モノレポ と「育つ仕様書」で実現する、LLM時代のマルチ言語システム構築 - KAKEHASHI Tech Blog
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 8日目の記事になります。 はじめに ソフトウェアエンジニアのkackyです。 「kintoneの契約データを、Databricks経由でAWS上のプロダクトに同期したい」 このような要件を受けたとき、どのような開発ステップが浮かぶでしょうか？ kintoneのデータ構造を理解する プロダクト側のAPI仕様を把握し、TypeScriptで書かれたバックエンドと連携する。必要に応じて機能追加する 名寄せ処理のビジネスロジックをDatabricksで正確に実装し、検証する 人手でこれらすべてを横断的に把握し、整合性を保ちながら開発するのは大変です。しかし、生成AIの読解力が向上した今、「必要な情報をすべて一箇所に集約しておけば、AIがコンテキストを理解して適切なコードを生成してくれるのではないか」という仮説が立てられました。
生成AIフレンドリーなフロントエンド基盤をつくる - KAKEHASHI Tech Blog
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 5日目の記事になります。 こんにちは。生成AI研究開発チームでソフトウェアエンジニアをしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 はじめに 私たちのチームでは、新規プロジェクトを始めるにあたり、今後少ない人数で保守性の高いコードを高速に開発できることを目標にフロントエンド基盤を整えることにしました。その過程で、生成AIにコードを書いてもらいつつ、保守性の高いコードを書けるのかを探求しています。 CursorやClaude Codeなどの生成AIツールを使った開発が一般的になってきました。生成AIはコードを書く速度を大幅に向上させてくれます。 なお、カケハシでは生成AIサービスを利用する際は、SRE、DRE（Data Reliability Engineering）、情報システム、法務といったガバナンス担当者間
Terraform × Claude Codeで属人化を解消：Datadogモニター設計を改善してわかりやすくする実践例 - KAKEHASHI Tech Blog
はじめに こんにちは、PocketMusubiチームでエンジニアをしている南光です。 こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 9日目の記事になります。 さて、Datadogのモニター（アラート）設定、こんな経験はありませんか？ 「閾値、とりあえず10件にしておくか...」 「この設定、なんでこの値なんだっけ？」 「レビューで指摘したいけど、自分も正解がわからない」 監視設定には明確な正解がありません。サービスの特性、運用体制、SLAによって適切な値は変わります。そのため、設定が属人化し、レビューも「なんとなくOK」になりがちです。 この問題を解決するために、2つのアプローチを組み合わせました。 Terraform管理 - モニター設定をコード化してレビュー可能にする Claude Codeとの対話 - 設定の根拠を言語化する 本記事では、このアプローチを使っ
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