JavaScriptを使って、写真の顔を認識、抽出して、その範囲を取得する方法を解説。Face Detectionを使います。
JavaScriptで画像の顔認識をする方法【Face Detection】
JavaScriptを使って、写真の顔を認識、抽出して、その範囲を取得する方法を解説。Face Detectionを使います。
【ライブラリ】pyFaceTracker：顔パーツ追跡「FaceTracker」のpythonラッパー... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet 以下のpyFaceTrackerというpythonの顔パーツ追跡ライブラリを紹介します。 pyFaceTracker (bitbucket) https://bitbucket.org/amitibo/pyfacetracker このライブラリはC++版の顔パーツ追跡ライブラリFace Trackerのpythonによるラッパーです。 FaceTrackerはJason Saragihさんの研究からできあがった技術で、 以下の動画のように、顔をたくさんの特徴点で（リアルタイム相当の計算コストで
人間の表情をリアルタイムでトラッキングして2次元のキャラクターになりきるとこうなる
手描きの「絵」をもとに変形可能な立体二次元モデルを構築し、絵をそのまま自由自在に動かせるようになる「Live2D」が、現在「Live2D Creative Award 2014」というコンテストを開催しており、Live2Dを使って制作されたオリジナルムービーを2014年3月27日から6月1日までの期間募集していました。 これの応募作品のひとつである「リアルタイムで表情トラッキングしてLive2Dキャラになりきる！【Live2D_2014】」では、リアルタイムに人間の顔をトラッキングすることでLive2Dで作成したキャラクターの表情を人間の表情の変化に合わせて変え、2Dキャラクターになりきることに成功しています。 リアルタイムで表情トラッキングしてLive2Dキャラになりきる！【Live2D_2014】 - YouTube これはLive2Dを使って作成されたキャラクター。このキャラクターは
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Face Tracking in BGE [Archive] - Blender Artists Community