最尤法をニュートン法で解く | Sunny side up!と，0.41であることがわかります。 このように，二項分布のような簡単な分布の場合，導関数を解析的に解けばパラメータを計算できる式を直接得ることができます。しかし，一般的な統計モデリングでは推定するべきパラメータが複数になり，分布の式ももっと複雑なので，簡単には解けません。 そこで，使うのが非線形方程式を解く方法です。手法はいろいろあって，ニュートン-ラフソン法（単にニュートン法ともよぶ），準ニュートン法，EMアルゴリズム，などなどです。今回は，一番わかり易いニュートン法で解いてみましょう。 ニュートン法の手続き ニュートン法は，詳しくはWikipediaを見てもらったらいいのですが，簡単にいえば一次導関数と二次導関数を使って，ちょっとずつパラメータを変えながら正解にたどり着く方法です。 ニュートン法の手順は， まず適当な（それなりに正解に近い）初期値を決める。 一次導関数，二次導関数に初
