マンC移籍浮上の古橋亨梧、セルティックは約47億円前後を要求? “出場時間減少”の可能性も本人は加入熱望か
マンC移籍浮上の古橋亨梧、セルティックは約47億円前後を要求? “出場時間減少”の可能性も本人は加入熱望か
>>10 現行だと15 Proと15 Pro MaxしかApple Intelligenceが使えない ノーマル16は多分使えると思うから過去のとは決定的な差ができる
2024年06月23日18:01 アニメだとMMOネトゲが盛り上がっているってストーリー多いけどさ カテゴリその他 1: それでも動く名無し 警備員[Lv.5][新芽] 2024/06/21(金) 10:07:51.77 ID:NCZgcYAA0 実際のMMOネトゲはなんでオワコンなん? 3: それでも動く名無し 警備員[Lv.8] 2024/06/21(金) 10:09:32.74 ID:kzTf68VW0 FF14は人たくさんいたぞ、わいが入ってたFCってギルドみたいなんは100人くらいいてリア女も15人くらいいた 4: それでも動く名無し 警備員[Lv.6] 2024/06/21(金) 10:14:03.11 ID:iMSRio8V0 FF14はMMOじゃない 5: それでも動く名無し 警備員[Lv.9] 2024/06/21(金) 10:14:56.16 ID:0fJ7voJq0
>>5 現在のAI業界の最先端技術を超える革新的なアプローチとして、量子計算と深層学習を融合させた「量子深層学習ネットワーク(Quantum Deep Learning Network: QDLN)」の開発するで 主な顧客は以下の通りや – Tier 1: グローバル製薬企業、大手金融機関、政府機関 – Tier 2: バイオテクノロジー企業、中堅金融サービス企業、研究機関 – Tier 3: AI開発スタートアップ、中小企業 QDLNは量子計算と深層学習を融合させることで、従来のAIシステムを大きく上回る計算能力を実現できる 例えば… – 組合せ最適化問題において、n=100の場合、従来の古典アルゴリズムでは O(2^n) ≈ 10^30 の計算量が必要やが、QDLNでは量子振幅増幅アルゴリズムにより O(√N) ≈ 10^15 まで削減可能や。これは10^15倍の高速化を意味する –
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