GitHub - schappim/macOCR: Get any text on your screen into your clipboard.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
4 September 2023 - Version 1.7.1 Fix several compatibilities 25 May 2023 - Version 1.7.0 Add Apple Silicon support (thanks@rayeesoft and @ArtemBernatskyy, see PR) Fix several compatibilities 15 September 2022 - Version 1.6.2 Add CPU support for DBnet DBnet will only be compiled when users initialize DBnet detector. 1 September 2022 - Version 1.6.1 Fix DBnet path bug for Windows Add new built-in mo
AsadMemon
Screenshot HeroScreenshot Hero scans through your screenshots (and other saved photos) and makes then instantly searchable by text in them. HighlightsImages are all processed on-device and nothing is sent to any server.Tested to work with thousands of images.Best and most performant OCR technology.Technical DetailsI wanted to build a simple utility app that would run OCR through my photos (all 500
2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services
Mission: Expression » 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services linkIntroductionWe're building a note app that will surface images+documents in full-text search, so it needs to do OCR as well as possible. Prefe
サムネイル画像に対するテキスト認識の性能比較について (Pytesseract / Google Cloud Vision API / Amazon Rekognition) - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部アルバイトの北田 (@shunk031) です。好きな食べ物は畳み込みニューラルネットワークです。 はじめに Gunosyでは広告を出稿する際に使用するサムネイル画像や広告画像において、テキストが占める割合の多い画像を把握したいといったニーズがあります。 Facebookの広告ポリシー*1では、広告内のテキストが過剰であるときに配信数が減ってしまったり、まったく配信されなくなる場合があるようです。 通常、画像から文字を読み取るOCR技術を利用することで前述のニーズを満たすことができそうです。 OCRを利用するにはPythonから使えるpytesseractや、Google Cloud Vision API、Amazon RekognitionといったクラウドベースのAPIを用いる方法があります。 これらpytesseract、Google Cloud Vision
Creating a Modern OCR Pipeline Using Computer Vision and Deep Learning
Creating a Modern OCR Pipeline Using Computer Vision and Deep Learning In this post we will take you behind the scenes on how we built a state-of-the-art Optical Character Recognition (OCR) pipeline for our mobile document scanner. We used computer vision and deep learning advances such as bi-directional Long Short Term Memory (LSTMs), Connectionist Temporal Classification (CTC), convolutional neu
HoloLensでOCRやってみました。 - Qiita
HoloLensでUWP側の機能を利用するには ほとんどをUnityの機能で作ってしまう場合は、さほど気にすることはないのかもしれないですがたまにUWPの機能やUnityで使えないC#のコードが必要になってそんな時はどうするのか。 四苦八苦して思いついたのがunity側からUWP側の機能をつかうコツで書いたUWP側で書いたクラスを使う方法です。 せっかくなので何かできないものかと思いHoloLensでOCRをさせてみました。 仕組み的にはUWPでHoloLensのカメラを利用してOCREngineに画像を送り文字解析する形になります。 解析した文字はUnity側でテキストとして出力しています。 環境 今回使用した環境は以下の通りです。 Windows 10 Pro Visual Studio 2015 Community Edition update 3 Unity 5.5.0P2 Per
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GitHub - ttv20/gDriveOCR: OCR by Google Drive API
https://docs.google.com/presentation/d/1LHplQ8nqNJNxaqY7DL4eM329jZKfO-E15XHoadYeLfE/mobilepresent?slide=id.g240ca7fffa_0_14262
GitHub - naptha/tesseract.js: Pure Javascript OCR for more than 100 Languages 📖🎉🖥
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
認識率98.66％？！たった2ヶ月で手書き日本語のOCRを開発したノンジャパニーズに話を聞いてきた | Ledge.ai