今年度から教科化された中学校「道徳」の公開授業（東京都中学校道徳教育研究会主催）が2月13日、東京都江東区立大島西中学校（月田行俊校長、生徒405人）で開かれた。1年生の授業では、弘兼憲史さんのロングセラービジネス漫画『課長島耕作』を教材にして、公徳心について考えた。 授業では、主人公の島耕作が朝の通勤ラッシュの満員電車内で引き起こした、ちょっとしたトラブルの場面を取り上げた。島は乗り合わせたおばあさんの様子を見て、目の前で新聞を広げて座っている男性に席を譲るよう頼んだが、その男性から「冗談じゃない」と反論され、言い争いに発展。結局、その様子を見かねた隣の席の乗客がおばあさんに席を譲ったものの、後味の悪さが残ったというストーリー。 生徒らは漫画を一読した後、登場人物になりきる役割演技を行った。授業者である東京都府中市立府中第一中学校の武田彩教諭が「電車の中で一番嫌な思いをしていたのは誰か」

当社拠点ビルに勤務している協働者1名が新型コロナウイルスに感染していることを本日確認しました。 本件を受けて、社員の健康と事業継続を保てるよう本社対策本部を設置し、所管保健所と連携を図り対応を進めてきました。その結果、感染者の当社拠点ビルにおける行動履歴と、14名の濃厚接触者が保健所によって特定されております。 感染者が発生したビルに対しては、本日時点で以下の対応を取っております。

騎士王（アーミー賞）と道王（ロンゲスト）の大切さ ７〜８点止まりの人は総じて、『騎士王（アーミー賞）』もしくは『道王（ロンゲスト）』を持っていません。誰よりも早く１０点になるためには、２点分の騎士王（アーミー賞）と道王（ロンゲスト）は、是が非でも欲しいです。カタンで勝てない人は、まずこのどっちかを絶対取りに行くようにしてみましょう 同じ７〜８点でも勝ちを狙いやすいものと、そうでないものがある カタンでは勝利に近い7〜８点と勝利に遠い７〜８点が存在します。どういうことかと言うと、前者は騎士王（アーミー賞）と道王（ロンゲスト）を持っていない状態で7点あったり、開拓地を建てたり、開拓地を都市に変えたりとまだまだ色んな動きができる状態のことを指しています。 一方後者は、騎士王（アーミー賞）と道王（ロンゲスト）を持っている状態で7点あったり、開拓地を建てたり、開拓地を都市に変えたりともう色んな動きは

マスク不足に困っている人に向けて「キッチンペーパーでマスクの代用品が作れますよ」とアイデアをネットにアップしたら、商業施設の内場に無断で掲載されていたそうです。 ねこハンド @nekohnd 私の描いたイラストが意図的にサインを消された状態で大型商業施設の掲示物に無断二次利用されました。公益のために情報拡散して頂けるのは本望ですが著作権は放棄していないので当該行為は残念です。イトーヨーカドーさん、怒ってないので今度イラストの仕事貰えませんか？😉 twitter.com/nekohnd/status… pic.twitter.com/wKXfTzYtC2

お疲れ様です。東京で仕事をしているものです。へちやぼらけと申します。(統計学・機械学習に関する動画も投稿している、所謂YouTuberです。笑) 今回は、タイトルの通りです。勾配決定木で相関の強いデータ(多重共線性)を説明変数に使うと、線形回帰の様な「回帰係数が安定しない的」な不都合は起きるのか？？　これについて、検証していきたいと思います。 始めに結果を言えば、不都合起きます。予測のタスクでは問題無いですが、変数重要度が”ブレブレ”になることがわかりました。なので、勾配ブースティングをする際も、説明変数のチェックをする必要があるかもです。 そもそも、「線形回帰において、相関の強いデータを予測に使ってしまうと、回帰係数βの値が不安定になる。」というのはご存知かと思います。数式から簡単に理解できることですし、pythonなどで数値検証もできます。 【何故？βの値が不安定なる？】回帰係数βの分

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衆院本会議で「桜を見る会」を巡る問題などについて答弁する安倍晋三首相＝国会内で2020年2月13日午後2時15分、川田雅浩撮影 安倍晋三首相は13日の衆院本会議で、黒川弘務・東京高検検事長の定年を半年延長した閣議決定は、法解釈を変更した結果だと答弁した。国家公務員法の定年制は検察官に適用されないとした人事院の1981年の国会答弁に関し、首相は「当時、検察庁法に基づき除外されると理解していたと承知している」と認めつつ、「検察官も国家公務員で、今般、検察庁法に定められた特例以外には国家公務員法が適用される関係にあり、検察官の勤務（定年）延長に国家公務員法の規定が適用されると解釈することとした」と述べた。 検察庁法は「検事総長は年齢が65年、その他の検察官は年齢が63年に達した時に退官する」と定める。黒川氏は誕生日前日の2月7日に退官する予定だったが、政府は1月31日に定年の半年延長を閣議決定し

株主還元で債務超過、アメリカの話なのですが、スタバも債務超過、とさらっと記事にありましたので、ちょっと信じられなかったので、確認してみました。 米社、株主還元で債務超過：日本経済新聞 https://t.co/hl3p0GGNIN — 大原 達朗 Tatsuaki Ohara (@ohhara_cpa) February 13, 2020 2019/12期のスタバの数値です。 https://s22.q4cdn.com/869488222/files/doc_financials/2020/Q1/SBUX-01292020-10-Q_As-Filed.pdf 以下の引用元はすべて上記のリンク先資料からです。 ＊＊＊以下、引用＊＊＊ ＊＊＊引用、ここまで＊＊＊ マジでした、、、 Total equity/(deficit)がマイナスです。しかもバッチリ６８億ドル。７，０００億円程度です。 ＊

東京都のベビーシッター利用支援事業がネット上で物議を醸している。都は来年度から、利用者負担額を1時間あたり150円に減額することを発表。一見格安に思えるが、利用することで翌年の所得税が増える仕組みになっていることから、ツイッター上では「ヤクザのやり口」「詐欺でしょ」といった声であふれている。 キャリコネニュース編集部では、都の担当者に取材した上で、助成金をもらうと本当に損をするのか試算してみた。 「トータルで見れば、助成を受けたほうが安く済みます」と都担当者 同事業は少子化対策を目的に、都が2018年度から取り組んでいる助成金事業。通常は、認定事業者に頼むと1時間あたり2000円ほどかかるベビーシッター料金だが、これが150円で済む代わりに差額分を雑所得に含むことで翌年の所得税が増える。年収200万円の場合は、毎月4万3800円増えることになる。 東京都によると、本年度の同事業利用者は、昨

すっごいありふれている話なんだが書かせてくれ。 おれは編集者を10年やっている。 っていっても、これから書くことは 編集者ならではネタでもないんだけど、 とりあえず本を10年間作っている。 編集者としてのおれは、書いてて吐きそうだけど、めちゃくちゃ無能だ。 無能にもいろいろ種類はあるけど、 おれがもっとも無能さを発揮するのは 商才がないという意味での能力だ。 いま編集者は、商人でなければいけない。 商売の芽をいち早く見つけ、育て、ブランディングを行い、 著者の「株価」がもっとも高まったところで、打つ。 おれはとにかくそれができない。 見よう見まねでやってみようとするが おれが心から素晴らしいと思う書き手は、 言葉を選ばなければ、「売れない」人ばかりだ。 複雑で、わかりにくく、答えのない、この世の過酷さを照射する言葉。 いま、それに金を払うほどみんな余裕がないのは、頭ではわかっている。 だか