BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた
グルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 先週（日本時間7月26日午前1時過ぎ）に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作るところも並列で高速に処理されることが期待できます。 これまで線形回帰といえばR言語やPython、またはExcelの分析ツールアドイン（16項目制限有り）を使っていたかと思います。 これがBigQueryでやればクエリを書けばプログラミングはいらないしデータサイエンティストには便利ですよね。 さて実際に使ってみたいと思います。題材としてはもちろん電力需要で線形回帰でモデルを作って予測していきます。元ネタのデータはこの形です。 説明変数 ・月（1〜12の整数が文字列として入っている） ・曜日（
Visual Studio IntelliCode expands AI-assisted coding to Python in Visual Studio Code - Visual Studio Blog
Visual Studio IntelliCode expands AI-assisted coding to Python in Visual Studio Code Today at the EuroPython conference in Edinburgh, Scotland, we are introducing support for Python in the IntelliCode extension for Visual Studio Code, as well as new improvements in editing for Python developers in Visual Studio Code. AI-assisted IntelliSense for Python At Microsoft Build 2018, we first announced I
Painless cron job scheduler & monitoring service
The fastest way to schedule and monitor cron jobs Cronhub helps you to easily run any command or script on schedule without managing servers, DevOps, and infrastructure. What's included? Everything you need to schedule and monitor your recurring jobs without writing any code. Focus on your application, and we will handle the scheduling part.
team_building
チームビルディングとは、「チームのメンバーが、ひとつのゴールに向かって進んでいくための組織づくり」のことです。 過去にSELECKでインタビューをさせていただいた、株式会社エウレカのCTO室長である梶原 成親さんはこう話します。 人は、集まっただけではチームではありません。 共通認識をしっかりと持ち、課題を自ら解決できるようになってこそ、チームと言えるのだと思います。 ※詳細はこちら 同社では、チームビルディングに取り組んだ結果、チームの「自己組織化」に成功しました。 チームの課題を、チーム自身で考えられるようになり、課題解決のスピードが向上したのです。 …とは言え、そもそも「チームビルディングって結局何なの？ 何するの？」と疑問に思う方もいるのではないでしょうか。 そこで今回は、チームビルディングについて、その目的や手法を、国内外の企業の事例【6選】を見ながら解説していきます。 ＜目次＞
Moon
The purely functional user interface library that's fast, tiny, and intuitive. Applications today are complex, built on top of frameworks that create abstractions fundamentally based on mutability and imperative code. They introduce concepts like reactivity or local state or algebraic effects, all in attempt to represent views as a function of state. In reality, applications are much more sophisti
大企業に勤めることがやっぱり「イケてない」5つの理由
リクルート入社後、事業企画に携わる。独立後、経営・組織コンサルタントとして、各種業界のトップ企業からベンチャー企業、外資、財団法人など様々な団体のＣＥＯ補佐、事業構造改革、経営理念の策定などの業務に従事。現在は、経営リスク診断をベースに、組織設計、事業継続計画、コンプライアンス、サーベイ開発、エグゼクティブコーチング、人材育成などを提供するプリンシプル・コンサルティング・グループの代表を務める。京都大学卒。国際大学ＧＬＯＣＯＭ客員研究員。麹町アカデミア学頭。 著書に『「一体感」が会社を潰す』『それでも不祥事は起こる』『転職後、最初の1年にやるべきこと』『社長！それは「法律」問題です』『インディペンデント・コントラクター』『愛社精神ってなに？』などがある。 組織の病気～成長を止める真犯人～ 秋山進 日本には数多の組織があり、多くの人がその中に属しています。組織は、ある目的のために集まった人た
Web Replay - Mozilla | MDN
Web Replay is no longer developed by Mozilla; however, the work continues as a standalone project. Learn more Web Replay allows Firefox content processes to record their behavior, replay it later, and rewind to earlier states. Replaying processes preserve all the same JS behavior, DOM structures, graphical updates, and most other behaviors that occurred while recording. DevTools' Debugger and Co
Glances - An Eye on your system
An Eye on your system Glances is a cross-platform system monitoring tool written in Python. View on GitHub CPU Memory Load Process list Network interface Disk I/O IRQ / Raid Sensors Filesystem (and folders) Container (Docker and Podman supported) Monitor Alert System info Uptime Quicklook (CPU, MEM, LOAD) Cross-platform Written in Python, Glances will run on almost any plaftorm : GNU/Linux, FreeBS
Maps for developers
Easy to use maps, documentation, code samples, and developer tools for web & mobile.
