A GPU Approach to Path Finding
Last time I demonstrated how to run Conway’s Game of Life entirely on a graphics card. This concept can be generalized to any cellular automaton, including automata with more than two states. In this article I’m going to exploit this to solve the shortest path problem for two-dimensional grids entirely on a GPU. It will be just as fast as traditional searches on a CPU. The JavaScript side of thing
PyCUDAの紹介
PyCUDA - CUDA C以外の開発環境 長岡技術科学大学2015年度GPGPU講習会（2015年11月25日実施） 開発および講義には長岡技術科学大学のGPU搭載ラップトップPC（GROUSE2）を利用しています。 開発環境 Dell Precision M4600 CPU Intel Core i7 2.7GHz メモリ 32GB GPU NVIDIA Quadro 2000M CUDA 6.5 Visual Studio Community 2013 Python 3.4 GPGPU講習会 ・PyCUDA http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-pycuda ・CUDA Fortranによる格子ボルツマン法の高速化 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-semin
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