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この記事はSRE Advent Calendar 2019の24日目の記事になります。 はじめに こんにちは、OPENREC.tvでSREに所属している@toro_ponzです。納豆が好きです。 今年の9月までアプリケーションエンジニアとしてサーバーサイドチームに所属していましたが、10月よりSREチームに所属することになり、Kubernetes回りの運用や既存インフラの改廃などを行っています。今期のOKRの内の1つに「負荷テスト環境の整備」というものがあり、自分なりに負荷テストについて調べる機会があったため、それをまとめてみようと思います。 負荷テストとは Webシステムにおける負荷テストとは、そのシステムに対して多数のリクエストを送ることによって、システムが想定される性能を満たしているかどうか確認するテストのことを指します。 一口に負荷テストといえども、その種類はいくつかあります。後述
--- concurrency: 4 base: 'http://localhost:9000' iterations: 5 rampup: 2 plan: - name: Include comments include: comments.yml - name: Fetch users request: url: /api/users.json - name: Fetch organizations request: url: /api/organizations - name: Fetch account request: url: /api/account assign: foo - name: Fetch manager user request: url: /api/users/{{ foo.body.manager_id }} - name: Assert request r
この記事は『ドワンゴ AdventCalendar 2017』の14日目の記事です。 はじめに アプリケーション開発において、近年ではQA(Quality Assurance)という品質やパフォーマンスを保証することに対してエンジニアリングがどう対応していくかといったことに注目が集まりつつあります。 例えばGoogleでは既存の品質保証プロセスで存在していた手動プロセスを自動化するという試みが行われており[1]、MercariではQA-SETチームという職務横断型プロジェクトの発足といった取り組みがなされているようです[2]。 今回はこのようなQAの確認項目の一つである負荷試験とパフォーマンス分析についてお話できればと思います。 Goadの紹介 負荷試験(LoadTest)は、構築したシステムがパフォーマンス要件を満たしているかの確認、ボトルネックの発見、パフォーマンス最大化のために行われ
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