https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings Embeddingsとは、テキストの類似性や関連性を、画一的なベクトルで表現することらしい。 それによってテキストの種類を分類したり、検索したり、いわゆるレコメンドに使えたりする。 今回は、このブログ記事をベクトル化して、それに対する全文検索を簡単にできる範囲でやってみた。 このドキュメントのユースケースでいうところの、Text search using embeddingsってやつ。 Step1. ブログ記事のエクスポート はてなブログには記事のエクスポート機能があって、懐かしのMovable typeフォーマットで吐き出せるようになってる。 が、結局それは使わなかった。 吐き出された記事データが、はてな記法やMarkdownではなく、変換後のHTMLだった そもそもちゃんとしたものを作