Inter-Parliamentary Union ( IPU ) ( ipu.org ). For the year of 1998, the data is as of August 10, 1998.
World Bank Open Data
Inter-Parliamentary Union ( IPU ) ( ipu.org ). For the year of 1998, the data is as of August 10, 1998.
【 Python 時系列解析 】Yahoo Finance から FTSEロンドン株価データ を 取得して、経済時系列解析 の 作業手順 を通しで行ってみる 〜 データの定常性検定 から（G）ARCHモデル推定 まで - Qiita
【 参考 】時系列解析の実行手順 について python for economist[第6回]: statsmodelsでかんたん回帰分析 （Googleブックス） 横内 大介・青木 義充（共著）『現場ですぐ使える時系列データ分析～データサイエンティストのための基礎知識～』技術評論社 経済企画庁経済研究所編集 経済分析 「計量経済分析再考 -より信頼性の高いモデル 作りのための推定手続き- 」 第112号 昭和63年7月 【 以下の流れ を 通しで 行ってみます 】 （ ARIMAモデル 実行した後に、モデル残差系列に自己相関の有無をチェック後、残差棄却できなかったため、GARCHモデルを実行します。 ） 1. データの定常性検定 2. 定常データへの加工 3. ARIMAモデル推計 4. 残差の系列相関のチェック 5. （G）ARCHモデル推定 【 データ取得 】 pandas.web_
YQLを使ってYahoo! Financeから為替レートを取得する - Qiita
意外に日本では知られていないのですが、Yahoo! Inc.の便利なYQLを使うと、WebサイトのスクレイピングやWebサービスをSQL風なシンタックスでクエリすることができます。 YQLはYahoo! Query Languageのab略語になります。YQLを使うとWebを通してデータのクエリやフィルター、結合などを1つのインタフェースから行うことができます。SQL風なシンタックスなので、開発者に馴染みがあり、データを正確に抽出したい場合に適しています。 YQLからYahoo! Financeのyahoo.finance.xchangeテーブルを使います。 以下のURLをHTTP GETするとJSON形式で為替レートを取得することができます。URIエンコードしています。 この例では、USD/JPY、EUR/JPY、JPY/JPYの為替レートを取得しています。それぞれ1ドル、1ユーロ、1円
ファイナンス・経済のための統計学 目次 : 金融日記
コメント一覧 (5) 1. やんた 2005年04月30日 16:20 藤沢Kazuさんは、SASやTSPなど統計ソフトをお使いですか。時系列分析をおこなうには、統計ソフトが必要なのかどうか迷ってます。EXCELでもいけますかね？何かいいソフトはありますか？ 2. because of you 2005年05月01日 00:00 質問です。外資の入社試験というのは何が重要視されるのでしょうか？教えてください。成績でしょうか？完全なる学歴採用でしょうか？自分は早慶のどちらかなのですが、にゅうしゃするには東大以外は無理、もしくは入れたとしてもほんの一部ときいたのですが。。。 3. 株式五月雨風雲記 2005年05月01日 11:58 トラックバックありがとうございました。 凄く参考になりました。 リンクを勝手に貼っておきます。 また遊びに来ますので、宜しくお願い致します。 4. 藤沢Kazu
クラウドベースのアルゴリズムトレーディングサービス"Quantopian"を試してみる - Qiita
この記事について Pythonでファイナンス関係の情報を探していたところ見つけた"Quantopian"が面白そうだったので試してみます。 Quantopian Quantopianとは クラウドベースのアルゴリズムトレーディングプラットフォームです。ユーザはブラウザで専用のIDE(開発環境)を使ってPythonライクなコードでトレーディングアルゴリズムを作成し、バックテストを行うことができます。Interactive Brokers証券に口座がある場合は、接続してリアルトレードを行うこともできるようです。 何がトレードできる？ 2002年以降の米国株/ETFのデータを分足ベースで保持しているようです。 はじめよう アカウント登録 サイトにアクセスします。真っ赤です。右上のSign Upからメールアドレスで登録します。 ログイン直後 上部にメニューが並んでいます。 Capital -> L
Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog
ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Python for Finance: Analyze Big Financial Data 作者: Yves Hilpisch出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2014/12/27メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見るhttp://shop.oreilly.com/product/0636920032441.do https://books.google.co.jp/books?id=7tzSBQAAQBAJ&printsec=fron
