カーネギーメロンのDBに関する講義が面白いのでおすすめ - だいたいよくわからないブログ
ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。 ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。 スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。 スケジュールページ
トランザクションの設計と進化
3. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. トランザクションの基本 トランザクションとは： データに対する一連の操作を一つにまとめた単位の事 トランザクションマネージャとは： 複数のトランザクションがACIDを守って走るよ うに管理する機構 A: Atomicity 結果がAll-or-Nothingとなる事 C: Consistency 一貫性を守る事 I: Isolation 過程が他の処理から見えない事 D: Durability 結果が永続化される事 Consistentな状態空間 Inconsistentな状態空間 Diskが取りうる全ての状態の空間 Atomicな遷移 4. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. 何らかの実行順(スケジュール空間) 直列に実行した場合の結果
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
OTN Japan - 今だからデータ・アクセスを真剣に考える！ 第2回
前回の「データベースことはじめ（前編）」では、システムの論理的な階層の中でドメイン層をどの様に実装するかということで、PoEAAのアーキテクチャパターンを元に見てみました。今回は、パーシステンス層のアーキテクチャパターン＋αを見ていきます。 まずパーシステンス層を見る前に、今回の話題とは直接ではないですが、間接的に関わってくる層のサービス層に関して少し触れておきたいと思います。サービス層は、ドメイン層配下のビジネスロジックをユーザインタフェース層やアプリケーション層から利用するためのインタフェースとして機能します。一般的にトランザクションロジックやセキュリティロジック、ドメインロジックのワークフロー等のドメインロジックとは直接関係ないロジックを含むのみで、大きなドメインロジックを含むことは好ましくないとされる層です。 では、パーシステンス層です。ここまで、役割的には、データアクセスの実装を
Execute Query
Execute Query now on Google Groups We have set up Execute Query on Google Groups to consolidate queries and issues as well as provide an indexed support forum and mailing list. Please visit us at http://groups.google.com/group/executequery. You can also continue to log your issues and requests directly here or from the feedback option in the application help menu. Latest Version Execute Query v4.4
Leo's Chronicle: XML時代の終焉 ~ XMLから再びCoddへ
先日、ACM SIGMODの日本支部大会に招いていただいて、「Relational-Style XML Query (ACM Portal http://doi.acm.org/10.1145/1376616.1376650)」について講演をしてきました。Relational-Style XML Queryは、XMLという複雑な構造をもったデータに対して、SQLのようなテーブルデータへの検索に使われる言語で問い合わせする手法です。 この研究の肝は、木構造データといわれるXMLでも、実はそのほとんどがリレーション(Microsoft Excelのようなテーブル形式のデータ）の組み合わせと考えることができ、そのテーブル構造の情報（スキーマ）を使うと、検索が非常に簡単に書けるという点です。
JDBCドライバまとめ - kaisehのブログ
各種RDBMSのJDBCドライバがダウンロードできるURLと、ドライバのクラス名と、POMのdependency（現時点の最新バージョン）を表にしてみました。Mavenのセントラルリポジトリからドライバが見つからなかった場合は、POMの欄をN/Aにしてあります。 DB / Download URL JDBC Driver Class POM MySQL com.mysql.jdbc.Driver mysql mysql-connector-java 5.1.6 PostgreSQL org.postgresql.Driver postgresql postgresql 8.3-603.jdbc4 SQLite org.sqlite.JDBC N/A HSQLDB org.hsqldb.jdbcDriver hsqldb hsqldb 1.8.0.7 Derby org.apache.der
データベースもアジャイル開発に対応したい！ （1/3） － ＠IT
Jiemamy作者が考える “データベースの進化的設計” データベースもアジャイル開発に対応したい！ アジャイルの考え方においては、実装前にシステム要件・設計を確定させることはせず、常に変化を受け入れていく体制が必要です。アジャイル開発の考え方にのっとるなら、アプリケーションだけではなくデータベースについても設計の凍結はせず、また、ソースコードに限らずデータベースの構成・設計についてもリファクタリングが適用されるべきです。Jiemamyはこの問題に取り組むプロジェクトとして始められました。本稿ではこのJiemamyの取り組みを紹介します。 ソースやスキーマだけ管理しても意味がない 近年注目を集めている「アジャイル開発」は、リファクタリングが重要な要素の1つであることはご存じのとおりです。アジャイルの考え方においては、実装前にシステム要件・設計を確定させることはせず、常に変化を受け入れていく
2008-03-02 - marsのメモ - InfoQ: 継続インテグレーションとデータベースのバージョン管理
id:uehajさんGJ!! 翻訳記事も出た事だし，Allen流データベース・バージョニング方法についてちょっと触れとく。 ＃Allenさんのブログへのリンクはこちらにまとめといた。 ＃→2008-02-20 - marsのメモ Allenさんが言ってるDBバージョニング方法とは， ベースラインとするSQLスクリプト（DDL文）を用意する。 initial-install.sqlって名前にしとく。 変更があるたび，その差分を定義したスクリプトを用意する。 "Schame Cheange Log"ってことで，"sc.MajorReleaseNumber.MinorReleaseNumber.PointReleaseNumber.sql"てな名前をつける。 例) sc.05.00.0001.sql どのスクリプトまで適用済みなのか分かるようにSchemaChangeLogテーブルを用意して，そ
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InfoQ: Neo4j: Java ベースの非 SQL グラフデータベース
備忘録：JDBCメタデータ - jfluteの日記