Practical Symfony #4: SymfonyのテストコードをPhakeで書き換えてみる : Symfony Advent Calender 2011 JP - 16日目
PHPメンターズの後藤です。クリスマスまでの24日間をSymfonyの記事で楽しもう！というSymfony Advent Calendar JP 2011の16日目の記事です。前回はSymfony2のテストコードを読むにてSymfonyのHttpKernelコンポーネントにあるKernelクラスのテストコードを紹介し、PHPUnitのモックオブジェクトを使っている例を説明しました。 今回は、前回紹介したテストコードを、PHPのモッキングフレームワークであるPhakeを使って書き換えてみましょう。 mlively/Phake - GitHubPhake - PHP Mocking FrameworkSymfonyのテストでPhakeを使うための準備については、こちらの記事を参照してください。 まず、前回取り上げたテストコードを最初に再掲します。 tests/Symfony/Tests/Com
第3回 Amazon Elastic MapReduceを学ぶ（前編） | gihyo.jp
はじめに こんにちは、adingoの岩川です。 ビッグデータという言葉が浸透して、実際に向き合う機会も増えてきていると感じます。 ビッグなデータを処理するには相応の計算パワーが必要です。分散処理システムを使って対処するのは一般的な方法ですが、分散処理システムを1から組むのは大変なので、Hadoop MapReduceベースのシステムが広く利用されています。 Hadoop MapReduceにおいては、ユーザはMapReduceと呼ばれる計算モデルに従って、Map処理、Reduce処理と呼ばれる計算内容のコア部分だけを書けばよく、タスク配分や通信などをケアする必要がありません。これによって、プログラミングのコストを大幅に減らすことが可能なのです。 しかしながら、実はHadoopクラスタの管理は決してラクなものではありません。 何台ものサーバをセットアップし、Hadoopをインストールしてやり
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