GuardDutyを使ったサイバー攻撃の検出と分析.pdf - Speaker Deck
みなさん、SOC（Security Operation Center）という言葉をご存知でしょうか。映画やアニメでよくある怪獣から攻撃を受けた作戦本部をイメージしてください。SOCはサイバー攻撃のアラートを受けるそれのようなものです。しかし、単にアラートを受けるといっても中々ハードルが高いのが現実です。ざっと思いつくだけでも、以下を考えなければいけません。 (1)どのログをとるのか、(2)どうやってログをとるのか、(3)どこにログを収集するのか、(4)どういった条件を満たしたらアラートとなるのか、(5)アラートを何処に飛ばすのか、(6)アラートをどう分析するのか、(7)対応をどう監査するのか、こういったことを自前で考えられる組織は少なく、セキュリティベンダに高額でアウトソースしているところは多いと思います。 昨年のAWS re:inventで発表されたGuardDutyは、そういった面倒な
Cloud Nativeな俺のCI/CD環境 〜 GitLab x Rancher で夢見るイケてる世界 〜 - Speaker Deck
July Tech Festa 2018でShingo Kitayamaさんと一緒に発表したセッションのスライドです。 以下、セッションの説明文 「朝のシャワーを浴びているときに思いついたアイデアをその日の夕方までにサービスリリースする・・・。一昔前までは夢物語だった世界が、次のオリンピックまでには現実になるかもしれません。 変化する市場からの要求に迅速かつ柔軟に対応できるサービスを実現するには、Cloud Native Applicationの実践とそのアプリケーションの受け皿となる運用基盤が必要不可欠です。 本セッションでは、これらを夢で終わらせない解決策を紹介します。 Cloud Native Applicationの開発に必要不可欠なバージョン管理からコンテナのデプロイメントパイプラインを行うGitLab。Cloud Native Applicationの運用基盤であるKubern
Datadogを使って メトリクス監視とログ監視を一元管理 @Cloud Native Developers JP #7
Datadogを使って メトリクス監視とログ監視を一元管理 @Cloud Native Developers JP #7
VS Codeを極める！ MarkdownやGitにもオススメの拡張機能9選 - ICS MEDIA
「Visual Studio Code（略称：VS Code）」はMicrosoftが提供している無償で高機能なエディターです。標準でも十分な機能は備わっていますが、拡張機能をインストールすることで、より使いやすく自分にあったエディターにカスタマイズできます。 前回の記事では、「HTMLコーダー」「フロントエンジニア」に役立つ拡張機能を紹介しました。本記事では、開発者全般の方に役立つ拡張機能を紹介します。 エディターを強化する拡張機能 1. Clipboard Ring テキストを「コピー」や「切り取り（カット）」したものを「貼り付け（ペースト）」する場合に、この拡張機能を入れることで複数件の内容を記憶できます。ctrl+shift+v（⌘+shift+v）を押すごとに過去の情報に切り替えられます。デフォルトでは10件の情報を記憶できますが、設定を変更することで記憶する件数を増やすことも可
エンタープライズアジャイルの成長過程について - arclamp
2018年7月23日におこなわれた要求開発アライアンス2018年7月定例会で「エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所」という話をさせていただきました。資料は以下。 僕にとってのエンタープライズアジャイルの定義は ウォーターフォール開発の環境が整備されている中で取組むアジャイル のことです。で、こういう現場の支援、あるいは自社で開発していると以下のような段階で成長していっているなぁと感じています。 1.PO本人がスコープ管理をちゃんとできるようになる 2.企画組織内でPOがリードタイムの管理をちゃんとできるようになる 3.他部署ともルールをきめてプロセスの共有をちゃんとできるようになる というわけで、そういったところを資料にしてあります。 まだまだ、エンタープライズアジャイルには辛いところも多いですし、進化の過程だなと思うところもたくさんあります。しかし、こういった取組みを深めてい
エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所 要求開発アライアンス2018年7月定例会
2018年7月23日におこなわれた要求開発アライアンス2018年7月定例会での講演「エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所」の資料です。 https://redajp.connpass.com/event/93398/Read less
ホーム - CloneTracker
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自律的で変化に強い組織を育てる「1on1ミーティング」とは？ | Backlog ブログ
表に書かれている3つの目的別に1on1を紐解いていく。 1.問題解決の場として 普段関わっている業務の効率化を目的とする場合。業務がうまく進められないと感じている場合に、その原因を本人に探ってもらう。この場合も自律的な成長を促すためにティーチングではなくコーチング、精神面含めた働き方の支援が必要な場合はメンタリングといった手法をメインに据えて行う。ただし、成長の段階に合わせて問題解決の手法を選ぶべきであり、まだ業務経験が浅いなどの場合はティーチングから始め、徐々に自分で問題に気付けるようにガイドしていく。 また、本人だけでは解決できない問題は組織として解決すべきでそいういった問題が大きくなりすぎる前に気付き手を打つことも目的に含まれる。 2.スキルやモチベーション把握の場として 特定業務ではなく組織全体としての効率化を目的とする場合には、人材を適切に配置する必要がある。変化に強い組織は、状
Stripe Issuing | バーチャルカードと物理カードの発行プラットフォーム
グローバルな決済 オンライン、対面、またはプラットフォーム経由での決済を処理。 収益・財務処理の自動化 収益と財務を自動化してビジネスを成長させます。 サービスとしてのバンキング (BaaS) プラットフォームまたは製品に金融サービスを導入します。
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Code With Mu
Metal Renderer · Wiki · George Nachman / iterm2 · GitLab
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最高のITエンジニアリングを支える守りと攻めの「設計技術」と「SRE」 - Speaker Deck
運用におけるシェルの役割とそのあり方を考える
強いインフラが組織を創る / #jtf2018
大規模開発チームのマネージメント奮闘記 - Speaker Deck
GitHub - percolate/ec2-security-groups-dumper: Dump your EC2 Security Groups as a CSV or JSON file
mkaz/termgraph: a python command-line tool which draws basic graphs in the terminal
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