AWS Elemental MediaConvert（動画を処理してオンデマンドコンテンツを準備）| AWSAWS Elemental MediaConvert は、ファイルベースのコンテンツを迅速かつ確実にライブストリームアセットにトランスコードします。あらゆるサイズのコンテンツライブラリを放送やストリーミング用に変換します。MediaConvert は、高度な動画および音声機能を、ウェブサービスインターフェイスと従量制料金で提供します。クラウドベースのトランスコーディングにより、魅力的なメディアエクスペリエンスの配信に集中でき、動画処理インフラストラクチャの維持に悩まされることがなくなります。
AWS CodeBuild ― フルマネージドのビルドサービス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CodeBuild ― フルマネージドのビルドサービス 開発者は通常、ソースコードの変更に対する継続的インテグレーションのビルドとテストを実行するために、共有のビルドサーバを構築し運用しなければいけません。継続的インテグレーションを運用するのは面倒なことなので、多くの開発者はそれを避けてローカルマシンでビルドを実行します。これによって、ある開発者の環境では動作するコードが最終的な本番環境ビルドで動作しないという状況が、しばしば引き起こされます。 多くの開発チームは、CI/CD（継続的インテグレーション / 継続的デプロイ）パイプラインの構成要素としてビルドファームを構築します。ビルドファームの構築と運用はコストが高く、また独特のスキルが求められます。普段はビルドファームはあまり使われていませんが、修羅場の時には利用率は100%に達し、
Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon
Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 この画像を見た時に、何が見えますか？ 単純に、動物には見えるでしょう。ペット、犬、またはゴールデンレトリバーに見えるかも知れません。画像とこれらのラベルの連想は脳の中でハードウェアな回線があるわけではありません。代わりに、何百何千もの例を見た後でラベルを学んだのです。いくつかの異なるラベルを処理することで、動物と植物、犬と猫、ゴールデンレトリバーと他の品種を見分けることを学んでいます。 画像検出のための深層学習 コンピュータに同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されています。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきました。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものです。
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