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statisticsに関するcalcanのブックマーク (8)

  • おいしい地ビールをビッグデータとNVIDIAのGPUで作り出す方法とは?

    By Karen Neoh 大手ビールメーカーとはひと味違った「地ビール」はアメリカで年々人気が増加しており、アメリカビール酒造協会によると、地ビールメーカーの売上は、アメリカ国内のビール産業が売り上げる年間1015億ドル(約12兆2000億円)のうち19%を占めるほどの急成長を見せているとのこと。そんな中、ビッグデータとNVIDIAのGPUを使ってより良い地ビールを効率的に作り出すアプリを開発した実業家がいます。 Beer maker uses big data and graphics chips to create a better brew | VentureBeat | Big Data | by Dean Takahashi http://venturebeat.com/2015/09/02/brewer-uses-graphics-chips-to-create-better

    おいしい地ビールをビッグデータとNVIDIAのGPUで作り出す方法とは?
    calcan
    calcan 2015/09/04
    コーヒーの前に本業の紅茶に戻れよwwww / サンプルは大学生仲間だけ?原文見てもわからず だとしたら「若者ウケの良い味」にはなるかもだけど一般化できるものか疑問
  • プロのボウリング選手でも倒せない「最も難しいスプリット」の並び方が判明

    By Alexander C. Kafka 「パカーン!」と勢いよくピンを倒したはずが、レーンの右と左にピンが分かれて残る「スプリット」を見た時に感じる哀しみは得も言われぬものがあります。スプリットを全て倒すスプリットメイクに成功した者は神にも近い尊敬を集めることになるのですが、そんな中でも「最も倒しにくいスプリット」の並び方が判明しました。 Hardest shot in bowling: It’s not the 7-10 split, it’s the Greek Church. http://www.slate.com/articles/sports/sports_nut/2015/02/hardest_shot_in_bowling_it_s_not_the_7_10_split_it_s_the_greek_church.html この調査を行ったのは、Slate Magazi

    プロのボウリング選手でも倒せない「最も難しいスプリット」の並び方が判明
    calcan
    calcan 2015/03/12
    んー?「トッププロは4-6-7-9-10にそもそもしない」という可能性はありそうだけど。
  • ダメな統計学:目次|Colorless Green Ideas

    2017年1月20日追記:『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』というが出版されることになった。このは、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』に大幅に加筆したものだ。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を参照されたい。 はじめに データ分析入門 検定力と検定力の足りない統計 擬似反復:データを賢く選べ p値と基準率の誤り 有意であるかないかの違いが有意差でない場合 停止規則と

    ダメな統計学:目次|Colorless Green Ideas
  • College of Computing

  • 統計的消去で擬似相関を見抜こう! - ほくそ笑む

    今日は初心者向け記事です。 はじめに ある範囲の年齢の小学生32人を無作為に選び、算数のテストを受けてもらい、さらにその身長を測定しました。 身長に対する算数の点数のグラフは次のようになりました。 なんと、身長の高い子供の方が、算数の点数が高いという結果になりました! 身長が算数の能力に関係しているなんて、すごい発見です! しかしながら、結論から言うと、この結果は間違っています。 なぜなら、抽出したのは「ある範囲の年齢の小学生」であり、年齢の高い子も低い子も含まれているからです。 年齢が高いほど算数能力は高くなり、年齢が高いほど身長も高くなることは容易に推測できます。 この関係を図で表すと次のようになります。 つまり、年齢と算数能力に相関があり、年齢と身長にも相関があるため、身長と算数能力にも見かけ上の相関が見えているのです。 このような相関を擬似相関と言います。 統計解析では、このような

    統計的消去で擬似相関を見抜こう! - ほくそ笑む
  • 統計の教科書を公開 - 【小波の京女日記】(2013-03-12)

    _ 統計の教科書を公開 2013年度の学部の講義「統計学」で使用するための教科書を公開します. http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/~konami/Text/ このテキストは,今年度まである出版社から出してもらっていたのですが,かなりの訂正と加筆を行い,元のからはかなり内容が離れてきてしまいました.また出版社も,売れ行きがぜんぜん悪いし,カリキュラムが変わって100人以上いた受講者が30人程度に激減して儲けのタネにならなくなり,書店から引き上げてしまったようです. そこで,思い切って改訂版はネットに公開して一般の人に自由に使ってもらい,学生が授業で使う分については,小部数印刷の業者に必要なぶんだけ印刷製してもらうことにしました.なんと2日で製までやってくれるということで,初回の授業で注文をとってから印刷すれば,次の講義では使えるわけです.便利な世の中です. どんな教

  • はてなブログ | 無料ブログを作成しよう

    スロウでローファイ Xをやめてから急に写真を撮る速度が落ちたようで、そういえば最近このblogにもフィルム写真の話題を書いていない。 写真に飽きたわけではなくペースが落ちただけなのだが、よくよく考えてみれば写真なんて分野はそうそう目新しいことが起きるわけでもなくイノベーショ…

    はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
  • A/Bテストの数理 - 第1回:人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog

    データ解析の重要性が認識されつつある(?)最近でさえも,A/Bテストを始めとしたテスト( = 統計的仮説検定:以後これをテストと呼ぶ)の重要性が注目される事は少なく,またテストの多くが正しく実施・解釈されていないという現状は今も昔も変わっていないように思われる。そこで,シリーズではテストを正しく理解・実施・解釈してもらう事を目的として,テストのいろはをわかりやすく説明していきたいと思う。 スケジュール スケジュール 第1回 [読み物]:『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』:人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し,テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]:『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』:何をテストするか,つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は,テストの実施方法うんぬんより

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