#MakeGirlsMoe でもっと遊べるプログラムを書いた（実質百合画像生成） - ブログのとさか
MakeGirls.moe 二次元キャラを自動生成してくれるMakeGirls.moeが今話題になっています。 make.girls.moe 今までの画像生成手法と比べてもかなり綺麗な画像が出力されるので驚きました。 PFNでアルバイトしている方が作ったそうです。流石... ネットの評判（ニコニコの某動画）を見てみると、「ただパーツを組み合わせただけだろ」とか、「データベースからランダムに選んでるだけでしょ」といったコメントをしている人がいて、 いかに高度な画像生成ができているかがわかります。 技術的な詳細は公式ブログにまとまっています。 MakeGirls.moe Official Blog ここでGANとは～～みたいな話をしてもいいのですが、今回はこのWebサービスでもっと遊ぶためのプログラムを書いたので導入方法と使い方を紹介します。 このプログラムを導入すると「2つのイラストの中間の
美少女キャラクターを人工知能が自動生成してくれる「MakeGirls.moe」 | スラド IT
髪の色や髪型、目の色などのパラメータを設定することで美少女キャラクターのイラストを生成できる「MakeGirls.moe」というサイトが公開されている。多数の画像データから深層学習を利用して学習させたシステムを使い、「無限に画像生成できる」という（ITmedia、Togetterまとめ）。 手法についての解説論文も公開されているが、Generative Adversarial Network（GAN）というモデルを利用しているとのこと。GANについてはElix TEch Blogが詳しいが、学習した訓練データからそれと似たようなデータを出力するもので、さらに訓練データ群の特徴を加減算するような処理も可能。 論文によると、学習に使用したデータは美少女ゲームなどの通販サイトGetchu.comの商品ページに掲載されているサムネイル画像とのこと。同サイトではさまざまな「多様性のある」画像があるた
大学教授、白人至上主義者だと誤って名指しされ シャーロッツビル衝突 - BBCニュース
画像説明, 12日の衝突前夜、バージニア大学で集まった白人国家主義者たち（11日、米バージニア州シャーロッツビル） 米南部バージニア州シャーロッツビルで起きた極右集団と反対派との衝突をめぐり、ソーシャルメディアの素人探偵たちが現場写真をもとに、参加者の身元を特定して個人情報などを暴き立てようとするなか、大学教授が誤って白人至上主義者と名指しされた。 衝突前夜の11日に同市内のバージニア大学構内で白人国家主義者たちがたいまつを掲げて行進した際、大勢が覆面なしで撮影された。その写真から参加者をソーシャルメディアで特定し辱めようとする動きが、ツイッターなどで広まった。
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