "checks": { "check_fluentd_monitor_agent_retry": { "command": "/etc/sensu/plugins/check-fluentd-monitor-agent.rb -w 5 -c 10 -m 'retry_count'",
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
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fluentdによる大規模キュー設計
GitHub - treasure-data/heroku-td-agent: Treasure Agent on Heroku platform (accept HTTP logging)
GitHub - fluent/fluentd-ui: Web UI for Fluentd
GitHub - fluent-plugins-nursery/fluent-plugin-bigquery
