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Visual Studio IntelliCode expands AI-assisted coding to Python in Visual Studio Code - Visual Studio Blog
Today at the EuroPython conference in Edinburgh, Scotland, we are introducing support for Python in the IntelliCode extension for Visual Studio Code, as well as new improvements in editing for Python developers in Visual Studio Code. AI-assisted IntelliSense for Python At Microsoft Build 2018, we first announced IntelliCode, a set of AI-assisted capabilities to improve developer productivity. We s
Introducing the Python Language Server - Microsoft for Python Developers Blog
Visual Studio has long been recognized for the quality of its IntelliSense (code analysis and suggestions) across all languages, and has had support for Python since 2011. We are pleased to announce that we are going to be making the Python support available to other tools as the Microsoft Python Language Server. It is available first today in the July release of the Python Extension for Visual St
Python in Visual Studio Code – April 2018 Release - Microsoft for Python Developers Blog
We are pleased to announce that the April 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available from the marketplace and the gallery. You can download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the VS Code documentation. In this release we
VSCodeでのPythonのデバッグと、Dockerコンテナ環境に接続してリモートデバッグする方法 - Qiita
経緯 この記事はPyCon JP 2017 Development Sprintsでの取り組みと、 その後の勉強会(Nagoya.Swift+ 9月度勉強会 - connpass)での取り組みをまとめたものです。 注記 下記の内容は2017年当時のものであり、現在ではよりよい方法があります。下記の内容に従って環境構築を行うのは、次の観点でおすすめできません。 pyenv が必要になるケースはかなり限定される一方、環境の構成に与える影響が大きいので導入には慎重になるべき Docker Container への接続を行った後のデバッグ手法については Remote Development でより容易に実現できる 例えば次に従うことで、Docker Container を開発環境として利用できます。 下記の内容は 2017 年当時の環境を知るための資料として残しますが、現在でもこの手順に従うことを
Visual Studio CodeでPythonの開発環境構築を構築してみた。 | DevelopersIO
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 Pythonを開発するケースが出てきたので、O/S問わずに使えるVisual Studio Codeで環境を構築してみました。 目標としては、IntelliSenseが動くこと、Code Formatができること、Lintが動くこと、 pyenv環境のPythonが指定できること、Debugができること、 この辺りを調べてみたいと思います。 環境 OS : OSX El Capitan (10.11.4) Visual Studio Code : 1.5.2 Python : pyenv pyenv-virtualを用いてのバージョン切り替えを実施 参考: pyenv 利用のまとめ - Qiita 導入方法 導入の手順としては、以下のような流れになります。 PythonのVisual Studio Code拡張を導入する。 P
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