ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習 ――あるいはその心理学 - 新曜社
大量のデータから情報を取捨選択している人間の情報処理過程に学びながら，性能を向上させてきたディープラーニング。機械学習から心理学に対して期待できるフィードバックとは？ 基礎知識を懇切に解説し，機械学習の未来を心理学の見地から展望。 ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習――目次 第1章 プロローグ 1・1 ディープラーニング，ビッグデータ，および機械学習 1・2 本書の想定する読者 1・3 本書の構成と特徴 第2章 第三次ニューロブーム前 2・1 形式ニューロンのモデル 2・2 ホップフィールドモデル 2・3 多層パーセプトロン 2・4 サポートベクターマシン 2・5 多層化へ 2・6 たかがネコでなぜそんなに騒ぐのか？ 第3章 巨人の肩 3・1 直系尊属ネオコグニトロン 3・2 3層パーセプトロンの近似定理 第4章 心理学の来し方 4・1 伏魔殿 4・2 視覚情報処理 4・3 ピアジ
WebGLを使った3Dモデリングツールを作りました - ずっと君のターン
というのはウソで。 いやウソではないかもしれないけど、そんなガチな感じではなくて「こどもが適当に描いた落描きがなんとなく立体になったら面白い」くらいの空気感で作ってみた。実際、我が家の3才児でもそれなりに楽しそうに使えてたり。 要するにTeddyなんだけど、JS使ってブラウザ上でできたらおもしろそうだとたぶん5-6年くらい前から思ってて、やっと実装できたので今は新しいパンツをはいたばかりの正月元旦の朝のようにすっきり。（最近はブラウザで動く3Dスカルプトソフト既にいくつかあるみたいだけど・・・） https://github.com/technohippy/teddyjs 結構動作が重たいとはいえスマホでもそれなりに動くし、マウスを使うよりも指を使ったほうがずいぶん楽しい感じになるので、できればぜひスマホで試していただきたく。 https://technohippy.github.io/t
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PythonやBlenderでmrubyを動かす - Qiita
