「MongoDB 4.0」正式リリース。マルチドキュメントに対するACIDトランザクションをサポート
MongoDBはオープンソースとして開発されているドキュメント指向データベース、いわゆるNoSQLデータベースのひとつです。データの形式として柔軟にデータを格納できるJSONライクな形式を採用し、1つのJSONライクな形式のデータを1つのドキュメントとして保存します。 MongoDBの開発元であるMongoDB社は6月27日、ニューヨークで開催された同社のイベント「MongoDB World'18」において、最新のMongoDBとなる「MongoDB 4.0」の正式リリースを発表しました。 MongoDB 4.0の最大の特徴は、マルチドキュメントの操作に対してACIDトランザクションがサポートされたことです。 マルチドキュメントのトランザクションでは、「start_transaction」によりトランザクションの開始を宣言したあとで、複数のドキュメントに対する操作を行い、そのいずれかが失敗
MongoDB、マルチドキュメントの操作に対応したACIDトランザクションをサポートと発表。今年夏に登場予定のMongoDB 4.0で。性能劣化はないと
MongoDB、マルチドキュメントの操作に対応したACIDトランザクションをサポートと発表。今年夏に登場予定のMongoDB 4.0で。性能劣化はないと 複数ドキュメントに対する操作をコミット／ロールバック可能に 今回実現するマルチドキュメント対応のACIDトランザクションとは、「start_transaction」によりトランザクションの開始を宣言したあとで、複数のドキュメントに対する操作を行い、そのいずれかが失敗したときにはロールバックしてすべてのドキュメントをトランザクション開始前の状態に戻す、というもの。 ドキュメントに対する操作がすべて成功し、「commit_transaction」でトランザクションのコミットが宣言された場合、その状態が確定されます。 同社共同創業者兼CTOのEliot Horowitz氏は、こうしたACIDトランザクションの実装による性能劣化はないと説明してい
MongoDBのDocument Validationを試してみた | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDB の大きな特徴の1つに、スキーマレスで事前に構造を定義せずにデータを投入できるというものがあります。一方で、データ構造を規定できないために意図しないデータが入り込んでしまうというデメリットもあります。 MongoDB 3.2以降のバージョンではDocument Validationの機能により、保存するデータをコレクション毎にある程度制限することが可能になりました。 Document Validation Document Validationでは、コレクション毎に挿入/更新するデータに対し検証することができます。コレクションに対してValidatorオプションを使用して定義します。 Document Validationの指定には、$ near、$ nearSphere、$ text、$ whereを除く、任意のクエリ演算子が利用できます。詳細は公式
DEXでもうMongoDB職人は要らなくなるの巻 - 256bitの殺人メニュー
※このエントリは個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません このエントリは、MongoDB Advent Calendar 2015 18日目のエントリです。 どうもどうも乙カレー様です。桑野です。 MongoDB on AWS的ななにかを書こうとしたのですが、その前にこれ紹介したことなかったなーと思いDEXの紹介しようと思います。 DEXとは あのMongoDBならこの人達のMongolabさんの作った、MongoDBのSlowlogなどから適切なINDEX設定をRecommendしてくれるプロダクトになります。 神様仏様Mongolab様。 インストール pipで簡単。 $ pip install dex コマンドライン手順 基本的には、MongoDBのURLと、Logのパスを指定していきましょう。 $ dex -f /var/log/mongodb/mongodb.log
Document Validation and What Dynamic Schema Means · Eliot's Blog
When we first published a mongodb.org homepage, we sloppily described MongoDB as “schema free”. That description over-emphasizes the baggage MongoDB left behind, at the expense of true clarity. At the time, however, document databases were brand new, and it was simple to describe them in terms of what they were not (witness the prevalence of the terms “non-relational” and “nosql”). This over-simpl
MongoDB 3.2 新機能アナウンスの説明 - Qiita
(2016/1/11追記) このブログはMongoDB 3.2がリリースされる前に公表された情報であり、3.2の正式なリリース情報ではありません。MongoDB3.2の正式なリリース情報はMongoDB3.2リリースノートの説明を見てください。 はじめに MongoDB 3.2のアナウンスが出ましたので、ざっくり説明します。 基本的にはアナウンスを元に、足りない部分はリリースノート(RC版)で補足しています。 アナウンスの要約 ドキュメントバリデーション ドキュメントの中身にバリデーション(キー名や値のチェック)がかけられます。 例えば、{ age : { $gte : 0, $lte : 150 } }とすると、ageが0～15の間の数値であるかチェックできるといった感じです。 部分的インデックス ドキュメントの中のある値によって、インデックスに含めるかどうかを分けれるようになります。
Node.js×mongo dbで3年間サービス運用してみた話
2015/11/12開催の 【ヒカ☆ラボ】Node.js×MongoDBでのサービス運用が1時間で分かる！3年間の運用での失敗談とその対策に加えて、運用のハマりどころやツールついてもお話します！ 株式会社サイバーエージェント 橋本 純様の資料です。Read less
Why you should never, ever, ever use MongoDB - joepie91's Ramblings
