NVIDIA、AIで仮想世界のすべてを自動生成する手法 - PC Watch
［CEDEC 2017］ニューラルネットがキャラの動きを自然に，処理負荷を低くする？ キャラクターアニメーション品質向上に向けた新提案
［CEDEC 2017］ニューラルネットがキャラの動きを自然に，処理負荷を低くする？ キャラクターアニメーション品質向上に向けた新提案 ライター：米田 聡 ゲームパッドを使ってキャラクターを操作しているとき，キャラクターの動きになんとなく違和感を覚えたり，足が地面に着いていないように感じたりといった経験をしたことがあるゲーマーは多いだろう。 ゲームが3D化を果たして以降，キャラクターの自然な動きを作り出す方法はゲーム制作における大きな課題の1つになった。モーションキャプチャを使って現実の人の動きをデータ化してゲームに取り込むことは可能だが，ゲーム中のキャラクターはユーザーの操作に応じてさまざまな動きを見せなければならないからだ。 しかし，「だからゲーム中で起こり得るすべてのモーションをキャプチャし，データとして用意しておきましょう」というのは，ハードウェア側のストレージやメモリ，それにCP
スタンフォード大学の研究者ら、人間の髪のような変形可能な複雑な物体を今までより現実的にシミュレートする提案を論文にて公開
スタンフォード大学の研究者ら、人間の髪のような変形可能な複雑な物体を今までより現実的にシミュレートする提案を論文にて公開 2017-05-14 カリフォルニア マーセッド大学、スタンフォード大学の研究者らは、織物や剛毛、人間の髪のような変形可能な物体を今までより現実的なモデルに動的シミュレートする提案を論文にて発表しました（PDF）。 論文タイトルは、「A Sti!ly Accurate Integrator for Elastodynamic Problems」。 執筆したのは、スタンフォード大学のDominik L. Michels氏と、カリフォルニア マーセッド大学のVu Thai Luan氏とMayya Tokman氏です。
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