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自然言語処理における前処理の種類とその威力 - Qiita
自然言語処理に前処理は不可欠です。テキストは文字の羅列であり構造化されていないため、そのままでは処理するのが難しいです。特にWebテキストの中には HTMLタグや JavaScript のコードといったノイズが含まれています。このようなノイズは前処理して取り除かなければ期待する結果は得られないでしょう。出典: Deep learning for computational biology 本記事では自然言語処理における前処理の種類とその威力について説明します。説明順序としては、はじめに前処理の種類を説明します。各前処理については、1.どんな処理なのか、2.なぜその処理をするのか、3.実装方法(なるべく) という観点から説明します。種類について説明した後、前処理の威力を測るために前処理をした場合としなかった場合での文書分類の結果を比較します。前処理の種類と実装この節では以下に示す5つ
braitom 2017/04/17
自然言語処理をする上で逃げることができない前処理についてまとめられている。どのような前処理が必要なのかが説明と具体的な方法とともにまとまっていて非常に分かりやすい。

nlp
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テンプレートを使って爆速で機械学習プロジェクトを作成する - Qiita
あなたは機械学習のプロジェクトを毎回違う構成で作っていませんか？何をどこに配置するかで悩んで時間がかかっていませんか？そんな方に朗報です。機械学習のプロジェクトはコマンド一発で作れます。以下のようなプロジェクトを数秒で作れます。ディレクトリ構造 ├── LICENSE ├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or `make train` ├── README.md <- The top-level README for developers using this project. ├── data │ ├── external <- Data from third party sources. │ ├── interim <- Intermediate data that has been transfor
braitom 2017/03/23
機械学習用プロジェクトのひな形を生成してくれるCookiecutterテンプレート。

cookiecutter

機械学習

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インターンで学生に話した対話システムの話 - Qiita
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braitom 2016/11/12
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