CUDAを使う：tech.ckme.co.jp
ここではGPGPU向け統合環境の一つ、NVIDIAのCUDA（Compute unified device architecture）を使って、大規模並列計算を行ってみる。 NVIDIAによれば、並列度の高い処理ではCPUと比べておよそ10倍以上の速さで処理できるという。 なお、CUDA環境をインストールすると、自動的にOpenCLも使えるようになる。OpenCLに関しては別項を参照。 目次 CUDAのインストール（Linux編） - LinuxにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Windows編） - Windows XPにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Mac OS X編） - Mac OS XにCUDA環境をインストール 初めてのプログラム - とりあえずCUDAでのプログラムに慣れてみます 拡散方程式を解く - より実用的な処理の一例として拡散
【特集】超並列プロセサ - GeForceアーキテクチャとCUDAプログラミング (1) グラフィックプロセッシング | エンタープライズ | マイコミジャーナル
最近、GPUの計算性能の高さからGPGPU(General Purpose Computation on Graphics Processing Unit)とかGPUコンピューティングとか言われる、GPUを科学技術計算処理に利用する研究が盛んになっている。また、GPUを製造するNVIDIAは、科学技術計算を3Dグラフィックスに続く新市場として捉えており、Teslaという科学技術計算用の製品を発売し、GPU上のプログラム開発環境としてCUDA(Compute Unified Device Architecture)を公開している。但し、NVIDIAのDavid Kirkチーフサイエンティストは最近、"GPGPU is dead, GPU Computing is the future for affordable supercomputing"と題した講演を行っており、同社はGPGPUという
早速つくってみました (#1473471) | ATI Stream SDK v1.3-beta公開、Brook+が大幅強化 | スラド
手前味噌で恐縮ですが紹介させてもらいます。 トリップ検索ツール「まあ、待て屋。」(Radeon対応) [osdn.jp] CRYPT(3)ベースのIDシステムである"トリップ"を、全力で総当たりするツールです。 構造的にはJohn the RipperなどのDESクラッカーと似ています。 HD4850 で60Mキー/s, HD4870X2(tweakあり)で120Mを超えるレートをたたき出します。 このとき、GPUの廃熱はまるで熱風です。 参考までに、CPUだとQuad Coreで10M前後、PS3でも15M程度です。 (嫁には内緒でお願いします。通報しないでね。) 早速試してみました。おもしろいですね。 SDKのプレスリリースでは4x00シリーズのみ対応のようですが、うちの3870でも動くんですね。 これは何か特殊な処理をしているのでしょうか？それとも 「保証しないだけ。SDK標準で3シ
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https://jp.techcrunch.com/2008/12/17/20081216stax-networks-launches-google-app-engine-for-java/
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