情報抽出とソーシャルメディア 最近よく耳にするビッグデータとは、どのようなものなのでしょうか? 一般に、ビッグデータは、Volume(データの量)、Variety(データの種類)、Velocity(データの生成あるいは更新頻度)の頭文字を取り「3V」と定義されることが多いようです。しかし、これはデータの特徴を述べているだけで、「ビッグデータが話題になっている理由」が分からない方も多いと思います。そもそも昔からデータ自体はあるのに何が違うのでしょうか。 その理由の1つに、「従来よりデータが入手し易く、それらのデータが使い易くなってきた」ことがあります。 データが貯められると、次の関心はその使い方に移ります。つまり、データもお金と同様に、貯められるだけでなく使われる日がやってきます。その使い方の一つに、将来予測があります。データは何らかの事象から生じているので、その事象の原因を突き止めることで

投票率向上のため、イケメン候補者リストを作成してプチ炎上した僕ですが、そんなことでは挫けません。 今度は、僕が実際に会って「接戦で落ちるかもだけど、落ちるにはあまりに惜しい」という人材をリスト化してみました。 与党圧勝の世論調査が既に出ていますが、僕の興味は「党派に関係なく、しっかりした人が当選できるか」にあります。というのも、もしその人がまともな人なら、与党にいなくても、超党派議連を作って議員立法をしたり、しっかりとした質問をして法案の軌道修正をしたりと、結果的に日本のためになることをしてくれるからです。 そんなわけで、落としちゃ「ダメよ〜、ダメダメ」な候補者リスト、いってみましょう。 （「落ちるかも」というのは、各種週刊誌や関係者による調査を参考にしました。また、筆者の個人的価値観と体験に基づいており、筆者の所属する団体等とは、何ら関係ありません） 岸本周平（民主党／和歌山市） 超党派

１対１ 谷川俊太郎 事前投票に行った 空いていて気持ちよかった 立ち会いの女性たちに優しくされた 会ったことのないたった一人の名前を書いた 書いた責任上自分の名前もサインすべきだと思ったが 無効になりそうだからやめた 投票は数で決まる でも詩は数で決まらない質で決まる 作者と読者が１対１だ 投票も私と候補者が１対１だ と勝手に考えて帰ってきた 詩：谷川俊太郎 写真：新津保建秀 著者プロフィール 谷川俊太郎 たにかわ・しゅんたろう 詩人 1931年東京生まれ。1952年第一詩集『二十億光年の孤独』を刊行。詩作のほか、絵本、エッセイ、翻訳、脚本、作詞など幅広く作品を発表し、近年では詩を釣るiPhoneアプリ「谷川」やメールマガジン（2014年12月末で終了予定）、郵便で詩を送る『ポエメール』など、詩の可能性を広げる新たな試みにも挑戦している。新作に、〈タマシヒ〉についての書下ろし詩27篇が収録