Django vs Flask — git-pull.comPractitioner's perspective comparing Django and Flask — two Python web frameworks, their trade-offs, ecosystems, and when each fits. Full article on devel.tech.
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
Speech Recognition in Python (Text to speech) - Python
Speech Recognition in Python (Text to speech) We can make the computer speak with Python. Given a text string, it will speak the written words in the English language. This process is called Text To Speech (TTS). Related Course: The Complete Machine Learning Course with Python Text to speechPyttsx text to speechPytsx is a cross-platform text-to-speech wrapper. It uses different speech engines base
Python for Finance Tutorial: Algorithmic Trading
This Python for Finance tutorial introduces you to algorithmic trading, and much more. Technology has become an asset in finance: financial institutions are now evolving to technology companies rather than only staying occupied with just the financial aspect: besides the fact that technology brings about innovation the speeds and can help to gain a competitive advantage, the rate and frequency of
GitHub - has2k1/plotnine: A Grammar of Graphics for Python
plotnine is an implementation of a grammar of graphics in Python based on ggplot2. The grammar allows you to compose plots by explicitly mapping variables in a dataframe to the visual characteristics (position, color, size etc.) of objects that make up the plot. Plotting with a grammar of graphics is powerful. Custom (and otherwise complex) plots are easy to think about and build incrementally, wh
A Lap Around Python in Visual Studio 2017 - Visual Studio Blog
We’re delighted to announce that our rich Python toolchain is fully available in Visual Studio 2017. Installation of Python tools, interpreters, runtimes, and numerous other features are directly integrated into the Visual Studio 2017 installer. Just select the Python development or Data science and analytical applications workloads, both of which let you select specific interpreters like Anaconda
Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基本的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系
GitHub - nvbn/py-backwards: Python to python compiler that allows you to use Python 3.6 features in older versions.
Target 3.5: formatted string literals like f'hi {x}' variables annotations like x: int = 10 and x: int underscores in numeric literals like 1_000_000 (works automatically) Target 3.4: starred unpacking like [*range(1, 5), *range(10, 15)] and print(*[1, 2], 3, *[4, 5]) dict unpacking like {1: 2, **{3: 4}} Target 3.3: import pathlib2 instead of pathlib Target 3.2: yield from return from generator Ta
Visual Studio CodeでPython使って、AWS Lambdaを動かしてみる - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。技術３課の森です。 昔使ってたThinkPadのUSBキーボードをMacに繋いでます。が、MiddleClick + TrackPointでスクロールしなくて悩んでます。ご存知の方、教えてください。 やってみた動機 ServerworksにジョインしてからPythonを書き始めたのですが、いろんな関数や構文を覚えるためにTerminalでViを使っていました。 そろそろ補完機能を使えるエディタを使ってみようかなと思い立ち、特に探してはないですが、Visual Studio Codeに決めました。 VSCodeをインストール それでは、インストールしていきます。実施したスペックと使うモジュール類も記載します。 スペック PC: Mac Book Pro Late 2016 13inch OS: macOS Sierra(10.12.4) モジュール 利用するモジュールは以下の通り
Bonobo • Data-processing for humans • Python ETL
Write atomic data transformations using simple python callables. Connect them in a directed graph. Execute. Bonobo is a lightweight Extract-Transform-Load (ETL) framework for Python 3.5+. It provides tools for building data transformation pipelines, using plain python primitives, and executing them in parallel. Bonobo is the swiss army knife for everyday's data.
6.x Series — IPython 9.16.1 documentation
6.x Series IPython 6.5.0 Miscellaneous bug fixes and compatibility with Python 3.7. Autocompletion fix for modules with out __init__.py PR #11227 update the %pastebin magic to use dpaste.com instead og GitHub Gist which now requires authentication PR #11182 Fix crash with multiprocessing PR #11185 IPython 6.4.0 Everything new in IPython 5.7 Fix display object not emitting metadata PR #11106 Com
pyenv + venvでPython3環境を構築する - $shibayu36->blog;
機械学習のモチベーションを上げるためにTensorFlowを触ろうとしている。まずは環境設定でしょうということで、ひとまずPython3環境を作る。今はpyenv + venvで作るのが良いみたいなので、それでやってみたメモ。 pyenvでpythonをインストールする pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita も参考にしたのだけど、まあ細かくPythonのversionを指定したくなる時もありそうだし、とりあえずpyenvを入れておく。 自分は anyenv を使っているので、それでpyenvをインストール。 $ anyenv install pyenv 次にpyenvでpython 3.6.1をインストール。 $ pyenv install 3.6.1 $ pyenv versions system * 3.6.1 (set by /Users/shibayu36/.an
GitHub - kivy/python-for-android: Turn your Python application into an Android APK
python-for-android (p4a) is a development tool that packages Python apps into binaries that can run on Android devices. It can generate: Android Package (APK) files, ready to install locally on a device, especially for testing. This format is used by many app stores but not Google Play Store. Android App Bundle (AAB) files which can be shared on Google Play Store. Android Archive (AAR) files which
GitHub - readbeyond/aeneas: aeneas is a Python/C library and a set of tools to automagically synchronize audio and text (aka forced alignment)
aeneas automatically generates a synchronization map between a list of text fragments and an audio file containing the narration of the text. In computer science this task is known as (automatically computing a) forced alignment. For example, given this text file and this audio file, aeneas determines, for each fragment, the corresponding time interval in the audio file: 1 => [00:00:00.000, 00:00:
コマンドラインツールを自動生成できるPython Fireと他のライブラリ比べてみた -
Photo by Jayphen 秋山です。 先日「Python Fire」という、Pythonのコマンドラインツールを自動生成できるライブラリが発表されました。 どのへんが便利なのか、実際に使ってみながら解説をしていきますので、気になってた人の参考になればと思います。 Googleのリポジトリに出ているのでGoogleの公式プロダクト？と思いきや、最後に「This is not an official Google product.」の表記があるのでGoogle公式ではないようですね。Googleの中の人が作った非公式ライブラリということでしょうかね。 github.com ■Python Fire使ってみた そもそもPythonには、コマンドラインからコマンドを受け付ける組み込みのライブラリがあります。他にもbakerとか、clickとか、既にコマンドラインツールを作る用の補助ライブラ
Python: python-fire の CLI 自動生成を試す - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Google が公開した python-fire というパッケージを試してみた。 python-fire では、クラスやモジュールを渡すことで、定義されている関数やメソッドを元に CLI を自動で生成してくれる。 ただし、一つ注意すべきなのは、できあがる CLI はそこまで親切な作りではない、という点だ。 実際にユーザに提供するような CLI を実装するときは、従来通り Click のようなフレームワークを使うことになるだろう。 では python-fire はどういったときに活躍するかというと、これは開発時のテストだと思う。 実装した内容をトライアンドエラーするための CLI という用途であれば python-fire は非常に強力なパッケージだと感じた。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion:
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GitHub - RapidWareTech/pyttsx: Cross-platform text-to-speech wrapper
GitHub - pndurette/gTTS: Python library and CLI tool to interface with Google Translate's text-to-speech API
GitHub - davydany/sultan: Sultan: Command and Rule over your Shell
GitHub - satoshi03/slack-python-webhook: Slack.com bot in Python for webhook
