タグ

Pythonと入門に関するcartman0のブックマーク (5)

  • Flaskへ ようこそ — Flask v0.5.1 documentation

    Flaskへ ようこそ¶ Flaskのドキュメントへようこそ。このドキュメントは、いくつかのパートに分かれています。 まず インストールについて パートから目を通されることをお勧めします。 その後 クイックスタート を御覧ください。さらに チュートリアル では、Flaskを 使用して小さなアプリケーションを作成しています。APIの詳細をご覧になりたい場合は API ドキュメントを参照してください。様々なパターンを知りたいときは patterns セクションが有効となるでしょう Flaskは、 Jinja2 テンプレートエンジンと Werkzeug WSGIツールキットに 依存しています。このドキュメント内ではこの2つのライブラリーの説明は 記載されていません。それぞれのリンクを参照してください。 Jinja2 Documentation Werkzeug Documentation

  • Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録

    PRMLの11章で出てくるマルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov chain Monte Carlo methods: MCMC)。ベイズでは必須と呼ばれる手法だけれどいまいち理屈もありがたみもよくわからなくて読み飛ばしていました。 最近、ボルツマンマシンを勉強していて、ベイズと関係ないのにマルコフ連鎖やらギブスサンプラーやらが出てきて格的にわからなくなってきたのでここらで気合を入れて勉強し直すことにしました。 参考にした書籍は「Rによるモンテカルロ法入門」です。PRMLと同じく黄色いなので難易度が高そう・・・このはR言語を使って説明がされていますが、それをPythonで実装しなおしてみようかなーと計画中。numpy、scipyの知らなかった機能をたくさん使うので勉強になりそう。 ただRにしかないパッケージを使われると途中で挫折する可能性が高い・・・あと内容が難しすぎて途中で挫折す

    Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
  • 「Rプログラミング入門」をPythonで書き直す - めもめも

    何の話かというと RStudioではじめるRプログラミング入門 作者: Garrett Grolemund,大橋真也,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2015/03/25メディア: 大型この商品を含むブログを見る 某編集長から上記の書籍が送られてきて、「これは、次はRのを書けという指示か????」と勘ぐってみたものの、筆者はPython派なので、「これと同じことは全部Pythonでもできるんだよー」と言いたくなって、このエントリーを書き始めた次第です。ちなみに、この、Rの入門書としてはよくできているので、これのPython版ができたら、それはそれで役に立つ気もします。 なお、このエントリーでは、あくまでコードの部分だけを書き直して、RとPythonの差異についての説明だけを行ないます。コードそのものの説明については、上記の書籍をご購入ください。 環境準備 IP

    「Rプログラミング入門」をPythonで書き直す - めもめも
  • Python-izm

    プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。またサイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行

    Python-izm
  • 第3回 PyData入門-Pythonでのデータ処理 | gihyo.jp

    はじめに 鈴木たかのりです。 前回に引き続きPythonエンジニア養成読という書籍の読書会イベントについてレポートします。 第3回の読書会は7月23日(木)にアライドアーキテクツ株式会社の会議室で開催されました。 当日はだいたい以下のタイムテーブルで進めました。 19:00-19:15 参加者の自己紹介 19:15-21:00 「⁠第4章 PyData入門」 21:00-22:00 ビアバッシュ(ビールとピザでの参加者懇親会) 今回も過去2回と同様に書籍の読みあわせはせず、ページ数の関係で削ったところや、出版後の追加情報を中心に解説を行いました。 写真1 Pythonエンジニア養成読読書会03 自己紹介 いつものように参加者全員で自己紹介を行いました。全部で21名の方が参加してくださいました。 自己紹介の中では3回全て参加されている方から「集合知プログラミングのコードがだんだん読めるよ

    第3回 PyData入門-Pythonでのデータ処理 | gihyo.jp
  • 1