Pythonで株価データを取得し、Matplotlibで可視化する。 - Fire Engine
はじめに 株価データは、代表的な時系列データの一つですが、Pythonはこの時系列データを取り扱うのを非常に得意としています。特に、Pythonライブラリの一つであるpandasはもともと金融データを扱うために開発されたため、時系列データの分析に強力な機能を数多く備えています。 今回やることは非常にシンプルで、下記の２点だけです。（すべてIPython Notebook上で行っています。） １. Google Financeからトヨタの株価データを取得する。 ２. 取得した株価データを時系列データとしてプロットする。 株価データの取得 まず始めに、下記のように必要となるライブラリをインポートします。 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np import matplotlib.py
東証TDnet WEB-API プロジェクト
News! 【金融庁EDINET版もこちらでご利用できます！】 TDnet（適時開示情報）のWEB-APIプロジェクト（非公式）by Yanoshin Last Update: 2010/11/08 Tweet 提供しているWEB-API 最新の適時開示情報を一覧で取得 適時開示情報を検索（日付期間、キーワード） 数分間隔で東証のデータと同期しています。 ■様々な条件と形式でのサンプル 最新順の適時開示情報をRSS形式で→ https://webapi.yanoshin.jp/webapi/tdnet/list/recent.rss 最新順の適時開示情報をHTML形式で→ https://webapi.yanoshin.jp/webapi/tdnet/list/recent.html 2024年03月03日 の適時開示情報をxmlで→ https://webapi.yanoshin.jp/
金融大学 | 金融や経済のしくみをやさしく解説するサイト
初めての方は、こちらをご覧ください。 ご利用上の注意 金融大学をご利用になる前に、かならずお読みください。免責事項や著作権などについて記載しています。 金融大学を初めてご覧になる方へ 金融大学ってどんなウェブサイト？ 初めてご訪問くださった方、金融や経済の初心者の方は、よかったら参考にお読みください。 金融大学で何がわかるの？ 金融ってなあに？ 経済ってなあに？ 金融と経済の関係ってなんだろう？ こちらのページも初心者の方向けです。 金融リテラシーとは？ 金融リテラシーって知っていますか？ 知らない方は必見！ 金融リテラシーを理解して、使いこなす能力を身につけましょう！ 大切なのは信用！ 人間関係において「信用」は不可欠ですが、金融の世界においても、とても重要なキーワードです。そう、金融のテーマは「信用」なんです。 経済学 概念マップ 経済学をやさしく説明する目的で作成した、オリジナルの経
金融工学・数理ファイナンス理論の講義ノートPDF （デリバティブや証券・オプション，ポートフォリオの経済学入門） - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ 大学・大学院で学ぶ「金融工学（ファイナンス工学）」の講義ノート。 デリバティブ理論 数理ファイナンス 計算ファイナンス 計量経済学 などの名前の授業。 数理工学の応用として学習する。 株取引・証券や金融商品の，数理的なモデル化である。 勉強する上での目安として，ブラック・ショールズ方程式を使った金融商品価格のモデリングが到達目標となる。 また数学的な背景として，確率過程，確率微分方程式，ブラウン運動，マルチンゲールなどが必要になる。 下記のテキストを使い，独学で学ぶことができる。 （１）PDF形式のテキスト・資料 （２）講義資料をWebページとして閲覧できるもの （３）その他，数学的な基礎としての確率過程など （１）PDF形式のテキスト・資料 ページ数多めの，しっかりした教科書PDF： 京都大，「数理ファイナンス」 https://www.math.kyoto-u.ac
Python pandas で日本の株価情報取得とローソク足チャート描画 - StatsFragments
以下の記事を読んでいて、pandas 標準では日本株式の情報が直接とれないことに気づいたのでやり方をまとめたい。 この記事では以下 2 点の処理について書く。 Yahoo! ファイナンス からの株価取得 ローソク足チャートの描画 補足 標準の v0.15.2 で簡単に動きをみているが、ちゃんとテストはしてない。特にローソク足チャートについては pandas の plot クラスにかなり依存しているため、バージョンが変わると動かなくなる可能性がある。 1. 株価の取得 まず、pandas には標準機能として外部サイトのデータを DataFrame で取得する機能 DataReader がある。DataReader では 日本株の情報は直接はとれないが、簡単に動きを書いておく。 DataReader での取得 DataReader では、0.15.2 現在で以下 6 つのデータソースをサポート
N's spirit 投資学研究室 ～株式投資日記、株式用語～
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"モダンなRで"金融データ解析の基礎
[KDD2021 論文読み会] ControlBurn: Feature Selection by Sparse Forests
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