Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基本的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系

[ytel]

Pandasを使ったデータ分析の入門。PythonやJupyterの訓練もかねてトライしたい。

[akio624]

昨年度、pandasを使ったけど、それほど理解していなかったので参考にします。

[braitom]

ForSquareの行動ログデータを使ってPandasの使い方が説明されている。データ処理、データ集計、時系列処理とカテゴリ分けがしてあり分かりやすい。

[kyopeco]

よくまとまっていて素晴らしい。

[rekp]

pandas、使用感が独特でイマイチ慣れない。けど便利だから乱用する。のであとで読む。

[shinyorke]

基礎テクニックに痒いところに手が届くライブラリ情報良い！

[y-abe-hep]

すごい

[ishitsukajun]

便利そう

[dr_paradi]

学びだ

[beatinaniwa]

勉強になる