Creating Map Visualizations in <10 lines of Python
import vincent world_countries = r'world-countries.json' world = vincent.Map(width=1200, height=1000) world.geo_data(projection='winkel3', scale=200, world=world_countries) world.to_json(path) One of my goals when I started building Vincent was to streamline the creation of maps as much as possible. There are some excellent Python map libraries out there- see Basemap and Kartograph for more fun wi
PySideにおけるシグナルとスロット - None is None is None
Signals_and_Slots_in_PySide | Qt Wiki | Qt Projectを勝手に翻訳したものです。 翻訳の誤りは保障しません（きっと誤りがあります）。 このページでは、PySideでのシグナルとスロットの使用法について説明します。 ここで主に説明するのは、新スタイルのシグナルとスロットと呼ばれる使用法ですが、 伝統的なスタイルも参考として示しておきます。 PyQtの新スタイルのシグナルとスロットは、PyQt v4.5で導入されました。 新スタイルの主たる目標は、Pythonプログラマに対し、よりPythonnicなシンタクスを提供することです。 PySideはその実装上のガイドラインとして、PSEP 100[pyside.org]を使用しています。 。 伝統的なシンタックス: SIGNAL と SLOT QtCore.SIGNALマクロと QtCore.SLOT
東京測地系から世界測地系への変換 - eggshell blue
最近新幹線に乗って地方へ出かける機会が多く、 GPS トラッキングとかして遊んでるのですが、 GPS ユニットの出力ログが日本測地系なので Google Maps 上で表示させるには測地系を変換する必要が出てきました。 なので、測地系パラメタを使う方法 を参考に、三次元直交座標を経由して変換する方法で実装してみました。ページにあったのは Perl だったので、今回は Python で書き直してみた。ていうか Python 3.0 系って 2.x 系から文法まで変わってるのな。びっくらこいた。 # coding: utf-8 import math # Radian RAD = math.pi / 180 # 日本測地系における赤道半径、扁平率、第一離心率 TKY = 6377397.155 tireT = 1/299.152813 ecT = tireT * (2 - tireT) # 世
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