MongoDB is evil. It... ... loses data (sources: 1, 2) ... in fact, for a long time, ignored errors by default and assumed every single write succeeded no matter what (which on 32-bits systems led to losing all data silently after some 3GB, due to MongoDB limitations) ... is slow, even at its advertised usecases, and claims to the contrary are completely lacking evidence (sources: 3, 4) ... forces
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
mongodbのexplainを使って遅いクエリを調査してみてからのindex貼るメモ - tweeeetyのぶろぐ的めも
はじめに mongodb×phpでいろいろ集計しているのですがphpにtimeoutでexception吐かれちゃいました的なときの 簡単な調査と対応メモに合わせてindexを貼るのもメモっておきます。 吐かれたエラーはこんな感じ Fatal error: Uncaught exception \'MongoCursorTimeoutException\' with message \'10.2.xx.xx:27017: Read timed out after reading 0 bytes, waited for 30.000000 seconds\' in ・・・省略 まずはexplainの簡単な説明から クエリの調査ってことで鉄板のexplainですがこんな感じで使います db.collection.find().explain() 出力される結果はjson形式ですが各keyの意味
20110514 mongo dbチューニング
The document provides tips and explanations for various MongoDB commands and operations including explain, hint, setProfilingLevel, currentOp, and mongostat. It discusses using indexes to optimize queries, setting profiling levels to log slow queries, using currentOp to view currently running operations, and using mongostat to view MongoDB server statistics.Read less
Technical comparison: RethinkDB and MongoDB - RethinkDB
Interested in a more personal perspective? Read our take on what makes RethinkDB different. RethinkDB is based on a fundamentally different architecture from MongoDB. Instead of polling for changes, the developer can tell RethinkDB to continuously push updated query results in realtime. However, since RethinkDB is sometimes compared to MongoDB we wrote up an unbiased technical comparison (for a mo
RethinkDB compared to MongoDB - RethinkDB
Interested in a less biased overview? Browse through the technical comparison tables between RethinkDB and MongoDB. Many people have been asking how RethinkDB differs from MongoDB and other NoSQL systems. Our first attempt to address these questions is a high level technical overview comparing RethinkDB with MongoDB. However, the overview is meant to be impartial, and it omits some of the more int
RethinkDB vs MongoDB 性能比較 - Qiita
最近 RethinkDB がいいらしいと聞いたので、MongoDB と性能面で比べてみました。機能的な比較は公式サイトの Technical comparison: RethinkDB and MongoDB を参照してください。 重要: RethinkDB はまだベータ扱いなので、開発中のものとして見てください。正式リリースまでに性能が変化する可能性もあります。 テスト テスト環境は CoreOS on VMware Fusion で、それぞれ別の Docker コンテナで起動させました。バイナリは公式提供されているものを使用。シングル構成でクラスタリングはしていません。 ベースコンテナ: ubuntu:saucy Linux Kernel: 3.13.6+ RethinkDB: 1.11.3 MongoDB: 2.4.9 クライアントは Go 1.2.1 で書いて、CoreOS 上で動
KeystoneJS: The superpowered Node.js Headless CMS for developers - Keystone 6
The superpowered CMS for developersKeystone helps you build faster and scale further than any other CMS or App Framework. Just describe your schema, and get a powerful GraphQL API & beautiful Management UI for content and data. No boilerplate or bootstrapping – just elegant APIs to help you ship the code that matters without sacrificing the flexibility or power of a bespoke back-end.
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Introducing the Node.js MongoDB 2.0 Driver | MongoDB Blog