自動機械学習でのデータ特徴量化 - Azure Machine Learning
重要 この記事では、Azure Machine Learning SDK v1 の使用に関する情報を提供します。 SDK v1 は、2025 年 3 月 31 日の時点で非推奨です。 サポートは 2026 年 6 月 30 日に終了します。 SDK v1 は、その日付までインストールして使用できます。 2026 年 6 月 30 日より前に SDK v2 に移行することをお勧めします。 SDK v2 の詳細については、「 Azure Machine Learning CLI と Python SDK v2 とは」 および SDK v2 リファレンスを参照してください。 この記事では、自動機械学習 (AutoML) 実験用に Azure Machine Learning のデータ特徴量化設定をカスタマイズする方法について説明します。 特徴エンジニアリングと特徴量化 トレーニング データは行と
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リテラシーレベルモデルカリキュラム対応教材 利用条件とアンケート 東京大学と記載のあるスライド教材の利用についてはこちら（一部スライドは冒頭の利用条件をご参照ください）。 東京大学と記載のある講義動画の利用条件は、各動画の冒頭をご参照ください。 滋賀大学と記載のある教材の利用条件はCC BY-NC-SAです。 九州大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 *印のスライドのppt版が必要な方は、九州大学 数理・データサイエンス教育センター mds-lecture-slides@human.ait.kyushu-u.ac.jp にご連絡ください。 筑波大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 北海道医療大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 東京都市大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 大阪大学と記載のある教材の利用条件はCC BY-NC-SAです。 名古屋大
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