Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ - あのねノート。
2013-09-06 Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ やり方 はじめに 9月4日、はてなブログ開発ブログではてなブログAtomPub APIが公開されたことが発表されました。 はてなブログAtomPub APIを公開しました。サードパーティのブログ投稿ツールを利用・作成できます - はてなブログ開発ブログ 本日、はてなブログの記事を投稿・編集等できるAPI「はてなブログAtomPub」を公開しました。はてなブログAtomPubは、Atom Publishing P... ということで今回は、このAPIを使ったはてなブログの簡易クライアントアプリを作る方法を説明していきます。 今回作るクライアントアプリってどんなの？ まず始めに今回作るはてなブログクライアントアプリについて説明します。 今回の作るアプリの名前は「はてぽす！」です。 投
PythonでAmazon Product Advertising APIを使う - 人工知能に関する断創録
以前、Amazon Web Serviceで書籍情報を取得する（2008/12/20）というエントリを書きましたが、2009年8月15日から新しく認証が導入されてそのままでは使えなくなっていることに気がつきました。サービス名もProduct Advertising APIに変更されたそうです。AmazonのWebサービスはときどき使いたくなるのでPythonから使う方法を改めて調べてみました。以下のサイトを参考にさせていただきました。 Product Advertising API アマゾンAPIを使うのに2009年8月15日から認証が必要になるらしい AmazonアソシエイトWebサービス改めProduct Advertising APIの電子署名について調べてみました Python + Amazon = Pyzon amazon.py まず、Pyzonを参考にアイテムID（ASIN、I
Amazon アソシエイト Web サービス改め Product Advertising API の電子署名について調べてみました - niiyan's blog
Amazon アソシエイト Web サービスが Product Advertising API に名称変更されたのにともない、リクエストごとに電子署名を含めなければならなくなるようです。これは 2009 年 5 月 11 日から同 8 月 15 日まで段階的に導入され、その後、認証されないリクエストについては処理されなくなるとのことです。 私はこの件について最初にメールで知ったのですが、Amazon アソシエイト・プログラム（アフィリエイト） 公式ブログ: Amazon アソシエイト Web サービスの名称変更および署名認証についてのお知らせにも同様の記事が掲載されています。詳しくはそちらを参照してください。 なんだか非常にややこしそうな話で、すでに半ば心が折れそうな状態ですが、ちょっとがんばって調べてみました。まだ書きかけの部分もありますが、あとで調べなおしたことがあれば随時追記していき
Yahoo!キーフレーズ抽出APIをpythonから使ってみた - #詰んでる日記
ばずったーみたいなものを作りたくて、Mecabでほげほげしてたのですが、Yahoo!からなんか便利そうなAPIが出たので使ってみました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - キーフレーズ抽出 このAPIはJSONで返してくれるので、超簡単に使えました！ 以下Python2.6でのサンプルです。 # -*- coding:utf8 -*- import urllib import urllib2 import json text = u"東京ミッドタウンから国立新美術館まで歩いて5分で着きます。" url = "http://jlp.yahooapis.jp/KeyphraseService/V1/extract" params = { "appid":"ApplicationID", "sentence":text, "output":"json", } json_
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
係り受けAPI - まきもと＠ねっとわーく
また、一月くらいぼんやりしてたけど、こちらには技術寄りの話を書いて行こうと思う。所謂日記はmakimoto.log に書く方針で。*1ということで、ヤフーが日本語係り受け解析Webサービスというのをリリースしたので、適当なコードを書いてみた。係り受けというのは構文解析の一種で、文節同士の依存関係を解析する技術のこと。自然言語処理に置いては形態素解析の次の段階の処理として扱われることが多い。ということで、早速コード。*2 #!/usr/bin/env python # vim:fileencoding=utf-8 from xml.etree.ElementTree import ElementTree from urllib import urlopen,quote from sys import stdin ns = '{urn:yahoo:jp:jlp:DAService}' for
inforno :: Python版Yahooテキスト解析 APIライブラリ
趣味プログラマやってるわけですが、最近はずっとC言語を書いています。やっぱCはいいですね。あと3Dモデリングに手を出し始めました。目指せ最強の器用貧乏。 というのは置いといて、Yahooのテキスト解析API出ましたね。これは便利そう。というわけで、Pythonのライブラリ置いておきます。 ダウンロード 使い方 ソースに書いてあるんですが、こんな感じです。 [python] import yahooapi.jlp as jlp client = jlp.MAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"庭には二羽ニワトリがいる。", results= jlp.MA+jlp.UNIQ, filter = jlp.VERB + jlp.NOUN) print result.ma_result.word_list.word[0
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