はじめに 最近、ブースティング系のアルゴリズムでXGboostより速いものが実装されているようです。 github.com 論文は以下になります。 [1609.06119] FastBDT: A speed-optimized and cache-friendly implementation of stochastic gradient-boosted decision trees for multivariate classification 論文を見ると、Stochastic Gradient Boosted Decision Tree (SGBDT)という手法が用いられているようです*1。用途としては、信号(例えば、ラベル1)と背景事象(1以外)を分類する場合が想定されています。このアルゴリズムは、素粒子実験の一つである、Belle II実験の解析で使用されているとのことです。ばく

